Inteligencia Artificial aplicada
- LLMs y modelos generativos
- RAG y recuperación aumentada
- Agentes de IA y orquestación
- Evaluación y observabilidad de modelos
DatIACode es una empresa especializada en formación técnica, inteligencia artificial aplicada, Big Data y desarrollo de software para empresas. Trabajamos en proyectos reales, con datos reales y con equipos que después tienen que mantenerlos en producción.
DatIACode combina consultoría, desarrollo y formación en un solo equipo. Acompañamos a empresas que quieren adoptar inteligencia artificial con criterio: definimos casos de uso con impacto, implantamos soluciones medibles y formamos a los equipos para que puedan sostenerlas en el tiempo. Trabajamos en IA generativa, Big Data, Cloud y desarrollo software, con especial profundidad en Java, Spring AI y arquitecturas de datos.
Nacimos como respuesta a un patrón que veíamos repetirse: empresas comprando licencias de IA sin un plan, pilotos vistosos que nunca llegaban a producción, y equipos que aprendían con cursos genéricos sin conexión con su realidad.
DatIACode funciona como un equipo pequeño y ágil. Lleva la dirección estratégica y técnica José Luis Llorente Perales, y los colaboradores se articulan en cada proyecto según especialidad y fase. Esto nos permite mantener calidad sin diluir el criterio en cadenas largas de mando.
No vendemos modelos ni licencias. Vendemos criterio aplicado, soluciones que se mantienen y equipos que entienden lo que tienen entre manos.
Aplicamos los mismos principios tanto en proyectos de consultoría como en programas formativos. Cambia el formato; no cambia el criterio.
Cada proyecto y cada programa formativo parte de los objetivos de negocio del cliente. Identificamos los casos de uso con impacto real antes de elegir herramientas, modelos o stack.
Trabajamos con fundamentos sólidos para que los equipos entiendan qué hace la IA, por qué funciona y dónde se rompe. El objetivo es construir criterio, no dependencia de una herramienta concreta.
Usamos los datos, sistemas y flujos del cliente cuando es posible. Lo que se entrega queda listo para integrarse en producción o impartirse en aula, sin reescribirlo todo después.
KPIs definidos al inicio, evaluación durante y entregables tangibles al cierre. Si no se puede medir el impacto, el proyecto no está bien planteado.
Especialización a profundidad en cuatro grandes áreas, conectadas entre sí porque los proyectos reales rara vez tocan solo una.
Agenda una conversación inicial con DatIACode. Sin compromiso, orientada a entender contexto y proponer un enfoque concreto.