Testing en Python con Pytest
Aprende a testear Python de forma profesional con pytest: fixtures, parametrización y mocking aplicados a código real, testing de APIs FastAPI, cobertura con criterio y tests integrados en CI.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 16 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Desarrolladores Python que quieren incorporar el testing como práctica profesional.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
El código sin tests se paga: cada cambio es un riesgo, cada refactor se pospone y cada despliegue se hace con los dedos cruzados. Los equipos que testean no van más lentos, van más seguros, y a medio plazo más rápido. Pytest es la herramienta con la que el ecosistema Python ha hecho del testing algo asumible: tests legibles, poco código ceremonial y un sistema de extensión que cubre desde el script hasta el microservicio.
Este curso enseña pytest a fondo y con orden: de los primeros tests y la organización de la suite a las piezas que marcan la diferencia en proyectos reales —fixtures para preparar estado sin duplicación, parametrización para multiplicar casos sin multiplicar código y mocking para aislar dependencias externas como bases de datos o APIs de terceros.
La segunda mitad lleva el testing al terreno profesional: cobertura medida con criterio y no como métrica vacía, testing de APIs construidas con FastAPI, un enfoque pragmático del TDD —cuándo compensa y cuándo no— y la integración de la suite en un pipeline de CI para que ningún cambio llegue a main sin pasar los tests.
Capacidades que adquirirás
- Escribir y organizar tests con pytest: estructura de la suite, asserts y convenciones.
- Usar fixtures para preparar y compartir estado de test sin duplicar código.
- Multiplicar casos de prueba con parametrización y aislar dependencias con mocking.
- Testear APIs FastAPI: endpoints, validaciones, autenticación y base de datos de test.
- Medir cobertura con criterio e integrar la suite en un pipeline de CI.
Objetivos del curso
- 01Adoptar pytest como herramienta de testing con sus convenciones e idiomas propios.
- 02Diseñar fixtures con el alcance adecuado: función, módulo y sesión.
- 03Aplicar mocking y monkeypatching para aislar el código de sus dependencias externas.
- 04Testear una API FastAPI completa con TestClient y bases de datos de prueba.
- 05Practicar un TDD pragmático: escribir el test antes cuando aporta, sin dogmatismo.
- 06Automatizar la ejecución de tests en CI con umbrales de cobertura razonables.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores Python que quieren incorporar el testing como práctica profesional.
Desarrolladores Python sin hábito de testing
Perfiles que escriben código de producción pero prueban a mano, y necesitan incorporar tests sin frenar su ritmo.
Desarrolladores de APIs y backend
Programadores que construyen servicios con FastAPI u otros frameworks y quieren garantizar su comportamiento con tests.
Perfiles de datos y automatización
Analistas e ingenieros cuyos scripts y pipelines se han vuelto críticos y ya no pueden fallar en silencio.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Por qué testear y qué testear: el coste real del código sin pruebas.
- Anatomía de un test: arrange, act, assert con los asserts nativos de pytest.
- Organización de la suite: conftest.py, convenciones y descubrimiento de tests.
- Ejecución selectiva: marcadores, filtros por nombre y opciones útiles de la CLI.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia programando en Python: funciones, clases básicas y módulos.
- Manejo básico de Git y de la terminal.
- Conocimiento básico de APIs REST recomendado para el bloque de FastAPI.
Cómo se aplica lo aprendido
- Suites de tests para proyectos existentes que hoy se prueban a mano.
- Testing automatizado de APIs y microservicios antes de cada despliegue.
- Refactorizaciones seguras de código heredado apoyadas en tests.
- Pipelines de CI que bloquean cambios que rompen el comportamiento.
- Tests de regresión para bugs que no deben volver a aparecer.
- Estandarización de la práctica de testing en el equipo de desarrollo.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No. El bloque de testing de APIs incluye el contexto mínimo de FastAPI necesario para seguir los ejercicios, y las técnicas —TestClient, sobrescritura de dependencias, base de datos de test— se explican desde cero. Si ya trabajas con FastAPI, ese bloque te resultará directamente aplicable a tu proyecto.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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