Formación DatIACode

Machine Learning asistido con IA

Aprende Machine Learning aplicado, con un copiloto de IA que acelera la curva de aprendizaje y elimina fricción.

Nivel
Intermedio
Duración
30 horas
Modalidades
Online en directo · In-company
Dirigido a
Profesionales de datos y desarrolladores que quieren incorporar ML al puesto.
Sobre el curso

¿Qué es este curso y por qué te interesa?

Machine Learning sigue siendo el corazón de la mayoría de proyectos de IA empresariales — predicción, clasificación, recomendación, anomalías. Saber aplicarlo con criterio es más valioso hoy que entrenar modelos desde cero.

Este curso es práctico desde la primera hora y se apoya en herramientas de IA generativa para acelerar la parte mecánica. Aprenderás a modelar bien, validar con honestidad y desplegar sin sobre-ingeniería.

Qué aprenderás

Capacidades que adquirirás

  • Plantear un problema de ML correctamente desde la pregunta de negocio.
  • Construir features con criterio.
  • Entrenar y validar modelos sin engañarte a ti mismo.
  • Operar el modelo en producción con MLOps básico.
  • Comunicar resultados a perfiles no técnicos.
Objetivos

Objetivos del curso

  1. 01Comprender el ciclo completo de un proyecto de ML.
  2. 02Aplicar técnicas de feature engineering.
  3. 03Validar modelos con metodologías rigurosas.
  4. 04Detectar y mitigar fugas de datos y sobreajuste.
  5. 05Operar el modelo en producción con criterios de mantenibilidad.
A quién va dirigido

¿Es este curso para ti o para tu equipo?

Profesionales de datos y desarrolladores que quieren incorporar ML al puesto.

Analistas de datos

Quieren dar el salto a modelos predictivos.

Desarrolladores

Buscan incorporar ML a productos existentes.

Temario

Temario completo

Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.

    • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
    • Pipeline típico y trampas habituales.
    • Métricas adecuadas por tipo de problema.
Metodología

Cómo se imparte

Práctica desde la primera sesión

Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.

Casos de cliente

En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.

Materiales de apoyo

Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.

Adaptación al nivel del equipo

Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.

Modalidades

Modalidades disponibles

Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.

Online en directo

Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.

In-company

Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.

Beneficios para empresas

¿Por qué contratar este programa para tu equipo?

La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.

  • Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
  • Actualización de competencias clave para el negocio.
  • Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
  • Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
  • Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
  • Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
Formación bonificada

¿Se puede gestionar como formación bonificada?

Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.

Requisitos previos

¿Qué necesitas saber antes de empezar?

  • Python sólido.
  • Bases de estadística descriptiva.
Aplicaciones

Cómo se aplica lo aprendido

  • Predicción de churn, ventas y demanda.
  • Clasificación inteligente de tickets y leads.
  • Detección de anomalías y fraudes.
DatIACode

Por qué elegir DatIACode

No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.

Experiencia aplicada

Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.

Visión de negocio

Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.

Adaptación al equipo

Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.

Formación + consultoría

Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.

Especialización en IA

Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.

Orientación a resultados

Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • Sí. Trabajamos los conceptos imprescindibles desde un enfoque práctico. No es un curso de teoría matemática.

Solicitar información

Cuéntanos qué necesitas

Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.

  • Diagnóstico inicial sin compromiso.
  • Propuesta adaptada al nivel y al sector.
  • Asesoramiento sobre formación bonificada.
Modalidad de interés*
Número aproximado de alumnos*

Información básica de protección de datos. Responsable: Datiacode Tech S.L.. Finalidad: atender tu solicitud y, si lo aceptas, enviarte comunicaciones comerciales. Legitimación: consentimiento del interesado y/o medidas precontractuales. Destinatarios: encargados de tratamiento descritos en la política. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a privacidad@datiacode.com. Más información en la Política de Privacidad.

  • Ver curso
    IA30 horas

    Agentes de IA con LangGraph: diseño, arquitectura y despliegue

  • Ver curso
    IA8-16 horas (configurable)

    Alfabetización en IA — Cumplimiento del EU AI Act (Art. 4)

  • Ver curso
    IA20 horas

    Bases de Datos Vectoriales y RAG con LLMs

Ver todos los cursos