Alfabetización en IA — Cumplimiento del EU AI Act (Art. 4)
Cumple con el Art. 4 del EU AI Act formando a tu organización con un programa práctico de alfabetización en IA.
- Iniciación
- 8-16 horas (configurable)
- Online en directo
IA · Gobierno de IA
Cursos de evaluación, calidad y gobierno de la IA
Evalúa, controla y gobierna tus sistemas de IA: testing de asistentes, observabilidad de LLMs, seguridad, AI Act y adopción con criterio.
EvaluaciónObservabilidadAI ActSeguridad
Sobre esta formación
Poner IA en producción sin evaluarla ni gobernarla es la receta del incidente. Esta subcategoría cubre la parte que diferencia un piloto de un sistema serio: cómo medir calidad, detectar alucinaciones, monitorizar comportamiento, asegurar el cumplimiento del AI Act y ordenar la adopción.
Formación para equipos técnicos, responsables de calidad y perfiles de cumplimiento que necesitan que la IA de su organización sea fiable, segura y conforme.
Cursos disponibles (9)
Gobernanza de la IA y cumplimiento del AI Act
Construye el sistema de gobernanza de IA de tu empresa: inventario de sistemas, clasificación de riesgo según el AI Act, roles y responsabilidades, documentación exigible y gestión continua del riesgo.
- Intermedio
- 16 horas
- Online en directo
Evaluación de aplicaciones con IA generativa: métricas, testing y calidad
Aprende a medir la calidad de aplicaciones con LLMs de forma sistemática: datasets de evaluación, métricas, LLM-as-a-judge, tests de regresión y monitorización de calidad en producción.
- Avanzado
- 20 horas
- Online en directo
Evaluación de sistemas RAG: precisión, relevancia y alucinaciones
Monta el sistema de evaluación de tu RAG: datasets de referencia, métricas de retrieval y generación con Ragas, detección de alucinaciones y evaluación continua para decidir cambios con datos.
- Avanzado
- 16 horas
- Online en directo
Testing de asistentes inteligentes y chatbots corporativos
Lleva la disciplina de QA a los asistentes conversacionales: diseño de casos de prueba, testing multi-turno, automatización de suites con promptfoo y criterios de salida antes de exponer un chatbot a usuarios reales.
- Intermedio
- 16 horas
- Online en directo
Observabilidad y monitorización de aplicaciones con LLMs
Instrumenta tus aplicaciones con LLMs para saber qué pasa en producción: trazas de cada petición, control de costes y latencia, dashboards, alertas y feedback de usuarios con LangSmith, Langfuse y OpenTelemetry.
- Intermedio
- 16 horas
- Online en directo
Seguridad y control de calidad en soluciones de IA generativa
Asegura tus soluciones de IA generativa de extremo a extremo: amenazas del OWASP Top 10 para LLMs, guardrails de entrada y salida, red teaming y un sistema de controles de calidad y seguridad previo al despliegue.
- Avanzado
- 20 horas
- Online en directo
Diseño de casos de uso de IA en la empresa
Método práctico para detectar dónde aporta valor la IA en tu empresa: identificación de oportunidades, priorización por valor, viabilidad y riesgo, business case con costes realistas y diseño de un piloto medible.
- Intermedio
- 12 horas
- Online en directo
Roadmap de adopción de IA para organizaciones
Construye el roadmap de IA de tu organización: diagnóstico de madurez, plan por fases de piloto a escala, capacidades y talento, gestión del cambio y métricas para que la adopción avance con control y resultados.
- Intermedio
- 12 horas
- Online en directo
Más formación en Inteligencia Artificial
IA generativa y productividad empresarial
Formación práctica en ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini aplicados al trabajo diario: prompting, automatización y casos de uso por departamento.
Ver cursosRAG, agentes y asistentes inteligentes
Construye asistentes conectados al conocimiento de tu empresa: RAG, bases vectoriales, LangChain, LangGraph, Copilot Studio y agentes en producción.
Ver cursosIA para desarrollo de software
Programación asistida con IA: Claude Code, GitHub Copilot, Codex y agentes de desarrollo. Tests, refactorización, revisión de código y productividad real.
Ver cursosMachine Learning y Deep Learning
Fundamentos y práctica de ML y DL asistidos con IA: modelos, entrenamiento, evaluación y aplicación a problemas reales de negocio.
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