Apache NiFi para ingesta y automatización de flujos

Antes de analizar nada, los datos tienen que llegar: de ficheros que aparecen en un SFTP, de bases de datos transaccionales, de APIs de terceros, de sensores o de colas de mensajes. Programar un conector a medida para cada fuente es caro de construir y carísimo de mantener. Apache NiFi resuelve ese problema con un enfoque distinto: flujos de datos diseñados visualmente, con cientos de procesadores listos para usar y trazabilidad completa de cada dato que pasa por el sistema.

Este curso enseña NiFi desde su modelo de funcionamiento —FlowFiles, procesadores, conexiones y back pressure— hasta la construcción de flujos completos de ingesta: recoger ficheros, consultar bases de datos de forma incremental, consumir y publicar en Kafka, llamar a APIs REST y enrutar, transformar y enriquecer los datos por el camino. La trazabilidad se trabaja con data provenance, una de las capacidades más diferenciales de NiFi para auditoría y depuración.

El curso cierra con la parte que separa una prueba de concepto de un despliegue serio: organización de flujos con process groups, parametrización por entorno, control de versiones con NiFi Registry, gestión de errores y reintentos, y criterios de despliegue y dimensionado. Cada bloque se practica sobre escenarios de integración reales de empresa.