Automatización de procesos con agentes de IA
Da el salto de los flujos deterministas a los agentes: sistemas que razonan, usan herramientas y ejecutan procesos de varios pasos, con la supervisión, trazabilidad y control de costes que exige producción.
- Nivel
- Avanzado
- Duración
- 20 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Perfiles técnicos y responsables de automatización que quieren llevar agentes de IA a procesos reales con garantías.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
La automatización con IA tiene dos niveles. En el primero, tú defines el flujo y el modelo resuelve pasos concretos: clasificar un correo, extraer un dato, redactar una respuesta. En el segundo, el sistema decide su propio camino: un agente recibe un objetivo, razona, elige qué herramientas usar, ejecuta acciones y corrige sobre la marcha. Ese segundo nivel abre procesos que la automatización clásica no alcanza —incidencias con casuística abierta, gestiones que cruzan varios sistemas, tareas que exigen criterio— y a la vez introduce un riesgo nuevo: un sistema que decide solo puede equivocarse solo.
Este curso enseña a construir agentes que ejecutan procesos de negocio reales y, sobre todo, a construirlos con control. Trabajarás el ciclo completo: seleccionar procesos donde un agente compensa frente a un flujo determinista, diseñar las herramientas que el agente puede usar (consultas, APIs internas, escritura en sistemas), orquestar agentes con grafos de estados, y delimitar exactamente qué puede hacer sin permiso y qué requiere aprobación humana.
La parte de operación es la mitad del curso, porque es donde mueren estos proyectos: trazabilidad de cada decisión del agente, evaluación sistemática antes de tocar producción, presupuestos y límites de coste por ejecución, y los patrones de recuperación cuando algo sale mal. Saldrás con un agente funcional construido sobre un proceso realista y con criterio sólido para decidir cuándo un agente es la respuesta y cuándo es ingeniería de más.
Capacidades que adquirirás
- Decidir con criterio cuándo un proceso necesita un agente y cuándo basta un flujo determinista.
- Diseñar agentes que usan herramientas: function calling, APIs internas y acceso a datos.
- Orquestar procesos de varios pasos con grafos de estados y agentes especializados.
- Colocar la supervisión humana donde toca: aprobaciones, límites y escalado a personas.
- Operar agentes en producción: trazabilidad, evaluación, control de costes y recuperación de errores.
Objetivos del curso
- 01Comprender la arquitectura de un agente: razonamiento, herramientas, memoria y control.
- 02Evaluar procesos de negocio y seleccionar los candidatos adecuados para agentes.
- 03Construir agentes funcionales conectados a sistemas reales mediante herramientas bien diseñadas.
- 04Implementar patrones de orquestación: agente único, multiagente y human-in-the-loop.
- 05Establecer límites de actuación, presupuestos de coste y mecanismos de parada.
- 06Definir el proceso de evaluación y despliegue progresivo de un agente en producción.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Perfiles técnicos y responsables de automatización que quieren llevar agentes de IA a procesos reales con garantías.
Desarrolladores y perfiles técnicos de automatización
Personas que ya construyen flujos con LLMs o automatización clásica y quieren dar el salto a agentes con fundamento.
Responsables de operaciones y transformación
Perfiles que deciden qué procesos automatizar y necesitan criterio real sobre capacidades, riesgos y costes de los agentes.
Equipos de IA e innovación con pilotos en marcha
Equipos con pruebas de concepto de agentes que no terminan de llegar a producción y necesitan la capa de control y evaluación.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Flujo determinista con pasos de IA vs. agente: qué cambia de verdad.
- Anatomía de un agente: objetivo, razonamiento, herramientas, memoria y parada.
- El coste de la autonomía: nuevos modos de fallo y cómo se gestionan.
- Panorama de frameworks y plataformas: criterios para elegir sin casarse con la moda.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia previa con LLMs: prompting sólido y, a ser posible, alguna integración por API.
- Capacidad de leer y escribir código en Python para los laboratorios técnicos.
- Conocer procesos reales de tu organización candidatos a automatizar con agentes.
Cómo se aplica lo aprendido
- Gestión de incidencias y solicitudes internas de principio a fin con escalado a personas.
- Tramitación de gestiones que cruzan varios sistemas: consulta, decisión y registro.
- Agentes de soporte interno que consultan sistemas y ejecutan acciones aprobadas.
- Procesos de back office con casuística abierta: pedidos, devoluciones, conciliaciones.
- Monitorización activa: agentes que detectan, diagnostican y proponen o ejecutan correcciones.
- Cualificación y enrutado inteligente de solicitudes comerciales o de clientes.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No es obligatorio, pero sí su contenido: este curso asume que sabes montar flujos con pasos de IA y te lleva al nivel siguiente. Si tu equipo nunca ha automatizado con LLMs, el itinerario natural es empezar por aquel curso; si ya tenéis flujos funcionando o una prueba de concepto de agente, este es vuestro punto de entrada.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
Cursos relacionados
Ver todos los cursos- Ver curso
IA20 horasAgentes de IA para empresas: de los casos de uso a la puesta en marcha
- Ver curso
IA20 horasAutomatización empresarial con IA generativa
- Ver curso
IA30 horasAgentes de IA con LangGraph: diseño, arquitectura y despliegue