LangChain y LangGraph para aplicaciones inteligentes

¿Qué es este curso y por qué te interesa?
LangChain se ha consolidado como el estándar para componer aplicaciones sobre LLMs, y LangGraph lo complementa donde un flujo lineal se queda corto: grafos de estado, agentes con ciclos, checkpointing y control fino de la ejecución. Juntos cubren del prototipo al sistema que aguanta producción.
Este curso enseña a usar ambos con criterio: chains modulares con LCEL e integraciones en LangChain, y cuándo dar el salto a LangGraph para construir agentes con estado persistente, supervisión humana y recuperación ante fallos.
Capacidades que adquirirás
- Componer chains con LangChain Expression Language (LCEL).
- Integrar herramientas externas, memoria y RAG en LangChain.
- Modelar flujos como grafos de estado con LangGraph.
- Construir agentes con ciclos, ramas y tool-calling controlado.
- Aplicar checkpointing y human-in-the-loop en flujos críticos.
- Desplegar con observabilidad (LangSmith) y costes controlados.
Objetivos del curso
- 01Comprender la arquitectura de una aplicación LLM moderna.
- 02Diseñar chains modulares y reutilizables con LCEL.
- 03Integrar RAG y herramientas externas con criterio.
- 04Construir agentes fiables con grafos de estado en LangGraph.
- 05Persistir estado con checkpointing y reanudar ejecuciones.
- 06Desplegar y operar la aplicación en producción.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores y data scientists que quieren incorporar GenAI a sus productos.
Desarrolladores backend
Quieren incorporar IA generativa a productos existentes.
Data scientists
Buscan saltar del notebook a aplicaciones operativas.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Modelos, prompts, memoria y herramientas.
- LangChain Expression Language (LCEL).
- Integraciones: proveedores, vector stores y salidas tipadas.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Programación con Python.
- Conocimientos básicos de APIs.
Cómo se aplica lo aprendido
- Asistentes internos y externos sobre documentación.
- Agentes que automatizan procesos con varios pasos y herramientas.
- Generación asistida de contenido y borradores.
- Automatizaciones inteligentes en operaciones.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No. El curso parte de cero en ambos frameworks, pero requiere bases sólidas de Python y familiaridad con el consumo de LLMs por API.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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