Pandas, NumPy y visualización de datos
Profundiza en el stack de datos de Python: pandas avanzado, NumPy para cálculo eficiente y visualización profesional con matplotlib, seaborn y Plotly, de la transformación al gráfico que comunica.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 20 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Analistas con base de Python que quieren dominar pandas y la visualización.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Entre saber pandas y dominarlo hay una distancia que se nota en el día a día: transformaciones que tardan minutos en lugar de horas, código que se entiende meses después y gráficos que comunican en lugar de decorar. Este curso recorre esa distancia con los tres pilares del stack analítico de Python: pandas, NumPy y las librerías de visualización.
La primera parte profundiza en pandas y NumPy: vectorización, transformaciones encadenadas, manejo eficiente de memoria, series temporales y las operaciones avanzadas que separan al usuario ocasional del analista solvente. No se trata de conocer más funciones, sino de resolver problemas reales con menos código y más velocidad.
La segunda parte aborda la visualización con criterio: matplotlib como base, seaborn para el análisis estadístico y Plotly para gráficos interactivos. Cada librería se trabaja sobre casos de negocio, con atención a lo que de verdad importa: elegir el gráfico correcto, ajustar los detalles y producir figuras listas para un informe o una presentación.
Capacidades que adquirirás
- Escribir pandas avanzado: transformaciones encadenadas, apply con criterio y código vectorizado.
- Usar NumPy para cálculo numérico eficiente y entender qué hace pandas por debajo.
- Trabajar con series temporales: resampling, ventanas móviles y fechas con criterio.
- Construir gráficos profesionales con matplotlib y seaborn, controlando cada detalle.
- Crear visualizaciones interactivas con Plotly para exploración y entrega a negocio.
Objetivos del curso
- 01Dominar las operaciones avanzadas de pandas: multiíndices, window functions y método chaining.
- 02Optimizar rendimiento y memoria en conjuntos de datos grandes.
- 03Aplicar NumPy a problemas de cálculo que pandas no resuelve solo.
- 04Analizar series temporales con resampling, desplazamientos y ventanas móviles.
- 05Elegir el tipo de gráfico adecuado para cada pregunta y audiencia.
- 06Producir figuras de calidad profesional, estáticas e interactivas.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Analistas con base de Python que quieren dominar pandas y la visualización.
Analistas de datos con base de pandas
Profesionales que ya analizan con Python y quieren ganar profundidad, velocidad y calidad en su trabajo diario.
Perfiles de datos en transición
Analistas de BI o ingenieros que incorporan Python como herramienta principal de análisis y visualización.
Científicos de datos junior
Perfiles que empiezan en ciencia de datos y necesitan asentar la manipulación y visualización antes del modelado.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Arrays, dtypes y operaciones vectorizadas.
- Broadcasting: operar sin bucles y sin sorpresas.
- Indexación avanzada y máscaras.
- Relación entre NumPy y pandas: qué pasa por debajo.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia básica con Python y pandas: carga, filtrado y agrupaciones.
- Familiaridad con Jupyter Notebook como entorno de trabajo.
- Conocimientos básicos de estadística descriptiva recomendados.
Cómo se aplica lo aprendido
- Transformaciones complejas de datos que en Excel o SQL resultan inabordables.
- Análisis de series temporales de ventas, demanda o tráfico.
- Optimización de análisis lentos sobre conjuntos de datos grandes.
- Gráficos de calidad para informes, memorias y presentaciones.
- Visualizaciones interactivas para explorar datos con negocio.
- Preparación rigurosa de datos para modelos de machine learning.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
Debes manejarte con las operaciones básicas: cargar datos, filtrar, agrupar y cruzar tablas. Si vienes de cero, el curso de análisis de datos con Python es el paso previo recomendado; este curso arranca donde aquel termina.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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