
Agentes de IA con LangGraph: diseño, arquitectura y despliegue
Diseña agentes de IA con LangGraph capaces de razonar, llamar herramientas y completar tareas reales en producción.
- Avanzado
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Construye asistentes conectados al conocimiento de tu empresa: RAG, bases vectoriales, LangChain, LangGraph, Copilot Studio y agentes en producción.
El valor real de la IA en una empresa aparece cuando se conecta a sus datos y procesos. Esta subcategoría reúne la formación para construir esa conexión: sistemas RAG sobre documentación interna, bases de datos vectoriales, agentes que razonan y usan herramientas, y plataformas como Copilot Studio.
Cursos técnicos y de negocio, desde el primer asistente documental hasta agentes en producción con evaluación, seguridad y gobierno.

Diseña agentes de IA con LangGraph capaces de razonar, llamar herramientas y completar tareas reales en producción.
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Aprende a construir búsqueda semántica con bases de datos vectoriales: embeddings, indexación, métricas de similitud y elección de motor con criterio.

Domina LangChain y LangGraph: chains con LCEL, integraciones y RAG, más agentes robustos con grafos de estado y checkpointing.

Construye asistentes basados en RAG que responden con la documentación interna de tu empresa: desde la ingesta de documentos hasta un sistema fiable que cita sus fuentes.

Aprende a identificar dónde aporta valor un agente de IA en tu empresa, cómo diseñarlo, qué herramientas usar y cómo ponerlo en marcha con control y métricas.

Crea agentes con Microsoft Copilot Studio conectados a tus datos corporativos: conocimiento, conectores, acciones y despliegue en Teams y Microsoft 365 con gobierno y seguridad.

Profundiza en RAG para producción: evaluación sistemática con métricas, defensa frente a prompt injection y fugas de datos, y técnicas avanzadas de recuperación para mejorar calidad, coste y latencia.

Curso técnico para construir sistemas RAG completos: pipeline de ingesta y chunking, recuperación con bases vectoriales, orquestación con LangChain, API con FastAPI y despliegue con evaluación continua.

Da el salto de los flujos deterministas a los agentes: sistemas que razonan, usan herramientas y ejecutan procesos de varios pasos, con la supervisión, trazabilidad y control de costes que exige producción.
Formación práctica en ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini aplicados al trabajo diario: prompting, automatización y casos de uso por departamento.
Ver cursosProgramación asistida con IA: Claude Code, GitHub Copilot, Codex y agentes de desarrollo. Tests, refactorización, revisión de código y productividad real.
Ver cursosFundamentos y práctica de ML y DL asistidos con IA: modelos, entrenamiento, evaluación y aplicación a problemas reales de negocio.
Ver cursosEvalúa, controla y gobierna tus sistemas de IA: testing de asistentes, observabilidad de LLMs, seguridad, AI Act y adopción con criterio.
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