RAG con LLMs: asistentes inteligentes conectados a los documentos de tu empresa
Construye asistentes basados en RAG que responden con la documentación interna de tu empresa: desde la ingesta de documentos hasta un sistema fiable que cita sus fuentes.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 24 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Desarrolladores, ingenieros de datos y equipos técnicos que quieren conectar LLMs con documentación interna.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Un LLM genérico no conoce los manuales, contratos, procedimientos ni informes de tu empresa. RAG (Retrieval-Augmented Generation) resuelve ese problema: recupera los fragmentos relevantes de tu documentación y los entrega al modelo para que responda con datos reales y fuentes citables. Es hoy el patrón más demandado para llevar IA generativa a entornos corporativos sin reentrenar modelos ni exponer información sensible.
Este curso recorre el ciclo completo de un sistema RAG: ingesta y troceado de documentos, generación de embeddings, almacenamiento vectorial, estrategias de recuperación, construcción del prompt y control de alucinaciones. Trabajarás con documentación corporativa realista y terminarás con un asistente funcional que responde preguntas sobre ella, con criterios claros para llevar ese mismo diseño a tu organización.
Capacidades que adquirirás
- Entender la arquitectura RAG completa y cuándo aporta más que el fine-tuning.
- Procesar documentos corporativos: extracción, limpieza, chunking y metadatos.
- Generar embeddings y almacenarlos en una base de datos vectorial.
- Diseñar la recuperación: búsqueda semántica, híbrida, filtros y re-ranking básico.
- Construir un asistente que responde con fuentes citadas y minimiza alucinaciones.
Objetivos del curso
- 01Comprender los componentes de un pipeline RAG y el papel de cada uno.
- 02Elegir estrategias de chunking y embeddings adecuadas a cada tipo de documento.
- 03Implementar la recuperación y el ensamblado de contexto con criterio.
- 04Reducir alucinaciones mediante grounding, citas y respuestas acotadas.
- 05Detectar las limitaciones de un RAG básico y saber cuándo escalar a técnicas avanzadas.
- 06Construir un asistente documental funcional de principio a fin.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores, ingenieros de datos y equipos técnicos que quieren conectar LLMs con documentación interna.
Desarrolladores y equipos backend
Perfiles que quieren incorporar asistentes documentales a aplicaciones y sistemas existentes.
Ingenieros de datos
Profesionales que dominan pipelines de datos y quieren extenderlos a documentación no estructurada y LLMs.
Responsables técnicos de proyectos de IA
Perfiles que deben decidir arquitectura, herramientas y alcance de un asistente corporativo.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Limitaciones de los LLMs: conocimiento estático, alucinaciones, datos privados.
- Anatomía de un sistema RAG: indexación, recuperación, generación.
- RAG frente a fine-tuning y frente a ventanas de contexto largas.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Conocimientos de Python a nivel intermedio.
- Familiaridad con APIs REST y formatos como JSON.
- Haber usado algún LLM vía API (OpenAI, Anthropic o equivalente) es recomendable.
Cómo se aplica lo aprendido
- Asistente interno sobre procedimientos, políticas y manuales de la empresa.
- Soporte a atención al cliente con respuestas basadas en documentación de producto.
- Consulta de contratos, normativas y documentación legal con fuentes citadas.
- Onboarding de empleados con acceso conversacional al conocimiento interno.
- Búsqueda semántica sobre informes, actas y bases de conocimiento.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No. RAG no requiere entrenar modelos: se trabaja con LLMs y modelos de embeddings ya existentes vía API. Lo que necesitas es soltura con Python y consumo de APIs; los conceptos de embeddings y similitud se explican desde cero.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
Cursos relacionados
Ver todos los cursos- Ver curso
%20con%20LLMs%2Fcurso-bases-datos-vectoriales-rag-llms.jpg&w=3840&q=75&dpl=dpl_Evi2asJ7wThDE9BmNqAxXwQR8waV)
IA20 horasBases de Datos Vectoriales y Búsqueda Semántica
- Ver curso
IA20 horasRAG avanzado: evaluación, seguridad y optimización de respuestas
- Ver curso
IA20 horasAgentes de IA para empresas: de los casos de uso a la puesta en marcha