RAG avanzado: evaluación, seguridad y optimización de respuestas
Profundiza en RAG para producción: evaluación sistemática con métricas, defensa frente a prompt injection y fugas de datos, y técnicas avanzadas de recuperación para mejorar calidad, coste y latencia.
- Nivel
- Avanzado
- Duración
- 20 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Equipos técnicos que ya tienen un RAG funcionando y necesitan calidad, seguridad y eficiencia de producción.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Montar un RAG que funciona en una demo es fácil; sostenerlo en producción es otra historia. Cuando llegan usuarios reales aparecen los problemas: respuestas que parecen correctas pero no lo son, preguntas que el retrieval no cubre, usuarios que intentan manipular el sistema y costes que crecen sin que nadie los mida. Sin evaluación sistemática, cada cambio en el pipeline es una apuesta a ciegas.
Este curso aborda el RAG como un sistema de producción: construirás datasets de evaluación, medirás recuperación y generación con métricas como faithfulness y context precision, endurecerás el sistema frente a prompt injection y fugas de información, y aplicarás técnicas avanzadas (recuperación híbrida, re-ranking, reescritura de consultas, caching) para mejorar calidad, latencia y coste con datos en la mano.
Capacidades que adquirirás
- Construir datasets de evaluación representativos a partir de uso real y casos sintéticos.
- Medir recuperación y generación: precision, recall, faithfulness, relevancia de respuesta.
- Detectar y mitigar prompt injection, jailbreaks y exfiltración de datos vía documentos.
- Aplicar técnicas avanzadas: búsqueda híbrida, re-ranking, query rewriting y routing.
- Optimizar coste y latencia con caching, modelos por etapa y contexto eficiente.
Objetivos del curso
- 01Diseñar un proceso de evaluación reproducible para sistemas RAG.
- 02Diagnosticar si los fallos vienen del retrieval, del prompt o del modelo.
- 03Implementar defensas frente a ataques y usos maliciosos del sistema.
- 04Aplicar permisos a nivel de documento para que cada usuario vea solo lo suyo.
- 05Mejorar métricas de calidad con técnicas avanzadas de recuperación y generación.
- 06Establecer monitorización continua de calidad, coste y latencia en producción.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Equipos técnicos que ya tienen un RAG funcionando y necesitan calidad, seguridad y eficiencia de producción.
Ingenieros de IA y ML engineers
Perfiles responsables de la calidad y evolución de sistemas RAG ya desplegados.
Desarrolladores backend con RAG en producción
Equipos que mantienen asistentes documentales y necesitan método para mejorarlos sin romperlos.
Arquitectos y tech leads
Perfiles que definen estándares de calidad, seguridad y coste para las aplicaciones de IA de la organización.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Por qué la revisión manual no escala: necesidad de datasets y métricas.
- Construcción de golden datasets: preguntas, respuestas esperadas, contextos.
- Métricas de retrieval: precision, recall, MRR, nDCG.
- Métricas de generación: faithfulness, answer relevancy, context precision.
- Frameworks de evaluación y LLM-as-a-judge aplicado a RAG.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia construyendo al menos un sistema RAG, aunque sea un prototipo.
- Python sólido y soltura con APIs de LLMs.
- Conocimientos básicos de bases de datos vectoriales y embeddings.
Cómo se aplica lo aprendido
- Auditoría de calidad de un asistente documental antes de ampliar su alcance.
- Endurecimiento de un RAG expuesto a clientes frente a manipulación y fugas.
- Reducción de costes de inferencia en sistemas con alto volumen de consultas.
- Implantación de permisos por documento en asistentes multiusuario.
- Pipeline de regresión que valida cada cambio del sistema antes de desplegarlo.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
Idealmente, haber montado un RAG aunque sea básico. Los laboratorios parten de un sistema de referencia que proporcionamos, así que no es imprescindible traer el tuyo, pero la experiencia previa hace que los diagnósticos y métricas cobren mucho más sentido.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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