Testing, cobertura y calidad de software

Muchos equipos saben escribir tests y aun así tienen un problema de testing: suites lentas que nadie ejecuta, tests frágiles que se rompen con cada refactor, una cifra de cobertura que se persigue sin saber por qué y bugs que siguen llegando a producción. El problema no suele ser el framework, sino la ausencia de estrategia: qué probar, en qué nivel, con qué profundidad y qué dejar deliberadamente sin cubrir.

Este curso trabaja esa capa de decisión. Se parte de la pirámide de tests y sus variantes para repartir el esfuerzo entre unitarios, integración y end-to-end con criterio económico: cada nivel tiene un coste de escritura, ejecución y mantenimiento, y la mezcla correcta depende del sistema. Se profundiza en el diseño de buenos tests —independientes, legibles, rápidos y que fallan por la razón correcta— y en el uso honesto de los dobles de prueba.

La segunda mitad conecta el testing con la calidad como sistema: cobertura interpretada con criterio (qué dice, qué no dice y por qué el 100% no es un objetivo), análisis estático y quality gates, la suite integrada en el pipeline de CI con tiempos razonables y las métricas que de verdad indican calidad. El curso es agnóstico de lenguaje: los ejemplos se muestran en Java, Python y TypeScript, y los cursos específicos de JUnit o pytest cubren la herramienta en profundidad.