Formación DatIACode

Análisis de datos asistido con IA

Análisis de datos clásico potenciado por IA: más rápido, más lejos y con menos fricción.

Nivel
Iniciación
Duración
16 horas
Modalidades
Online en directo · In-company · A medida
Dirigido a
Analistas y profesionales que trabajan con datos como parte de su día a día.
Sobre el curso

¿Qué es este curso y por qué te interesa?

El cuello de botella en muchos equipos analíticos no son los datos: es el tiempo invertido en limpieza, exploración y comunicación de resultados. La IA generativa, bien integrada, comprime esas tareas y libera tiempo para pensar.

Este curso enseña a usar copilotos de IA como acelerador del trabajo analítico: explorar más rápido, escribir mejor código de transformación, generar visualizaciones útiles y comunicar resultados con narrativa.

Qué aprenderás

Capacidades que adquirirás

  • Acelerar exploración y limpieza con copilotos de IA.
  • Generar transformaciones de datos con código revisable.
  • Crear visualizaciones útiles y profesionales.
  • Construir storytelling de datos sin desinformar.
  • Detectar errores y sesgos en el output del copiloto.
Objetivos

Objetivos del curso

  1. 01Integrar la IA en el flujo analítico diario.
  2. 02Mejorar la calidad de transformaciones con asistencia.
  3. 03Generar visualizaciones rápidas y comunicables.
  4. 04Reducir el tiempo de exploración inicial.
  5. 05Mantener criterio crítico sobre los resultados.
A quién va dirigido

¿Es este curso para ti o para tu equipo?

Analistas y profesionales que trabajan con datos como parte de su día a día.

Analistas de datos

Buscan ganar productividad sin perder rigor.

Perfiles de negocio que tocan datos

Quieren autonomía sin convertirse en programadores.

Temario

Temario completo

Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.

    • Pandas, polars y elección de herramienta.
    • Patrones repetitivos automatizables.
Metodología

Cómo se imparte

Práctica desde la primera sesión

Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.

Casos de cliente

En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.

Materiales de apoyo

Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.

Adaptación al nivel del equipo

Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.

Modalidades

Modalidades disponibles

Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.

Online en directo

Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.

In-company

Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.

A medida

Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.

Beneficios para empresas

¿Por qué contratar este programa para tu equipo?

La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.

  • Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
  • Actualización de competencias clave para el negocio.
  • Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
  • Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
  • Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
  • Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
Formación bonificada

¿Se puede gestionar como formación bonificada?

Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.

Requisitos previos

¿Qué necesitas saber antes de empezar?

  • Conocimientos básicos de Excel.
  • Recomendable nociones iniciales de Python.
Aplicaciones

Cómo se aplica lo aprendido

  • Análisis exploratorios más rápidos.
  • Mejor calidad en informes recurrentes.
  • Visualizaciones más comprensibles para negocio.
DatIACode

Por qué elegir DatIACode

No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.

Experiencia aplicada

Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.

Visión de negocio

Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.

Adaptación al equipo

Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.

Formación + consultoría

Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.

Especialización en IA

Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.

Orientación a resultados

Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • Sí, aunque conviene pisar Python al menos a nivel básico durante el curso. La IA acelera el aprendizaje, no lo sustituye.

Solicitar información

Cuéntanos qué necesitas

Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.

  • Diagnóstico inicial sin compromiso.
  • Propuesta adaptada al nivel y al sector.
  • Asesoramiento sobre formación bonificada.
Modalidad de interés*
Número aproximado de alumnos*

Información básica de protección de datos. Responsable: Datiacode Tech S.L.. Finalidad: atender tu solicitud y, si lo aceptas, enviarte comunicaciones comerciales. Legitimación: consentimiento del interesado y/o medidas precontractuales. Destinatarios: encargados de tratamiento descritos en la política. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a privacidad@datiacode.com. Más información en la Política de Privacidad.

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