Curso de ELK Stack — Elasticsearch, Logstash y Kibana
Domina la observabilidad y búsqueda con ELK: Elasticsearch, Logstash y Kibana en arquitecturas reales.
- Intermedio
- 30 horas
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Cursos de Big Data: ingesta, procesamiento y analítica a gran escala
¿Qué incluye esta categoría?
Big Data ya no es un proyecto aislado: es la columna sobre la que se apoyan analítica avanzada, IA y operaciones inteligentes. Construir bien esa columna evita reescrituras, costes inflados y proyectos parados a mitad de camino.
En esta categoría agrupamos cursos sobre las tecnologías que sostienen una arquitectura de datos moderna — Kafka para streaming, Spark + Databricks para procesamiento, ELK para observabilidad y búsqueda, MongoDB para almacenamiento operacional. Foco práctico, casos reales y patrones probados en producción.
Cursos disponibles (12)
Apache Kafka — Data Streaming: fundamentos, producers y consumers
Aprende streaming con Apache Kafka desde fundamentos hasta despliegue en producción.
- Intermedio
- 30 horas
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MongoDB con PyMongo
Modelado, consultas e integración Python con la base NoSQL líder.
- Intermedio
- 20 horas
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Apache Spark con Databricks — Procesamiento a gran escala
Procesa datos a gran escala con Spark y Databricks: lakehouse moderno y rendimiento real.
- Intermedio
- 30 horas
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Apache Spark avanzado: optimización y rendimiento
Lleva tus jobs de Spark al siguiente nivel: particionado y shuffles con criterio, Catalyst y AQE, gestión de memoria, tratamiento del skew y diagnóstico sistemático con Spark UI para reducir tiempos y costes de cluster.
- Avanzado
- 20 horas
- Online en directo
Apache Kafka avanzado: arquitecturas event-driven
Da el salto de usar Kafka a diseñar con Kafka: arquitecturas orientadas a eventos con Kafka Streams y Connect, Schema Registry, garantías exactly-once, patrones event sourcing y CQRS, y operación y dimensionado de clusters.
- Avanzado
- 20 horas
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Apache NiFi para ingesta y automatización de flujos
Domina la ingesta de datos con Apache NiFi: diseño visual de flujos, procesadores y conexiones, trazabilidad con data provenance e integración con Kafka, bases de datos y APIs, con buenas prácticas de despliegue.
- Intermedio
- 16 horas
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Data Lakes y Lakehouse: Delta Lake y Databricks
Construye un lakehouse sobre Databricks: arquitectura medallion, Delta Lake con transacciones ACID, time travel y schema evolution, gobierno con Unity Catalog y optimización de tablas para consultas rápidas y fiables.
- Intermedio
- 20 horas
- Online en directo
Procesamiento en tiempo real con Kafka y Spark Streaming
Construye pipelines de streaming de extremo a extremo: Structured Streaming sobre Kafka, ventanas y watermarks, agregaciones con estado, escritura fiable en sinks y tolerancia a fallos con checkpointing en producción.
- Avanzado
- 20 horas
- Online en directo
Gobierno, calidad y linaje del dato en Big Data
Implanta gobierno del dato en tu plataforma Big Data: catálogo de datos, reglas y tests de calidad, linaje de extremo a extremo, roles y ownership, data contracts entre equipos y cumplimiento normativo aplicado.
- Intermedio
- 16 horas
- Online en directo
Fundamentos de Big Data y arquitecturas de datos modernas
Entiende el ecosistema Big Data con criterio: del data warehouse al lakehouse, procesamiento batch y streaming, formatos como Parquet e Iceberg, y cómo elegir arquitectura según el caso de uso.
- Iniciación
- 20 horas
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Airflow para orquestación de pipelines de datos
Aprende a orquestar pipelines de datos con Apache Airflow: diseño de DAGs mantenibles, scheduling, dependencias, sensores, gestión de fallos, backfills y despliegue en producción.
- Intermedio
- 20 horas
- Online en directo
