Serverless: Azure Functions y AWS Lambda

Serverless promete algo muy concreto: ejecutar código sin gestionar servidores y pagar solo por lo que se ejecuta, con escalado automático de cero a miles de ejecuciones. La promesa es real —hay cargas donde el ahorro y la simplicidad operativa son enormes— pero también lo son sus límites: cold starts, tiempos máximos de ejecución, dificultad de pruebas locales y facturas sorprendentes cuando el patrón de uso no encaja. Este curso enseña las dos caras.

Se trabajan en paralelo las dos plataformas de referencia: Azure Functions y AWS Lambda. El modelo de programación de cada una —triggers y bindings en Functions, eventos y permisos en Lambda—, los planes de ejecución y su impacto en rendimiento y coste, y la integración con los servicios que dan sentido a serverless: colas, topics, eventos, almacenamiento y APIs. Conocer ambas plataformas no duplica el esfuerzo: los conceptos son comunes y verlos en dos implementaciones los asienta mejor.

El hilo conductor es el criterio. Cada patrón —procesado de colas, APIs ligeras, tareas programadas, reacciones a eventos de almacenamiento— se acompaña de su antipatrón: las funciones que llaman a funciones en cadena, los procesos largos forzados en un modelo que no los admite, el estado donde no debe haberlo. El curso cierra con el análisis económico —cuándo el pago por consumo gana al servidor permanente y cuándo no— y un proyecto que integra varios triggers en una solución real.