Una web preparada para personas y agentes de IA

Qué significa estar preparada para agentes

Descubrimiento

Que un agente encuentre los puntos de entrada del sitio sin que nadie se los pase a mano.

Comprensión

Que lo que encuentra se pueda interpretar sin pelearse con menús, estilos ni maquetación.

Consulta

Que pueda preguntar por algo concreto y filtrar, en lugar de descargarse la web entera.

Interacción

Que pueda ayudar a hacer algo. Es la más delicada, y donde casi todo el mundo promete de más.

Una sola fuente de verdad, tres representaciones

Cada curso, convocatoria, servicio y artículo existe una sola vez. A partir de ahí se sirve como HTML para quien navega, como JSON-LD para quien rastrea y como Markdown, API o MCP para quien consulta con una máquina. Si cambia el dato, cambian las tres: no hay una copia para la IA que pueda quedarse desactualizada.

Las cuatro capacidades, y qué hay detrás de cada una

Son una forma de ordenar la conversación, no niveles de un estándar externo: no existe un organismo que los acredite.

• Discover · Descubrir

  Que sepan que existimos y qué ofrecemos

  Un agente que no conoce el sitio necesita encontrar la puerta. Publicamos los puntos de entrada en los formatos que se están usando para esto, y los anunciamos en las cabeceras de cada respuesta.

  • llms.txt y llms-full.txt
  • Agent Readiness Description (ARD)
  • AI Catalog y API Catalog (RFC 9727)
  • Cabeceras Link con rel="service-desc" y rel="ard"

• Understand · Entender

  Que lo lean sin pelearse con la maquetación

  Un modelo que recibe HTML gasta la mitad del contexto en menús y estilos. Pidiendo Markdown recibe el contenido y nada más; los buscadores reciben JSON-LD en la misma página.

  • Markdown por negociación de contenido (Accept: text/markdown)
  • JSON-LD con los tipos que respalda el contenido visible
  • Una sola fuente para las tres representaciones

• Consult · Consultar

  Que puedan preguntar, no solo leer

  Leer una página es quedarse con una foto. Consultar es poder filtrar, buscar y pedir el detalle de algo concreto, incluidos los datos de convocatoria que cambian sin que se despliegue la web.

  • API pública versionada en /api/public/v1
  • Descripción OpenAPI en /openapi.json
  • Servidor MCP remoto de solo lectura
  • Catálogo y convocatorias de Academia con datos vivos

• Interact · Interactuar

  Que ayuden a rellenar, sin decidir por nadie

  Aquí es donde casi todo el mundo promete de más. Nuestras tools de navegador rellenan y validan un formulario visible; el envío lo hace la persona. No hay forma de que un agente envíe nada por su cuenta.

  • WebMCP en los formularios de contacto, curso y servicio
  • Experimental: requiere un navegador compatible
  • La persona revisa, acepta privacidad, resuelve la verificación y envía

Qué puede hacer hoy un agente, y qué no

La columna de la derecha es la que casi nunca se publica, y es la que evita malentendidos.

La asistencia en formularios usa WebMCP, que es experimental y solo funciona en navegadores que lo implementan. Incluso ahí, la tool rellena campos y avisa de lo que falta: no toca las casillas de consentimiento ni la verificación anti-bot, y el envío lo dispara la persona pulsando el botón. Esa frontera no es una recomendación, es cómo está construido.