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Formación DatIACode

Full-stack con Next.js, FastAPI y Supabase

Construye un producto completo con un stack moderno: frontend Next.js con App Router y server components, API con FastAPI, y Supabase como backend de datos y autenticación, integrados y desplegados.

Nivel
Avanzado
Duración
24 horas
Modalidades
Online en directo · In-company · A medida
Dirigido a
Desarrolladores con experiencia que quieren dominar un stack full-stack moderno de extremo a extremo.
Sobre el curso

¿Qué es este curso y por qué te interesa?

Construir un producto digital completo ya no exige un equipo grande ni meses de infraestructura: un stack bien elegido permite que un equipo pequeño llegue a producción en semanas. Next.js en el frontend, FastAPI para la lógica de negocio que pide Python y Supabase como backend de datos y autenticación forman una de las combinaciones más productivas del momento: cada pieza resuelve su parte con solvencia y las tres encajan sin fricción.

El curso recorre el stack pieza a pieza y, sobre todo, las costuras entre ellas. En el frontend, el App Router de Next.js con server components: dónde se renderiza cada cosa, cómo se cargan los datos en el servidor y cuándo conviene una API route frente a una llamada directa. En el backend, FastAPI para los endpoints que requieren Python —lógica de negocio compleja, procesamiento de datos o integración con modelos de IA—, con validación Pydantic y documentación automática.

Supabase articula los datos y la identidad: Postgres gestionado, autenticación integrada, storage de ficheros y Row Level Security como mecanismo de autorización en la propia base de datos, la pieza que más cuesta entender bien y la que más seguridad aporta. El curso dedica atención específica a la integración de las tres piezas —tokens que viajan del frontend a FastAPI, verificación de sesión, tipado compartido— y cierra con el despliegue completo: Next.js en Vercel, FastAPI en contenedor y Supabase en cloud. El proyecto final es una aplicación SaaS funcional con usuarios, datos protegidos y ficheros, desplegada de verdad.

Qué aprenderás

Capacidades que adquirirás

  • Construir frontends con Next.js App Router: server components, layouts, streaming y mutaciones.
  • Desarrollar APIs con FastAPI: endpoints tipados, validación Pydantic y documentación automática.
  • Usar Supabase como backend: Postgres, autenticación, storage y Row Level Security.
  • Integrar las tres piezas: sesiones, verificación de tokens y tipado entre servicios.
  • Desplegar el stack completo en producción: Vercel, contenedores y Supabase cloud.
Objetivos

Objetivos del curso

  1. 01Dominar el modelo de renderizado de Next.js: server components, client components y caché.
  2. 02Diseñar la frontera entre Next.js y FastAPI: qué lógica vive en cada lado y por qué.
  3. 03Implementar APIs Python robustas con FastAPI, Pydantic y dependencias inyectadas.
  4. 04Modelar datos en Postgres con Row Level Security como capa de autorización.
  5. 05Implementar autenticación completa con Supabase Auth y propagarla a toda la aplicación.
  6. 06Desplegar y operar el stack completo con entornos, migraciones y monitorización básica.
A quién va dirigido

¿Es este curso para ti o para tu equipo?

Desarrolladores con experiencia que quieren dominar un stack full-stack moderno de extremo a extremo.

Desarrolladores frontend o backend que quieren el ciclo completo

Programadores sólidos en una de las dos mitades que quieren dominar el producto de extremo a extremo con un stack actual.

Equipos de producto y startups

Equipos pequeños que necesitan construir y lanzar productos rápido sin renunciar a una arquitectura seria y escalable.

Desarrolladores Python que se asoman al frontend moderno

Perfiles de Python y datos que dominan FastAPI o quieren dominarlo y necesitan integrar sus servicios en aplicaciones web completas.

Temario

Temario completo

Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.

    • Por qué este stack: qué resuelve cada pieza y qué alternativas existen.
    • Reparto de responsabilidades: Next.js, FastAPI y Supabase sin solapamientos.
    • Monorepo y entorno de desarrollo: estructura, variables y servicios locales.
    • El proyecto del curso: una aplicación SaaS con usuarios, datos y ficheros.
Metodología

Cómo se imparte

Práctica desde la primera sesión

Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.

Casos de cliente

En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.

Materiales de apoyo

Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.

Adaptación al nivel del equipo

Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.

Modalidades

Modalidades disponibles

Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.

Online en directo

Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.

In-company

Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.

A medida

Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.

Beneficios para empresas

¿Por qué contratar este programa para tu equipo?

La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.

  • Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
  • Actualización de competencias clave para el negocio.
  • Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
  • Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
  • Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
  • Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
Formación bonificada

¿Se puede gestionar como formación bonificada?

Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.

Requisitos previos

¿Qué necesitas saber antes de empezar?

  • Experiencia previa con JavaScript/TypeScript y nociones de React.
  • Experiencia básica con Python; conocer FastAPI no es imprescindible.
  • Conocimientos de SQL y nociones de HTTP y APIs REST.
Aplicaciones

Cómo se aplica lo aprendido

  • Construcción de productos SaaS completos con equipos pequeños.
  • Aplicaciones internas de empresa con usuarios, permisos y datos protegidos.
  • Productos que combinan web moderna con lógica Python: datos, automatización o IA.
  • Validación rápida de ideas de producto con arquitectura lista para crecer.
  • Modernización de aplicaciones heredadas hacia un stack actual y mantenible.
  • Base arquitectónica para integrar modelos de IA en productos web reales.
DatIACode

Por qué elegir DatIACode

No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.

Experiencia aplicada

Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.

Visión de negocio

Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.

Adaptación al equipo

Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.

Formación + consultoría

Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.

Especialización en IA

Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.

Orientación a resultados

Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • Para muchas aplicaciones, Next.js con server actions y Supabase basta, y el curso lo deja claro. FastAPI entra cuando hay lógica que pide Python: procesamiento de datos, integración con modelos de IA o código de negocio que el equipo ya tiene en Python. El curso enseña precisamente ese criterio de reparto, que es la decisión arquitectónica central del stack.

Solicitar información

Cuéntanos qué necesitas

Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.

  • Diagnóstico inicial sin compromiso.
  • Propuesta adaptada al nivel y al sector.
  • Asesoramiento sobre formación bonificada.
Modalidad de interés*
Número aproximado de alumnos*

Información básica de protección de datos. Responsable: Datiacode Tech S.L.. Finalidad: atender tu solicitud y, si lo aceptas, enviarte comunicaciones comerciales. Legitimación: consentimiento del interesado y/o medidas precontractuales. Destinatarios: encargados de tratamiento descritos en la política. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a privacidad@datiacode.com. Más información en la Política de Privacidad.

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