Deep Learning asistido con IA
Aprende Deep Learning aplicado, acelerado por herramientas de IA generativa que ahorran fricción y aceleran el aprendizaje.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 40 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company
- Dirigido a
- Data scientists e ingenieros que quieren especializarse en Deep Learning aplicado.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
El Deep Learning es el motor detrás de la mayoría de capacidades modernas de IA: visión por computador, procesamiento de lenguaje y modelos generativos. Aprenderlo bien sigue siendo una inversión rentable, sobre todo para quien necesite construir, no solo consumir.
Este curso combina los fundamentos de redes neuronales con un enfoque práctico apoyado en herramientas de IA generativa. El alumno avanza más rápido porque la IA actúa como copiloto y se enfoca en entender, no en pelearse con el setup.
Capacidades que adquirirás
- Comprender los fundamentos matemáticos relevantes para construir y depurar redes.
- Implementar arquitecturas con PyTorch.
- Aplicar técnicas en visión por computador y NLP.
- Optimizar modelos: regularización, fine-tuning, transferencia de aprendizaje.
- Llevar un modelo a producción con MLOps básico.
Objetivos del curso
- 01Diseñar y entrenar redes neuronales con PyTorch.
- 02Aplicar arquitecturas modernas en problemas reales.
- 03Diagnosticar problemas de entrenamiento.
- 04Optimizar el rendimiento computacional y de coste.
- 05Operar modelos en entornos productivos básicos.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Data scientists e ingenieros que quieren especializarse en Deep Learning aplicado.
Data scientists
Quieren profundizar más allá del modelado clásico.
Ingenieros con base matemática
Buscan especializarse en redes neuronales aplicadas.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Redes neuronales y backpropagation.
- Optimización y regularización.
- Setup productivo con PyTorch.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Python sólido.
- Bases de álgebra lineal y cálculo.
- Recomendable experiencia previa con scikit-learn.
Cómo se aplica lo aprendido
- Sistemas de visión por computador en industria.
- Asistentes de NLP especializados.
- Modelos personalizados sobre datos del cliente.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
Sí, parte del curso usa GPU en cloud. Proporcionamos entornos preparados para los ejercicios.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
Cursos relacionados
Ver todos los cursos- Ver curso
IA30 horasAgentes de IA con LangGraph: diseño, arquitectura y despliegue
- Ver curso
IA8-16 horas (configurable)Alfabetización en IA — Cumplimiento del EU AI Act (Art. 4)
- Ver curso
%20con%20LLMs%2Fcurso-bases-datos-vectoriales-rag-llms.jpg&w=3840&q=75&dpl=dpl_6CwUcFL5ehfqAsRwm9U2gzoPjkSQ)
IA20 horasBases de Datos Vectoriales y RAG con LLMs