Análisis de datos con Python
Inicia el itinerario de análisis de datos con Python: entorno de trabajo con Jupyter, manipulación de datos con pandas, limpieza, exploración y primeras visualizaciones sobre conjuntos de datos reales.
- Nivel
- Iniciación
- Duración
- 24 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Profesionales y analistas que quieren empezar a analizar datos con Python.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Python se ha convertido en el lenguaje de referencia para el análisis de datos: gratuito, con un ecosistema maduro y capaz de manejar volúmenes y transformaciones donde Excel se queda corto. Para un analista, dar el salto a Python multiplica lo que puede hacer con los datos: automatizar limpiezas, cruzar fuentes, repetir análisis sin rehacerlos y documentar cada paso.
Este curso es la puerta de entrada a ese itinerario. Empieza por el entorno de trabajo del analista —Jupyter, entornos virtuales y la disciplina del notebook bien organizado— y avanza hacia pandas, la librería con la que se carga, limpia, transforma y agrega cualquier conjunto de datos tabular.
El enfoque es práctico desde el primer módulo: cada concepto se aplica sobre datos reales con los problemas habituales de la empresa —valores ausentes, formatos inconsistentes, duplicados, fuentes que no casan— hasta cerrar con un análisis exploratorio completo, de la pregunta de negocio a las primeras visualizaciones que la responden.
Capacidades que adquirirás
- Montar y manejar el entorno de trabajo del analista: Python, Jupyter y entornos virtuales.
- Cargar datos desde CSV, Excel y bases de datos con pandas.
- Limpiar y transformar datos: nulos, duplicados, tipos y formatos inconsistentes.
- Agregar, agrupar y cruzar tablas para responder preguntas de negocio.
- Realizar un análisis exploratorio completo con estadística descriptiva y gráficos básicos.
Objetivos del curso
- 01Adquirir la base de Python necesaria para el análisis: tipos, estructuras y funciones.
- 02Dominar las operaciones esenciales de pandas: selección, filtrado y transformación.
- 03Aplicar un proceso de limpieza de datos sistemático y reproducible.
- 04Combinar fuentes de datos con merge, concat y agrupaciones.
- 05Comunicar hallazgos con visualizaciones básicas y notebooks ordenados.
- 06Completar un análisis exploratorio de extremo a extremo como proyecto final.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Profesionales y analistas que quieren empezar a analizar datos con Python.
Analistas que trabajan con Excel
Profesionales que han tocado techo con hojas de cálculo y necesitan más capacidad, automatización y reproducibilidad.
Perfiles de negocio orientados a datos
Profesionales de finanzas, operaciones o marketing que quieren analizar sus propios datos sin depender de terceros.
Perfiles técnicos que entran al análisis
Desarrolladores o administradores que conocen otra tecnología y quieren incorporar el stack de datos de Python.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Instalación de Python y gestión de entornos virtuales.
- Jupyter Notebook: celdas, kernels y organización del trabajo.
- Tipos, listas, diccionarios y control de flujo aplicados a datos.
- Funciones y comprensiones: el Python mínimo del analista.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- No se requiere experiencia previa con Python.
- Manejo habitual de datos en Excel u otra herramienta similar.
- Ordenador con permisos para instalar software.
Cómo se aplica lo aprendido
- Automatización de análisis que hoy se repiten a mano en Excel.
- Limpieza y consolidación de datos de varias fuentes y sistemas.
- Análisis exploratorio de ventas, costes, clientes u operaciones.
- Preparación de datos para informes, dashboards o modelos posteriores.
- Documentación reproducible de análisis con notebooks.
- Base del itinerario hacia pandas avanzado, visualización y ciencia de datos.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No. El curso incluye la base de Python imprescindible para el análisis antes de entrar en pandas. Si ya programas, esos módulos te servirán para asentar el enfoque orientado a datos; si vienes de cero, el ritmo está pensado para ti.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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