Checklist básica IA Act para empresas
Revisa en pocos minutos si tu empresa tiene controlados los aspectos básicos del uso de inteligencia artificial: herramientas, riesgos, responsables, transparencia y protección de datos.
Cada vez más equipos utilizan herramientas de IA en su trabajo diario. Sin embargo, muchas empresas todavía no tienen claro qué herramientas se están usando, qué datos se introducen, quién es responsable o qué obligaciones pueden aplicar.
Esta checklist te ayudará a hacer una primera revisión interna y detectar puntos que conviene ordenar antes de escalar el uso de IA en la organización.
Lo que vas a poder revisar
- Identificar si la empresa tiene controladas las herramientas de IA que usa.
- Revisar si existen responsables internos definidos.
- Detectar posibles riesgos relacionados con datos personales.
- Comprobar si los usuarios saben cuándo interactúan con IA.
- Evaluar si el equipo necesita formación específica.
- Preparar una conversación interna más ordenada sobre IA y cumplimiento.
Solicita la checklist
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Qué incluye la checklist
Seis bloques con preguntas concretas para que cada área de la empresa pueda hacer su propia revisión interna sobre el uso de IA.
Inventario de herramientas
Detecta qué herramientas de IA se usan en cada área y bajo qué cuentas (corporativas, personales, gratuitas o de pago).
Uso de datos
Revisa si existen criterios claros sobre qué información puede o no puede introducirse en herramientas de IA.
Riesgos
Identifica usos con impacto en clientes, empleados o decisiones relevantes que pueden tener obligaciones específicas.
Transparencia
Comprueba si tu organización informa con claridad cuando hay IA implicada en interacciones o contenidos.
Responsables internos
Detecta si hay una persona o equipo que coordine el uso de IA y un canal para resolver dudas en el día a día.
Formación
Evalúa el nivel de alfabetización en IA del equipo, alineado con el Art. 4 del Reglamento Europeo de IA.
Vista previa de la checklist
Así se ve la checklist por dentro
Te enseñamos los dos primeros bloques. La versión completa incluye 4 bloques adicionales y orientaciones de siguientes pasos.
Inventario de herramientas de IA
Antes de regular, hay que saber qué se está usando y dónde.
- ¿Sabemos qué herramientas de IA se utilizan en la empresa?
- ¿Tenemos identificados los departamentos que las usan?
- ¿Sabemos si son herramientas gratuitas, de pago, corporativas o personales?
- ¿Existe algún criterio para aprobar nuevas herramientas?
Uso de datos
La mayoría de incidentes con IA vienen por la información que se introduce en las herramientas.
- ¿El equipo sabe qué tipo de información puede introducir en una herramienta de IA?
- ¿Se evita introducir datos personales, confidenciales o sensibles sin control?
- ¿Existen instrucciones internas sobre protección de datos?
- ¿Se revisan las condiciones de uso de las herramientas utilizadas?
Y otros 4 bloques: nivel de riesgo, transparencia, responsables internos, formación y siguientes pasos.
Carácter orientativo
Esta checklist tiene carácter orientativo y no sustituye el asesoramiento jurídico especializado. Su objetivo es ayudar a las empresas a identificar puntos básicos de revisión relacionados con el uso de inteligencia artificial, formación interna, gestión de riesgos y protección de datos.
DatIACode no presta asesoramiento jurídico. Nuestro enfoque es la formación, el acompañamiento técnico, la identificación de riesgos y la preparación interna del equipo para adoptar IA con criterio.
¿Quieres revisar estos puntos con nosotros?
En DatIACode podemos ayudarte a formar a tu equipo, ordenar el uso interno de IA y detectar oportunidades de mejora desde un enfoque práctico, técnico y orientado a negocio.
Preguntas frecuentes
- ¿La checklist sustituye una auditoría legal?
- No. Es una herramienta orientativa de primera revisión. Para una auditoría legal completa, la empresa debería contar con asesoramiento especializado.
- ¿A quién va dirigida?
- Está pensada para empresas que ya usan o quieren empezar a usar herramientas de inteligencia artificial y necesitan ordenar su uso interno.
- ¿Qué tipo de puntos revisa?
- Revisa cuestiones básicas sobre herramientas, datos, riesgos, transparencia, responsables internos y formación del equipo.
- ¿DatIACode puede ayudarnos después de completar la checklist?
- Sí. DatIACode puede ayudar con formación, diagnóstico técnico, identificación de casos de uso y acompañamiento para implantar IA de forma práctica y segura.