Bases de Datos Vectoriales y Búsqueda Semántica
%20con%20LLMs%2Fcurso-bases-datos-vectoriales-rag-llms.jpg&w=3840&q=75&dpl=dpl_DMi2wGPKcDwGUM2HcGG8XGucvZfk)
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Las bases de datos vectoriales son la pieza que permite buscar por significado y no por palabras exactas: alimentan buscadores semánticos, sistemas de recomendación y la capa de recuperación de los sistemas RAG. Elegir bien el motor, el índice y el modelo de embeddings marca la diferencia entre una búsqueda útil y una que devuelve ruido.
Este curso se centra en dominar esa pieza: cómo funcionan los embeddings y las métricas de similitud, qué hace por dentro un índice ANN como HNSW y cómo trabajar con pgvector, Pinecone y FAISS con criterio de producción. El pipeline RAG completo se trata en cursos específicos; aquí construyes la base que lo sostiene.
Capacidades que adquirirás
- Generar y evaluar embeddings adecuados al dominio y al idioma.
- Elegir métrica de similitud (coseno, producto escalar, euclídea) con criterio.
- Configurar índices ANN (HNSW, IVF) equilibrando recall, latencia y memoria.
- Trabajar con pgvector, Pinecone y FAISS y saber cuándo conviene cada uno.
- Combinar búsqueda vectorial con filtros de metadatos y keyword (híbrida).
- Medir la calidad de la recuperación con métricas como recall@k y MRR.
Objetivos del curso
- 01Comprender la representación vectorial de texto y otros datos.
- 02Dominar las métricas de similitud y sus implicaciones prácticas.
- 03Diseñar la indexación según volumen, latencia y presupuesto.
- 04Implementar búsqueda semántica con pgvector, Pinecone y FAISS.
- 05Aplicar búsqueda híbrida y filtrado por metadatos.
- 06Evaluar y mantener la calidad de la búsqueda en producción.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores, ingenieros de datos y arquitectos de soluciones.
Desarrolladores e ingenieros de datos
Necesitan incorporar búsqueda semántica a productos internos o de cliente.
Arquitectos de soluciones
Deben elegir motor, índice y arquitectura de búsqueda con criterio.
Equipos que construyen RAG
Quieren dominar la capa de recuperación antes de montar el pipeline completo.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- De texto a vectores: modelos de embeddings y dimensionalidad.
- Elección de modelo: dominio, idioma y coste.
- Normalización y embeddings multimodales.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Conocimientos sólidos de Python.
- Experiencia básica con APIs y consumo de servicios HTTP.
- Familiaridad con LLMs (consumo de OpenAI/Anthropic) recomendable.
Cómo se aplica lo aprendido
- Buscadores semánticos sobre catálogos, documentación y bases de conocimiento.
- Sistemas de recomendación basados en similitud de embeddings.
- Detección de duplicados y agrupación de contenido similar.
- Capa de recuperación para sistemas RAG y asistentes con datos propios.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No. Aquí dominas la capa vectorial y la búsqueda semántica, que es la base de cualquier RAG. El pipeline completo (chunking, generación con citas, evaluación end-to-end) se trabaja en los cursos específicos de RAG de DatIACode.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
Cursos relacionados
Ver todos los cursos- Ver curso
IA24 horasRAG con LLMs: asistentes inteligentes conectados a los documentos de tu empresa
- Ver curso
IA20 horasRAG avanzado: evaluación, seguridad y optimización de respuestas
- Ver curso
IA24 horasArquitecturas RAG con LangChain, FastAPI y bases vectoriales