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Formación DatIACode

Data storytelling: comunicar datos a negocio

Convierte análisis en decisiones: estructura narrativas con datos, diseña gráficos que comunican, elimina ruido visual y presenta a dirección con un mensaje claro y accionable.

Nivel
Iniciación
Duración
12 horas
Modalidades
Online en directo · In-company · A medida
Dirigido a
Analistas y perfiles de negocio que presentan datos a dirección y a otros equipos.
Sobre el curso

¿Qué es este curso y por qué te interesa?

Un buen análisis que no se comunica bien no cambia ninguna decisión. Es uno de los problemas más extendidos en los equipos de datos: horas de trabajo riguroso que terminan en una presentación de veinte gráficos donde nadie encuentra el mensaje. El data storytelling es la disciplina que resuelve ese último kilómetro entre el análisis y la decisión.

Este curso enseña a construir narrativas con datos: identificar el mensaje central, estructurar la historia para la audiencia concreta —no es lo mismo presentar a dirección que a un equipo técnico—, elegir el gráfico que responde a cada pregunta y eliminar todo el ruido visual que estorba.

Se trabaja sobre casos reales y con las herramientas que cada alumno ya usa: los principios aplican igual en Power BI, Excel o una presentación de diapositivas. Cada participante rediseña informes y gráficos propios o de los casos del curso, y termina con un método repetible para preparar cualquier presentación de datos.

Qué aprenderás

Capacidades que adquirirás

  • Identificar el mensaje central de un análisis y construir la narrativa que lo sostiene.
  • Adaptar la historia a la audiencia: dirección, negocio o equipos técnicos.
  • Elegir el gráfico adecuado para cada pregunta y evitar los errores que confunden.
  • Aplicar principios de diseño visual: jerarquía, color con intención y eliminación de ruido.
  • Presentar datos en directo con seguridad y manejar las preguntas difíciles.
Objetivos

Objetivos del curso

  1. 01Comprender por qué los datos solos no persuaden y qué añade la narrativa.
  2. 02Estructurar presentaciones de datos con un hilo claro: contexto, hallazgo y acción.
  3. 03Dominar los criterios de selección de gráficos según el tipo de mensaje.
  4. 04Rediseñar gráficos y dashboards sobrecargados para que comuniquen.
  5. 05Usar el color, el texto y la anotación como herramientas de énfasis.
  6. 06Preparar y entregar una presentación de datos completa como proyecto final.
A quién va dirigido

¿Es este curso para ti o para tu equipo?

Analistas y perfiles de negocio que presentan datos a dirección y a otros equipos.

Analistas de datos y BI

Profesionales que producen análisis sólidos pero notan que sus informes no generan las decisiones que deberían.

Perfiles de negocio que reportan con datos

Responsables de finanzas, operaciones, marketing o ventas que presentan resultados a dirección periódicamente.

Managers y responsables de equipos de datos

Perfiles que defienden proyectos e inversiones con datos y necesitan que el mensaje llegue al comité.

Temario

Temario completo

Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.

    • El último kilómetro del análisis: del hallazgo a la decisión.
    • Errores habituales: el informe-inventario y la presentación sin mensaje.
    • Qué hace que una historia con datos funcione: contexto, conflicto y resolución.
    • Casos reales: presentaciones que cambiaron decisiones y por qué.
Metodología

Cómo se imparte

Práctica desde la primera sesión

Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.

Casos de cliente

En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.

Materiales de apoyo

Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.

Adaptación al nivel del equipo

Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.

Modalidades

Modalidades disponibles

Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.

Online en directo

Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.

In-company

Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.

A medida

Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.

Beneficios para empresas

¿Por qué contratar este programa para tu equipo?

La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.

  • Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
  • Actualización de competencias clave para el negocio.
  • Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
  • Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
  • Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
  • Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
Formación bonificada

¿Se puede gestionar como formación bonificada?

Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.

Requisitos previos

¿Qué necesitas saber antes de empezar?

  • Experiencia elaborando informes o presentaciones con datos.
  • Manejo de alguna herramienta de visualización: Excel, Power BI o similar.
  • No se requiere conocimiento de programación.
Aplicaciones

Cómo se aplica lo aprendido

  • Presentaciones de resultados a dirección con mensaje claro y accionable.
  • Rediseño de informes y dashboards sobrecargados que nadie lee.
  • Defensa de propuestas e inversiones apoyadas en datos.
  • Comunicación de hallazgos analíticos entre equipos técnicos y de negocio.
  • Mejora de los informes recurrentes: del inventario de cifras al mensaje.
  • Estandarización de criterios visuales en los informes del equipo.
DatIACode

Por qué elegir DatIACode

No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.

Experiencia aplicada

Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.

Visión de negocio

Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.

Adaptación al equipo

Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.

Formación + consultoría

Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.

Especialización en IA

Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.

Orientación a resultados

Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • No. El curso trabaja principios y método, no una herramienta concreta. Los ejercicios se hacen con la herramienta que cada alumno use en su día a día: Excel, Power BI, Google Slides o PowerPoint. Lo aprendido aplica en todas.

Solicitar información

Cuéntanos qué necesitas

Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.

  • Diagnóstico inicial sin compromiso.
  • Propuesta adaptada al nivel y al sector.
  • Asesoramiento sobre formación bonificada.
Modalidad de interés*
Número aproximado de alumnos*

Información básica de protección de datos. Responsable: Datiacode Tech S.L.. Finalidad: atender tu solicitud y, si lo aceptas, enviarte comunicaciones comerciales. Legitimación: consentimiento del interesado y/o medidas precontractuales. Destinatarios: encargados de tratamiento descritos en la política. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a privacidad@datiacode.com. Más información en la Política de Privacidad.

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