
Actualización en IA — Lo nuevo y lo que importa
Para profesionales que ya saben lo básico: una puesta al día rigurosa sobre IA, sin ruido y sin moda.
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La Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tendencia a un componente operativo en las empresas que quieren mantenerse competitivas. Aprender a usarla bien — con criterio, con seguridad y con ROI — es la diferencia entre adoptar herramientas y resolver problemas reales.
En esta categoría agrupamos formación aplicada para profesionales y equipos: desde fundamentos hasta arquitecturas avanzadas con LLMs, RAG y agentes. Programas pensados para llevar la IA a marketing, ventas, operaciones, RRHH y desarrollo de producto.
Formación práctica en ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini aplicados al trabajo diario: prompting, automatización y casos de uso por departamento.

Para profesionales que ya saben lo básico: una puesta al día rigurosa sobre IA, sin ruido y sin moda.

Análisis de datos clásico potenciado por IA: más rápido, más lejos y con menos fricción.

IA aplicada al día a día de marketing, social media y creadores: producir más y mejor sin perder el tono.

Aprende a usar ChatGPT, Claude y Copilot con criterio en el trabajo diario: qué herramienta elegir, cómo obtener resultados fiables y dónde están los límites reales de cada una.

Pasa de prompts improvisados a un sistema de trabajo: técnicas de prompting probadas, plantillas reutilizables y prompts diseñados para automatizar tareas recurrentes con resultados consistentes.

Domina ChatGPT más allá del chat básico: organiza el trabajo con Projects, crea GPTs personalizados para tu equipo, analiza datos con ficheros reales y automatiza tareas recurrentes.
Construye asistentes conectados al conocimiento de tu empresa: RAG, bases vectoriales, LangChain, LangGraph, Copilot Studio y agentes en producción.

Diseña agentes de IA con LangGraph capaces de razonar, llamar herramientas y completar tareas reales en producción.
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Aprende a construir búsqueda semántica con bases de datos vectoriales: embeddings, indexación, métricas de similitud y elección de motor con criterio.

Domina LangChain y LangGraph: chains con LCEL, integraciones y RAG, más agentes robustos con grafos de estado y checkpointing.

Construye asistentes basados en RAG que responden con la documentación interna de tu empresa: desde la ingesta de documentos hasta un sistema fiable que cita sus fuentes.

Aprende a identificar dónde aporta valor un agente de IA en tu empresa, cómo diseñarlo, qué herramientas usar y cómo ponerlo en marcha con control y métricas.

Crea agentes con Microsoft Copilot Studio conectados a tus datos corporativos: conocimiento, conectores, acciones y despliegue en Teams y Microsoft 365 con gobierno y seguridad.
Programación asistida con IA: Claude Code, GitHub Copilot, Codex y agentes de desarrollo. Tests, refactorización, revisión de código y productividad real.

Domina los asistentes de IA para programar mejor: generación de código con criterio, revisión asistida, refactorización y flujos de trabajo que integran la IA sin perder calidad.

Aprende a trabajar con Claude Code en proyectos reales: configuración del repositorio, gestión de contexto, subagentes, skills y flujos completos que van del prompt al pull request.

Saca el máximo partido a GitHub Copilot en equipo: del autocompletado al modo agente, pasando por chat, revisión de código asistida y la configuración empresarial que evita problemas.

Trabaja con Codex de OpenAI en proyectos reales: delegación de tareas en la nube, uso desde CLI e IDE, generación de tests y revisión de código integrada en el flujo del equipo.

Trabaja con agentes de desarrollo de nueva generación: delega tareas completas a Devin, domina el flujo agéntico de Windsurf con Cascade y aprende a supervisar el trabajo del agente hasta el pull request.

Aplica la IA a las tareas que sostienen la calidad del software: generación de tests con cobertura que importa, documentación técnica que se mantiene viva y refactorización segura sobre código en producción.
Fundamentos y práctica de ML y DL asistidos con IA: modelos, entrenamiento, evaluación y aplicación a problemas reales de negocio.

Aprende Deep Learning aplicado, acelerado por herramientas de IA generativa que ahorran fricción y aceleran el aprendizaje.

Aprende Machine Learning aplicado, con un copiloto de IA que acelera la curva de aprendizaje y elimina fricción.
Evalúa, controla y gobierna tus sistemas de IA: testing de asistentes, observabilidad de LLMs, seguridad, AI Act y adopción con criterio.

Cumple con el Art. 4 del EU AI Act formando a tu organización con un programa práctico de alfabetización en IA.

Construye el sistema de gobernanza de IA de tu empresa: inventario de sistemas, clasificación de riesgo según el AI Act, roles y responsabilidades, documentación exigible y gestión continua del riesgo.

Aprende a medir la calidad de aplicaciones con LLMs de forma sistemática: datasets de evaluación, métricas, LLM-as-a-judge, tests de regresión y monitorización de calidad en producción.

Monta el sistema de evaluación de tu RAG: datasets de referencia, métricas de retrieval y generación con Ragas, detección de alucinaciones y evaluación continua para decidir cambios con datos.

Lleva la disciplina de QA a los asistentes conversacionales: diseño de casos de prueba, testing multi-turno, automatización de suites con promptfoo y criterios de salida antes de exponer un chatbot a usuarios reales.

Instrumenta tus aplicaciones con LLMs para saber qué pasa en producción: trazas de cada petición, control de costes y latencia, dashboards, alertas y feedback de usuarios con LangSmith, Langfuse y OpenTelemetry.