CI/CD en cloud con GitHub Actions y Azure DevOps
Automatiza la integración y el despliegue continuo: workflows de GitHub Actions, Azure Pipelines, entornos con aprobaciones, gestión de secretos, despliegue a App Service y contenedores, y estrategia de ramas y releases.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 20 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Desarrolladores y perfiles DevOps que quieren automatizar la entrega de software.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Los despliegues manuales son el punto donde los equipos pierden más tiempo y asumen más riesgo: pasos que dependen de una persona, entornos que divergen y viernes en los que nadie quiere publicar. La integración y el despliegue continuos eliminan ese cuello de botella: cada cambio se construye, se prueba y llega a producción por un camino automatizado, repetible y auditado.
Este curso enseña a montar ese camino con las dos plataformas dominantes en el ecosistema Microsoft y empresarial: GitHub Actions y Azure DevOps. Se trabajan en paralelo y a fondo: workflows y jobs en Actions, Azure Pipelines en YAML, runners y agentes, plantillas reutilizables, artefactos y caché para acelerar builds. El alumno aprende ambas y, lo más útil, a mapear conceptos de una a otra, porque la realidad de muchas empresas es convivir con las dos.
La segunda mitad aborda lo que separa una demo de un pipeline de empresa: entornos con aprobaciones y gates, gestión de secretos con OIDC y conexiones federadas —sin credenciales eternas guardadas en el repositorio—, despliegue real a Azure App Service y a contenedores, y la estrategia de ramas y releases que sostiene todo lo demás: trunk-based frente a GitFlow, versionado y despliegues progresivos con rollback. El proyecto final es un pipeline completo de commit a producción.
Capacidades que adquirirás
- Construir workflows de GitHub Actions: triggers, jobs, matrices, artefactos y caché.
- Montar Azure Pipelines en YAML con stages, plantillas y agentes propios o gestionados.
- Configurar entornos con aprobaciones, gates y protección de ramas para despliegues controlados.
- Gestionar secretos con criterio: OIDC, federación de identidades y conexiones de servicio.
- Desplegar de forma continua a Azure App Service y a contenedores con estrategias de release seguras.
Objetivos del curso
- 01Comprender el flujo completo de CI/CD: de commit a producción sin pasos manuales.
- 02Dominar la sintaxis y los conceptos de GitHub Actions y Azure Pipelines, y sus equivalencias.
- 03Integrar tests, análisis estático y comprobaciones de calidad en la integración continua.
- 04Diseñar la promoción entre entornos: desarrollo, staging y producción con aprobaciones.
- 05Aplicar una estrategia de ramas y versionado coherente con el ritmo de entrega del equipo.
- 06Construir un pipeline completo de extremo a extremo como proyecto final.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores y perfiles DevOps que quieren automatizar la entrega de software.
Desarrolladores que despliegan a mano
Perfiles que publican sus aplicaciones con pasos manuales y quieren automatizar el camino completo hasta producción.
Perfiles DevOps y de plataforma
Técnicos responsables de la entrega del equipo que necesitan dominar las dos plataformas de pipelines del ecosistema Microsoft.
Tech leads y responsables de equipo
Perfiles que definen la estrategia de ramas, entornos y releases y quieren basarla en prácticas contrastadas.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Integración continua, entrega continua y despliegue continuo: qué es cada cosa.
- El coste del despliegue manual: riesgo, tiempo y dependencia de personas.
- Anatomía de un pipeline: build, test, artefacto, despliegue y verificación.
- GitHub Actions y Azure DevOps: panorama, solapamientos y cuándo usar cada uno.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Manejo fluido de Git: commits, ramas y pull requests.
- Experiencia desarrollando aplicaciones en algún lenguaje.
- Conocimientos básicos de Docker y Azure recomendados para los bloques de despliegue.
Cómo se aplica lo aprendido
- Automatización completa del ciclo de build, test y despliegue del equipo.
- Despliegues a producción frecuentes y seguros con aprobaciones y rollback.
- Eliminación de credenciales almacenadas mediante OIDC y federación.
- Estandarización de pipelines entre proyectos con plantillas reutilizables.
- Reducción del tiempo de integración con caché, matrices y builds paralelos.
- Migración o convivencia ordenada entre Azure DevOps y GitHub Actions.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
Porque es la realidad del mercado: muchas empresas tienen Azure DevOps como plataforma histórica y GitHub Actions como destino estratégico, y conviven años con ambas. Aprenderlas en paralelo cuesta poco más que aprender una —los conceptos son los mismos— y multiplica la empleabilidad y la capacidad de decidir migraciones con criterio.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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