Desarrollo con Spring AI
Desarrollo de soluciones de IA generativa, RAG y agentes sobre Spring AI: asistentes corporativos, automatización inteligente e integración con tu stack Spring Boot. Código mantenible por el equipo del cliente, sin lock-in.
¿Qué es y por qué te interesa?
Spring AI es el ecosistema oficial de Spring para construir aplicaciones de IA generativa, RAG y agentes sobre la pila Java. Apareció en 2024 y desde entonces ha estabilizado el patrón que las empresas con backend Java necesitaban: no inventarse arquitecturas con SDKs ajenos, sino integrar LLMs, embeddings, bases vectoriales y herramientas con el mismo modelo de programación que ya conocen sus equipos.
En DatIACode desarrollamos soluciones de IA a medida sobre Spring AI cuando la empresa tiene stack Java y quiere mantener coherencia técnica: asistentes corporativos, RAG sobre documentación interna, agentes que orquestan procesos de negocio, integraciones con sistemas legacy.
Trabajamos directamente sobre tu stack — Spring Boot, Spring Modulith, las versiones de Java que ya usas — y entregamos código que el equipo del cliente puede mantener y extender. Sin dependencias propietarias, sin cajas negras, sin lock-in.
Si te estás encontrando con esto, este servicio es para ti
- Hay miles de tutoriales de IA en Python, pero el backend corporativo está en Java y ese gap genera arquitecturas frankenstein.
- Los pilotos con SDKs sueltos (LangChain en Python, scripts a parte) no se mantienen en producción ni los entiende el equipo Java.
- Los equipos Java conocen Spring pero no Spring AI todavía, y la curva de aprendizaje frena la adopción.
- Cuando la IA pasa de demo a producción aparecen requisitos de observabilidad, costes, seguridad y latencia que Spring resuelve mejor que stacks ad hoc.
- El cliente quiere mantener el código sin depender de un proveedor externo ni de un único lenguaje fuera del stack principal.
Qué obtiene tu organización
- Coherencia técnica: la IA vive en el mismo stack que el resto del backend, sin servicios paralelos en otro lenguaje.
- Mantenibilidad: el equipo del cliente entiende y extiende el código porque ya conoce Spring.
- Observabilidad, seguridad y trazabilidad heredadas de Spring Boot.
- Integración natural con bases vectoriales, sistemas existentes y APIs corporativas.
- Tiempo de paso de piloto a producción más corto.
- Sin lock-in al proveedor de IA: Spring AI abstrae OpenAI, Anthropic, Azure y modelos locales bajo la misma interfaz.
Lo que entregamos
- Diseño de la solución de IA sobre Spring AI: asistente, RAG, agente o combinación.
- Integración con bases vectoriales (PgVector, Pinecone, Redis, Qdrant, etc.).
- Conexión con LLMs vía Spring AI: OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Ollama on-premise.
- Endpoints REST o GraphQL para que la IA se consuma desde el resto del backend.
- Tests, observabilidad y métricas de coste por petición.
- Hardening de seguridad: guardrails, control de prompts, cumplimiento.
- Documentación técnica y traspaso al equipo del cliente.
- Opción de mentoría posterior para extender la solución internamente.
Metodología
Un proceso conocido reduce riesgo y acelera resultados. Ajustamos el detalle a cada cliente, pero el esqueleto se mantiene.
- 01
Discovery
Reuniones técnicas para entender el caso de uso, el stack del cliente y las fuentes de datos. Salimos con un alcance claro y una arquitectura propuesta.
- 02
Prototipo funcional
En 2 a 4 semanas construimos un prototipo conectado al stack real o a un subconjunto. Validamos calidad, latencia y coste por petición.
- 03
Implementación productiva
Sobre el prototipo aprobado, completamos integración con sistemas existentes, hardening de seguridad, observabilidad y CI/CD.
- 04
Despliegue
Desplegamos en el entorno del cliente — on-premise, cloud privada o pública. Configuramos métricas y alertas.
- 05
Traspaso y soporte
Documentación técnica, formación al equipo del cliente y soporte opcional para la evolución posterior.
Aplicaciones reales
- Asistente corporativo basado en RAG sobre documentación interna (PDFs, Confluence, SharePoint, wikis).
- Agente que clasifica y enruta tickets de soporte usando histórico y políticas internas.
- Copiloto para equipos comerciales con acceso a CRM y catálogo de productos.
- Integración de IA en flujos de Spring Modulith para análisis de transacciones.
- Modernización de un proceso batch con un agente que toma decisiones por documento.
- Backend de chat IA que sirve a una app cliente, con guardrails y métricas de coste.
Perfiles que sacan más partido
- Empresas con backend Java/Spring que quieren incorporar IA sin cambiar de stack
- Equipos de ingeniería que evalúan Spring AI frente a alternativas
- CTOs y arquitectos que necesitan visibilidad técnica antes de comprometer presupuesto
- Empresas reguladas que requieren código auditable, no cajas negras
- Equipos con Spring Modulith que quieren extenderlo con capacidades de IA
Por qué elegirnos
No vendemos lo que está de moda: vendemos lo que aporta. Combinamos formación, consultoría y desarrollo para que cada servicio se traduzca en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada propuesta parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
IA aplicada de verdad
No teorizamos sobre IA: la construimos cada semana. Te trae el criterio que solo da la práctica.
Adaptación al cliente
Ajustamos profundidad, ritmo, formato y entregables al contexto real del cliente.
Resultados medibles
Definimos KPIs al inicio y los reportamos al final. Sin promesas vacías.
Acompañamiento real
Si la formación destapa un proyecto o la consultoría requiere desarrollo, podemos seguir contigo.
FAQ
Si tu backend ya es Java, Spring AI mantiene la coherencia: mismo modelo de programación, misma observabilidad, mismo CI/CD. Python con LangChain es una opción válida pero introduce un stack paralelo que el equipo Java no mantiene cómodamente. La decisión depende del stack actual, no del hype.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con un primer encuadre y, si encaja, una propuesta concreta para tu caso.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada a tu sector y nivel de madurez.
- Combinable con formación y desarrollo si encaja.
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