# DatIACode — contexto completo para agentes

> Documento de contexto generado desde el catálogo vivo de https://www.datiacode.com. Describe la empresa, el catálogo de formación, las convocatorias con plazas, los servicios, los sectores y el índice del blog, con sus URL canónicas. No reproduce el contenido de los artículos: cada URL devuelve su propio Markdown con `Accept: text/markdown`.

Última actualización de contenido: 2026-10-10.

## 1. Empresa

- Nombre comercial: DatIACode
- Razón social: Datiacode Tech S.L.
- NIF: B22984066
- Actividad: IA aplicada para empresas: formación, consultoría e implantación
- Descripción: Ayudamos a empresas y profesionales a aplicar la Inteligencia Artificial mediante formación especializada, consultoría, automatización y desarrollo de soluciones reales.
- Sede: C/Químicas 2, oficina 1.3, Alcorcón — Madrid (España)
- Idioma de trabajo: español
- Web: https://www.datiacode.com

## 2. Servicios

### Talleres intensivos

- Tipo: Formación
- Resumen: Sesiones prácticas para activar capacidades en pocos días.
- Para quién: Equipos de marketing, ventas y operaciones; Departamentos de RRHH y formación; Equipos técnicos en transición de stack; Direcciones que necesitan formación rápida y dirigida
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/talleres-intensivos

### Mentoría técnica

- Tipo: Consultoría
- Resumen: Acompañamiento experto a equipos y profesionales.
- Para quién: Equipos técnicos en proyectos críticos; Tech leads y mandos intermedios; Profesionales individuales en transición; Empresas sin experto interno en una tecnología clave
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/mentoria-tecnica

### E-learning y SCORM

- Tipo: Contenidos
- Resumen: Contenidos interactivos listos para tu LMS corporativo.
- Para quién: Departamentos de formación y RRHH; Empresas con LMS corporativo; Empresas reguladas con obligaciones formativas; Centros educativos y consultoras formativas
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/elearning-scorm

### Formación corporativa

- Tipo: Formación
- Resumen: Programas a medida para tu organización.
- Para quién: Direcciones de RRHH y formación; Mandos intermedios responsables de equipos; Empresas que escalan rápido y necesitan estandarizar capacidades; Empresas con obligaciones de formación regulatoria
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/formacion-corporativa

### Automatización con IA

- Tipo: Desarrollo
- Resumen: Workflows que ahorran horas y eliminan tareas repetitivas.
- Para quién: Direcciones de operaciones; Equipos de soporte y atención al cliente; Equipos comerciales; Equipos financieros y de back-office; Direcciones de transformación digital
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/automatizacion-con-ia

### IA a medida

- Tipo: Desarrollo
- Resumen: Soluciones de IA diseñadas para tu negocio.
- Para quién: Direcciones de tecnología (CTO, CIO); Equipos de innovación y digital; Empresas con casos de uso específicos no resueltos por SaaS; Direcciones que buscan ventaja competitiva sostenida
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/ia-a-medida

### Consultoría e implantación de IA

- Tipo: Consultoría
- Resumen: Estrategia, arquitectura y puesta en producción.
- Para quién: C-level (CEO, CIO, CTO); Direcciones de transformación digital; Comités de dirección; Departamentos legal y compliance; Equipos de innovación corporativa
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/consultoria-implantacion-ia

### Formación en IA generativa

- Tipo: Formación
- Resumen: Capacita a tu equipo en IA generativa con casos reales del negocio.
- Para quién: Equipos de marketing, comunicación y contenidos; Departamentos comerciales y de ventas; RRHH y People Operations; Equipos técnicos, de datos y de producto; Comités directivos y C-level; Profesionales que quieren actualizarse
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/formacion-ia-generativa

### Cumplimiento del AI Act

- Tipo: Consultoría
- Resumen: Auditoría, formación y plan para cumplir el Reglamento Europeo de IA.
- Para quién: Responsables de cumplimiento, legal y privacidad; Direcciones generales y comités ejecutivos; CISO, DPO y responsables de gobernanza tecnológica; Direcciones de RRHH con sistemas de IA en selección; Empresas medianas y grandes con uso extensivo de IA; Organizaciones del sector público sujetas al Reglamento
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/cumplimiento-ai-act

### Desarrollo con Spring AI

- Tipo: Desarrollo
- Resumen: Soluciones de IA a medida en Java con Spring AI para empresas.
- Para quién: Empresas con backend Java/Spring que quieren incorporar IA sin cambiar de stack; Equipos de ingeniería que evalúan Spring AI frente a alternativas; CTOs y arquitectos que necesitan visibilidad técnica antes de comprometer presupuesto; Empresas reguladas que requieren código auditable, no cajas negras; Equipos con Spring Modulith que quieren extenderlo con capacidades de IA
- URL: https://www.datiacode.com/servicios/desarrollo-spring-ai

## 3. Catálogo de cursos

115 cursos publicados. Todos pueden impartirse a medida para empresas.

### Inteligencia Artificial (40 cursos)

Formación práctica en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, machine learning y aplicaciones reales de IA en el día a día empresarial.

Especialidades: IA generativa y productividad empresarial, RAG, agentes y asistentes inteligentes, IA para desarrollo de software, Machine Learning y Deep Learning, Evaluación, calidad y gobierno de IA.

- Agentes de IA con LangGraph: diseño, arquitectura y despliegue — Avanzado, 30 horas. Diseña agentes de IA con LangGraph capaces de razonar, llamar herramientas y completar tareas reales en producción. https://www.datiacode.com/cursos/agentes-ia-langgraph
- Alfabetización en IA — Cumplimiento del EU AI Act (Art. 4) — Iniciación, 8-16 horas (configurable). Cumple con el Art. 4 del EU AI Act formando a tu organización con un programa práctico de alfabetización en IA. https://www.datiacode.com/cursos/alfabetizacion-ia
- Bases de Datos Vectoriales y Búsqueda Semántica — Intermedio, 20 horas. Aprende a construir búsqueda semántica con bases de datos vectoriales: embeddings, indexación, métricas de similitud y elección de motor con criterio. https://www.datiacode.com/cursos/bases-datos-vectoriales-rag-llms
- LangChain y LangGraph para aplicaciones inteligentes — Intermedio, 20 horas. Domina LangChain y LangGraph: chains con LCEL, integraciones y RAG, más agentes robustos con grafos de estado y checkpointing. https://www.datiacode.com/cursos/ia-generativa-langchain
- Deep Learning asistido con IA — Intermedio, 40 horas. Aprende Deep Learning aplicado, acelerado por herramientas de IA generativa que ahorran fricción y aceleran el aprendizaje. https://www.datiacode.com/cursos/deep-learning-con-ia
- Machine Learning asistido con IA — Intermedio, 30 horas. Aprende Machine Learning aplicado, con un copiloto de IA que acelera la curva de aprendizaje y elimina fricción. https://www.datiacode.com/cursos/machine-learning-con-ia
- Actualización en IA — Lo nuevo y lo que importa — Intermedio, 12 horas. Para profesionales que ya saben lo básico: una puesta al día rigurosa sobre IA, sin ruido y sin moda. https://www.datiacode.com/cursos/actualizacion-en-ia
- Análisis de datos asistido con IA — Iniciación, 16 horas. Análisis de datos clásico potenciado por IA: más rápido, más lejos y con menos fricción. https://www.datiacode.com/cursos/analisis-de-datos-con-ia
- IA para redes sociales y creadores de contenido — Iniciación, 10 horas. IA aplicada al día a día de marketing, social media y creadores: producir más y mejor sin perder el tono. https://www.datiacode.com/cursos/ia-redes-sociales-creadores-contenido
- IA Generativa para empresas: ChatGPT, Claude y Copilot — Iniciación, 16 horas. Aprende a usar ChatGPT, Claude y Copilot con criterio en el trabajo diario: qué herramienta elegir, cómo obtener resultados fiables y dónde están los límites reales de cada una. https://www.datiacode.com/cursos/ia-generativa-empresas-chatgpt-claude-copilot
- Prompting profesional para productividad y automatización — Intermedio, 12 horas. Pasa de prompts improvisados a un sistema de trabajo: técnicas de prompting probadas, plantillas reutilizables y prompts diseñados para automatizar tareas recurrentes con resultados consistentes. https://www.datiacode.com/cursos/prompting-profesional-productividad
- ChatGPT para empresas: proyectos, GPTs, análisis de datos y automatización — Intermedio, 16 horas. Domina ChatGPT más allá del chat básico: organiza el trabajo con Projects, crea GPTs personalizados para tu equipo, analiza datos con ficheros reales y automatiza tareas recurrentes. https://www.datiacode.com/cursos/chatgpt-para-empresas
- Claude para empresas: Projects, Artifacts y automatización de tareas — Intermedio, 16 horas. Saca el máximo partido a Claude en el trabajo: organiza el conocimiento con Projects, genera documentos y herramientas con Artifacts y automatiza tareas de análisis y redacción con resultados fiables. https://www.datiacode.com/cursos/claude-para-empresas
- Microsoft 365 Copilot para productividad empresarial — Iniciación, 12 horas. Aprende a rentabilizar Microsoft 365 Copilot en el trabajo diario: documentos en Word, análisis en Excel, correo en Outlook, reuniones en Teams y presentaciones en PowerPoint con casos reales. https://www.datiacode.com/cursos/microsoft-365-copilot-empresas
- Automatización empresarial con IA generativa — Intermedio, 20 horas. Aprende a automatizar procesos reales con IA generativa: selección de casos con retorno, diseño de flujos con LLMs y herramientas no-code, y puesta en marcha con verificación y control de costes. https://www.datiacode.com/cursos/automatizacion-empresarial-ia-generativa
- RAG con LLMs: asistentes inteligentes conectados a los documentos de tu empresa — Intermedio, 24 horas. Construye asistentes basados en RAG que responden con la documentación interna de tu empresa: desde la ingesta de documentos hasta un sistema fiable que cita sus fuentes. https://www.datiacode.com/cursos/rag-asistentes-documentos-empresa
- Agentes de IA para empresas: de los casos de uso a la puesta en marcha — Intermedio, 20 horas. Aprende a identificar dónde aporta valor un agente de IA en tu empresa, cómo diseñarlo, qué herramientas usar y cómo ponerlo en marcha con control y métricas. https://www.datiacode.com/cursos/agentes-ia-empresas
- Copilot Studio: creación de agentes conectados a datos corporativos — Intermedio, 16 horas. Crea agentes con Microsoft Copilot Studio conectados a tus datos corporativos: conocimiento, conectores, acciones y despliegue en Teams y Microsoft 365 con gobierno y seguridad. https://www.datiacode.com/cursos/copilot-studio-agentes-datos-corporativos
- RAG avanzado: evaluación, seguridad y optimización de respuestas — Avanzado, 20 horas. Profundiza en RAG para producción: evaluación sistemática con métricas, defensa frente a prompt injection y fugas de datos, y técnicas avanzadas de recuperación para mejorar calidad, coste y latencia. https://www.datiacode.com/cursos/rag-avanzado-evaluacion-seguridad
- Gobernanza de la IA y cumplimiento del AI Act — Intermedio, 16 horas. Construye el sistema de gobernanza de IA de tu empresa: inventario de sistemas, clasificación de riesgo según el AI Act, roles y responsabilidades, documentación exigible y gestión continua del riesgo. https://www.datiacode.com/cursos/gobernanza-ia-cumplimiento-ai-act
- Evaluación de aplicaciones con IA generativa: métricas, testing y calidad — Avanzado, 20 horas. Aprende a medir la calidad de aplicaciones con LLMs de forma sistemática: datasets de evaluación, métricas, LLM-as-a-judge, tests de regresión y monitorización de calidad en producción. https://www.datiacode.com/cursos/evaluacion-aplicaciones-ia-generativa
- Programación asistida con IA para desarrolladores — Intermedio, 16 horas. Domina los asistentes de IA para programar mejor: generación de código con criterio, revisión asistida, refactorización y flujos de trabajo que integran la IA sin perder calidad. https://www.datiacode.com/cursos/programacion-asistida-ia
- Claude Code para desarrollo de software: del prompt al pull request — Intermedio, 16 horas. Aprende a trabajar con Claude Code en proyectos reales: configuración del repositorio, gestión de contexto, subagentes, skills y flujos completos que van del prompt al pull request. https://www.datiacode.com/cursos/claude-code-desarrollo-software
- GitHub Copilot para equipos de desarrollo — Intermedio, 12 horas. Saca el máximo partido a GitHub Copilot en equipo: del autocompletado al modo agente, pasando por chat, revisión de código asistida y la configuración empresarial que evita problemas. https://www.datiacode.com/cursos/github-copilot-equipos-desarrollo
- Codex para desarrollo software: programación, testing y revisión de código — Intermedio, 16 horas. Trabaja con Codex de OpenAI en proyectos reales: delegación de tareas en la nube, uso desde CLI e IDE, generación de tests y revisión de código integrada en el flujo del equipo. https://www.datiacode.com/cursos/codex-desarrollo-testing-revision
- Copilot para directivos y mandos intermedios — Iniciación, 8 horas. Aprende a usar Microsoft Copilot desde la agenda de un directivo: preparar comités en minutos, dominar el correo, extraer respuestas de los datos de la organización y dar ejemplo en la adopción de IA. https://www.datiacode.com/cursos/copilot-directivos-mandos-intermedios
- IA aplicada a ventas y preventa — Intermedio, 12 horas. Incorpora la IA generativa al ciclo comercial completo: investigar cuentas, cualificar leads, preparar visitas, redactar propuestas y ofertas, y explotar el CRM sin perder el criterio comercial. https://www.datiacode.com/cursos/ia-ventas-preventa
- IA aplicada a RRHH, formación y gestión del conocimiento — Iniciación, 12 horas. Incorpora la IA a los procesos de personas: descripción de puestos, apoyo a selección, diseño de formación interna y gestión del conocimiento, con los límites que marcan el AI Act y la protección de datos. https://www.datiacode.com/cursos/ia-rrhh-formacion-gestion-conocimiento
- Arquitecturas RAG con LangChain, FastAPI y bases vectoriales — Avanzado, 24 horas. Curso técnico para construir sistemas RAG completos: pipeline de ingesta y chunking, recuperación con bases vectoriales, orquestación con LangChain, API con FastAPI y despliegue con evaluación continua. https://www.datiacode.com/cursos/arquitecturas-rag-langchain-fastapi
- Automatización de procesos con agentes de IA — Avanzado, 20 horas. Da el salto de los flujos deterministas a los agentes: sistemas que razonan, usan herramientas y ejecutan procesos de varios pasos, con la supervisión, trazabilidad y control de costes que exige producción. https://www.datiacode.com/cursos/automatizacion-procesos-agentes-ia
- Agentes de desarrollo: Devin y Windsurf — Intermedio, 16 horas. Trabaja con agentes de desarrollo de nueva generación: delega tareas completas a Devin, domina el flujo agéntico de Windsurf con Cascade y aprende a supervisar el trabajo del agente hasta el pull request. https://www.datiacode.com/cursos/agentes-desarrollo-devin-windsurf
- Generación de tests, documentación y refactorización con IA — Intermedio, 16 horas. Aplica la IA a las tareas que sostienen la calidad del software: generación de tests con cobertura que importa, documentación técnica que se mantiene viva y refactorización segura sobre código en producción. https://www.datiacode.com/cursos/generacion-tests-documentacion-refactorizacion-ia
- Revisión de código, debugging y calidad con IA — Intermedio, 12 horas. Lleva la IA al control de calidad del código: revisión asistida de pull requests, debugging sistemático con el asistente y un modelo claro de qué automatizar y qué debe seguir revisando una persona. https://www.datiacode.com/cursos/revision-codigo-debugging-calidad-ia
- Prompting técnico para programadores — Intermedio, 12 horas. Domina la habilidad que multiplica el resto: prompting específico para desarrollo de software. Contexto de código, descomposición de tareas, iteración con criterio y patrones reutilizables para tu equipo. https://www.datiacode.com/cursos/prompting-tecnico-programadores
- Evaluación de sistemas RAG: precisión, relevancia y alucinaciones — Avanzado, 16 horas. Monta el sistema de evaluación de tu RAG: datasets de referencia, métricas de retrieval y generación con Ragas, detección de alucinaciones y evaluación continua para decidir cambios con datos. https://www.datiacode.com/cursos/evaluacion-sistemas-rag
- Testing de asistentes inteligentes y chatbots corporativos — Intermedio, 16 horas. Lleva la disciplina de QA a los asistentes conversacionales: diseño de casos de prueba, testing multi-turno, automatización de suites con promptfoo y criterios de salida antes de exponer un chatbot a usuarios reales. https://www.datiacode.com/cursos/testing-asistentes-chatbots-corporativos
- Observabilidad y monitorización de aplicaciones con LLMs — Intermedio, 16 horas. Instrumenta tus aplicaciones con LLMs para saber qué pasa en producción: trazas de cada petición, control de costes y latencia, dashboards, alertas y feedback de usuarios con LangSmith, Langfuse y OpenTelemetry. https://www.datiacode.com/cursos/observabilidad-monitorizacion-llms
- Seguridad y control de calidad en soluciones de IA generativa — Avanzado, 20 horas. Asegura tus soluciones de IA generativa de extremo a extremo: amenazas del OWASP Top 10 para LLMs, guardrails de entrada y salida, red teaming y un sistema de controles de calidad y seguridad previo al despliegue. https://www.datiacode.com/cursos/seguridad-calidad-ia-generativa
- Diseño de casos de uso de IA en la empresa — Intermedio, 12 horas. Método práctico para detectar dónde aporta valor la IA en tu empresa: identificación de oportunidades, priorización por valor, viabilidad y riesgo, business case con costes realistas y diseño de un piloto medible. https://www.datiacode.com/cursos/diseno-casos-uso-ia-empresa
- Roadmap de adopción de IA para organizaciones — Intermedio, 12 horas. Construye el roadmap de IA de tu organización: diagnóstico de madurez, plan por fases de piloto a escala, capacidades y talento, gestión del cambio y métricas para que la adopción avance con control y resultados. https://www.datiacode.com/cursos/roadmap-adopcion-ia-organizaciones

### Big Data (12 cursos)

Forma a tu equipo en las tecnologías clave del ecosistema Big Data: streaming con Kafka, procesamiento con Spark, búsquedas con ELK y NoSQL con MongoDB.

- Curso de ELK Stack — Elasticsearch, Logstash y Kibana — Intermedio, 30 horas. Domina la observabilidad y búsqueda con ELK: Elasticsearch, Logstash y Kibana en arquitecturas reales. https://www.datiacode.com/cursos/elk-stack
- Apache Kafka — Data Streaming: fundamentos, producers y consumers — Intermedio, 30 horas. Aprende streaming con Apache Kafka desde fundamentos hasta despliegue en producción. https://www.datiacode.com/cursos/apache-kafka
- MongoDB con PyMongo — Intermedio, 20 horas. Modelado, consultas e integración Python con la base NoSQL líder. https://www.datiacode.com/cursos/mongodb-pymongo
- Apache Spark con Databricks — Procesamiento a gran escala — Intermedio, 30 horas. Procesa datos a gran escala con Spark y Databricks: lakehouse moderno y rendimiento real. https://www.datiacode.com/cursos/apache-spark-databricks
- Apache Spark avanzado: optimización y rendimiento — Avanzado, 20 horas. Lleva tus jobs de Spark al siguiente nivel: particionado y shuffles con criterio, Catalyst y AQE, gestión de memoria, tratamiento del skew y diagnóstico sistemático con Spark UI para reducir tiempos y costes de cluster. https://www.datiacode.com/cursos/apache-spark-avanzado-optimizacion
- Apache Kafka avanzado: arquitecturas event-driven — Avanzado, 20 horas. Da el salto de usar Kafka a diseñar con Kafka: arquitecturas orientadas a eventos con Kafka Streams y Connect, Schema Registry, garantías exactly-once, patrones event sourcing y CQRS, y operación y dimensionado de clusters. https://www.datiacode.com/cursos/apache-kafka-avanzado-event-driven
- Apache NiFi para ingesta y automatización de flujos — Intermedio, 16 horas. Domina la ingesta de datos con Apache NiFi: diseño visual de flujos, procesadores y conexiones, trazabilidad con data provenance e integración con Kafka, bases de datos y APIs, con buenas prácticas de despliegue. https://www.datiacode.com/cursos/apache-nifi-ingesta-flujos
- Data Lakes y Lakehouse: Delta Lake y Databricks — Intermedio, 20 horas. Construye un lakehouse sobre Databricks: arquitectura medallion, Delta Lake con transacciones ACID, time travel y schema evolution, gobierno con Unity Catalog y optimización de tablas para consultas rápidas y fiables. https://www.datiacode.com/cursos/data-lakes-lakehouse-delta-databricks
- Procesamiento en tiempo real con Kafka y Spark Streaming — Avanzado, 20 horas. Construye pipelines de streaming de extremo a extremo: Structured Streaming sobre Kafka, ventanas y watermarks, agregaciones con estado, escritura fiable en sinks y tolerancia a fallos con checkpointing en producción. https://www.datiacode.com/cursos/procesamiento-tiempo-real-kafka-spark
- Gobierno, calidad y linaje del dato en Big Data — Intermedio, 16 horas. Implanta gobierno del dato en tu plataforma Big Data: catálogo de datos, reglas y tests de calidad, linaje de extremo a extremo, roles y ownership, data contracts entre equipos y cumplimiento normativo aplicado. https://www.datiacode.com/cursos/gobierno-calidad-linaje-dato-big-data
- Fundamentos de Big Data y arquitecturas de datos modernas — Iniciación, 20 horas. Entiende el ecosistema Big Data con criterio: del data warehouse al lakehouse, procesamiento batch y streaming, formatos como Parquet e Iceberg, y cómo elegir arquitectura según el caso de uso. https://www.datiacode.com/cursos/fundamentos-big-data-arquitecturas-datos
- Airflow para orquestación de pipelines de datos — Intermedio, 20 horas. Aprende a orquestar pipelines de datos con Apache Airflow: diseño de DAGs mantenibles, scheduling, dependencias, sensores, gestión de fallos, backfills y despliegue en producción. https://www.datiacode.com/cursos/airflow-orquestacion-pipelines

### Cloud Computing (12 cursos)

Formación oficial y aplicada en los tres grandes proveedores cloud — AWS, Azure y Google Cloud — para preparar a tus equipos para certificaciones y proyectos reales.

- Docker y contenedores para entornos cloud — Intermedio, 20 horas. Aprende Docker desde la base hasta el uso profesional: construcción de imágenes eficientes, Docker Compose, redes, persistencia, seguridad y todo lo necesario para llevar contenedores a entornos cloud. https://www.datiacode.com/cursos/docker-contenedores-cloud
- Kubernetes para despliegue de aplicaciones cloud — Avanzado, 24 horas. Aprende a desplegar y operar aplicaciones en Kubernetes: workloads, servicios e ingress, configuración y secretos, almacenamiento, Helm, autoescalado y las prácticas de operación que exige producción. https://www.datiacode.com/cursos/kubernetes-despliegue-aplicaciones
- Desarrollo de soluciones en Microsoft Azure — Avanzado, 40 horas. Construye soluciones cloud-native sobre Azure: PaaS, serverless, integración y arquitectura. https://www.datiacode.com/cursos/desarrollo-soluciones-microsoft-azure
- Fundamentos de AWS — CLF-C02 — Iniciación, 20 horas. Fundamentos de AWS para perfiles de negocio y técnicos. Preparación CLF-C02. https://www.datiacode.com/cursos/fundamentos-aws-clf-c02
- Fundamentos de Azure — AZ-900 — Iniciación, 16 horas. Preparación de la certificación AZ-900 con casos prácticos y orientación a empresa. https://www.datiacode.com/cursos/fundamentos-azure-az-900
- Fundamentos de Google Cloud — GCP — Iniciación, 16 horas. Empieza con Google Cloud con criterio: catálogo de servicios, costes y casos de uso reales. https://www.datiacode.com/cursos/fundamentos-google-cloud-gcp-dl
- Fundamentos de Cloud Computing para empresas — Iniciación, 16 horas. Visión transversal del cloud computing para tomar decisiones con criterio: modelos de servicio, regiones y disponibilidad, responsabilidad compartida, costes y comparativa práctica entre Azure, AWS y Google Cloud. https://www.datiacode.com/cursos/fundamentos-cloud-computing-empresas
- Arquitecturas cloud para aplicaciones empresariales — Avanzado, 20 horas. Aprende a diseñar arquitecturas cloud con criterio: pilares well-architected, alta disponibilidad y escalado, microservicios frente a monolito, mensajería, capa de datos y despliegues multi-región sobre casos empresariales reales. https://www.datiacode.com/cursos/arquitecturas-cloud-aplicaciones-empresariales
- Despliegue en Azure App Service y Container Apps — Intermedio, 16 horas. Domina el despliegue de aplicaciones en Azure: App Service con planes, slots y configuración, Container Apps con revisiones y escalado a cero, dominios personalizados, certificados y diagnóstico con logs. https://www.datiacode.com/cursos/despliegue-azure-app-service-container-apps
- CI/CD en cloud con GitHub Actions y Azure DevOps — Intermedio, 20 horas. Automatiza la integración y el despliegue continuo: workflows de GitHub Actions, Azure Pipelines, entornos con aprobaciones, gestión de secretos, despliegue a App Service y contenedores, y estrategia de ramas y releases. https://www.datiacode.com/cursos/cicd-github-actions-azure-devops
- Serverless: Azure Functions y AWS Lambda — Intermedio, 16 horas. Computación sin servidor con criterio: Azure Functions y AWS Lambda en paralelo, triggers y bindings, integración con colas y eventos, cold starts, costes por consumo y cuándo serverless es la respuesta correcta. https://www.datiacode.com/cursos/serverless-azure-functions-aws-lambda
- Seguridad, identidad y costes en cloud — Intermedio, 16 horas. Aborda los tres dolores transversales del cloud empresarial: identidad y accesos con Entra ID e IAM, postura de seguridad en redes y datos, y FinOps con etiquetado, presupuestos y optimización de costes. https://www.datiacode.com/cursos/seguridad-identidad-costes-cloud

### Programación (39 cursos)

Itinerarios de programación de iniciación a avanzado: Python, SQL, React, Next.js, Django y desarrollo full-stack. Foco práctico, código real y proyectos aplicados.

Especialidades: Java y Spring, Python, Desarrollo web y full-stack, Arquitectura, calidad y buenas prácticas, SQL y bases de datos.

- Iniciación a Python — Iniciación, 30 horas. Aprende Python desde cero con un enfoque práctico orientado a empresas, datos e IA. https://www.datiacode.com/cursos/iniciacion-python
- Curso intermedio de Python — Intermedio, 30 horas. Da el salto a un Python profesional: OOP, testing, packaging y patrones útiles. https://www.datiacode.com/cursos/python-intermedio
- Creación de APIs con Python — Intermedio, 25 horas. Diseña APIs REST profesionales con Python y FastAPI: validación, auth y despliegue. https://www.datiacode.com/cursos/creacion-apis-python
- Curso de iniciación a SQL — Iniciación, 20 horas. SQL desde cero, aplicado y útil desde la primera consulta. https://www.datiacode.com/cursos/iniciacion-sql
- Curso intermedio de SQL — Intermedio, 20 horas. SQL más allá de SELECT: CTEs, ventanas e índices con criterio. https://www.datiacode.com/cursos/sql-intermedio
- Curso avanzado de SQL — Avanzado, 30 horas. SQL avanzado: optimización, particionado y modelado dimensional para producción. https://www.datiacode.com/cursos/sql-avanzado
- Microsoft SQL Server — Intermedio, 30 horas. SQL Server end-to-end: T-SQL, administración y buenas prácticas para producción. https://www.datiacode.com/cursos/microsoft-sql-server
- Curso de React — Intermedio, 30 horas. React profesional: hooks, patrones, rendimiento y testing. https://www.datiacode.com/cursos/react-js
- Aplicaciones web con Next.js — Intermedio, 30 horas. Next.js end-to-end: App Router, Server Components, datos y despliegue. https://www.datiacode.com/cursos/aplicaciones-web-next-js
- Desarrollo web con Django — Intermedio, 35 horas. Construye aplicaciones web sólidas con Django y Python. https://www.datiacode.com/cursos/desarrollo-web-django
- Full-stack con React, Spring Boot y PostgreSQL — Intermedio, 40 horas. Desarrolla aplicaciones completas de extremo a extremo: frontend con React, backend con Spring Boot y persistencia con PostgreSQL, integradas y desplegadas con Docker. https://www.datiacode.com/cursos/tecnologias-full-stack
- Programación en Java desde cero — Iniciación, 30 horas. Aprende a programar en Java desde cero con una base sólida: sintaxis, orientación a objetos, colecciones y herramientas profesionales para dar el salto al desarrollo backend. https://www.datiacode.com/cursos/java-desde-cero
- Desarrollo backend con Java y Spring Boot — Intermedio, 30 horas. Domina el desarrollo backend con Spring Boot: arquitectura en capas, persistencia con Spring Data JPA, validación, testing y despliegue de aplicaciones Java listas para producción. https://www.datiacode.com/cursos/desarrollo-backend-java-spring-boot
- APIs REST con Spring Boot: diseño, seguridad y buenas prácticas — Intermedio, 24 horas. Aprende a diseñar y proteger APIs REST con Spring Boot: contratos claros con OpenAPI, autenticación con JWT y OAuth2, versionado, manejo de errores y pruebas automatizadas. https://www.datiacode.com/cursos/apis-rest-spring-boot
- Microservicios con Spring Boot y Spring Cloud — Avanzado, 30 horas. Construye arquitecturas de microservicios con Spring Boot y Spring Cloud: API gateway, configuración centralizada, resiliencia con Resilience4j, eventos con Kafka y observabilidad distribuida. https://www.datiacode.com/cursos/microservicios-spring-boot-spring-cloud
- Programación con IA en Java y Spring Boot — Avanzado, 24 horas. Lleva la IA generativa a tus aplicaciones Java con Spring AI: integración de LLMs con ChatClient, RAG con VectorStore, function calling, agentes y MCP dentro del ecosistema Spring Boot. https://www.datiacode.com/cursos/programacion-ia-java-spring-boot
- Java intermedio: POO, colecciones y excepciones — Intermedio, 24 horas. Consolida tu Java con el nivel que piden los proyectos reales: orientación a objetos con criterio, colecciones y genéricos a fondo, diseño de excepciones, inmutabilidad y la API de fechas moderna. https://www.datiacode.com/cursos/java-intermedio-poo-colecciones
- Java avanzado: streams, lambdas y concurrencia — Avanzado, 24 horas. Domina las capacidades avanzadas de Java: programación funcional con lambdas y streams, Optional bien usado, y concurrencia moderna con executors, CompletableFuture y virtual threads. https://www.datiacode.com/cursos/java-avanzado-streams-lambdas-concurrencia
- Java moderno: novedades de Java 21 a 25 LTS — Avanzado, 16 horas. Actualiza tu Java al estado del arte: records, sealed classes, pattern matching, virtual threads y las novedades de Java 21 a 25 LTS, con criterios para migrar desde Java 8, 11 o 17. https://www.datiacode.com/cursos/java-moderno-lts
- Spring Framework: Core, IoC, Beans y configuración — Intermedio, 20 horas. Entiende Spring por dentro en lugar de copiar anotaciones: contenedor IoC, ciclo de vida de beans, inyección de dependencias, configuración, perfiles, eventos y AOP, la base que explica todo Spring Boot. https://www.datiacode.com/cursos/spring-framework-core-ioc-beans
- Spring Data JPA e Hibernate — Intermedio, 24 horas. Domina la persistencia Java de verdad: mapeo de entidades y relaciones, persistence context, repositorios y consultas con Spring Data, transacciones, problema N+1 y optimización del rendimiento. https://www.datiacode.com/cursos/spring-data-jpa-hibernate
- Spring Security con JWT y OAuth2 — Avanzado, 20 horas. Domina Spring Security de verdad: arquitectura de filtros, autenticación stateless con JWT, OAuth2 y OpenID Connect con Keycloak, autorización por roles y método, y testing de la seguridad. https://www.datiacode.com/cursos/spring-security-jwt-oauth2
- Testing en Java con JUnit, Mockito y TDD — Intermedio, 24 horas. Aprende a probar software en serio: tests unitarios con JUnit 5 y Mockito, tests de integración con Testcontainers, TDD como disciplina de diseño y estrategia de testing para aplicaciones Spring Boot. https://www.datiacode.com/cursos/testing-java-junit-mockito-tdd
- Arquitectura hexagonal y Clean Architecture con Java — Avanzado, 20 horas. Diseña aplicaciones Java que sobreviven al cambio: arquitectura hexagonal y Clean Architecture con puertos y adaptadores, dominio aislado del framework, casos de uso explícitos y migración gradual desde el código en capas. https://www.datiacode.com/cursos/arquitectura-hexagonal-clean-architecture-java
- Python avanzado: POO y buenas prácticas — Avanzado, 20 horas. Da el salto a Python profesional: orientación a objetos con criterio, tipado con type hints, decoradores y generadores, estructura de proyectos y las herramientas de calidad que usan los equipos serios. https://www.datiacode.com/cursos/python-avanzado-poo-buenas-practicas
- Automatización de tareas con Python — Intermedio, 16 horas. Elimina el trabajo manual repetitivo con Python: procesa ficheros y carpetas, automatiza Excel y CSV, extrae datos de la web, envía correos e informes y programa scripts robustos que funcionan sin vigilancia. https://www.datiacode.com/cursos/automatizacion-tareas-python
- Testing en Python con Pytest — Intermedio, 16 horas. Aprende a testear Python de forma profesional con pytest: fixtures, parametrización y mocking aplicados a código real, testing de APIs FastAPI, cobertura con criterio y tests integrados en CI. https://www.datiacode.com/cursos/testing-python-pytest
- Python para integración de APIs y servicios externos — Intermedio, 16 horas. Aprende a consumir e integrar servicios externos con Python: autenticación con API keys y OAuth2, paginación y rate limits, webhooks y patrones de resiliencia para conectar ERP, CRM y SaaS de forma fiable. https://www.datiacode.com/cursos/python-integracion-apis-servicios
- Programación con IA en Python y FastAPI — Intermedio, 16 horas. Multiplica tu productividad desarrollando con asistentes de IA sobre el stack Python y FastAPI: generación de endpoints, modelos Pydantic y tests, refactor y documentación asistidos, siempre con criterio y validación. https://www.datiacode.com/cursos/programacion-ia-python-fastapi
- HTML, CSS y JavaScript para desarrollo web — Iniciación, 24 horas. La base del desarrollo web desde cero: HTML semántico, CSS moderno con flexbox, grid y diseño responsive, y JavaScript del navegador con DOM, eventos y fetch, hasta cerrar un proyecto web completo sin frameworks. https://www.datiacode.com/cursos/html-css-javascript-desarrollo-web
- JavaScript moderno y TypeScript — Intermedio, 20 horas. Del JavaScript clásico al moderno —módulos, async/await, destructuring, iteradores— y el salto a TypeScript: tipos, interfaces, genéricos, narrowing y la migración progresiva de proyectos reales. https://www.datiacode.com/cursos/javascript-moderno-typescript
- Node.js y Express para backend — Intermedio, 20 horas. Backend con JavaScript y TypeScript: event loop, Express con rutas y middleware, APIs REST bien diseñadas, acceso a base de datos, autenticación con JWT y despliegue de un servicio completo. https://www.datiacode.com/cursos/nodejs-express-backend
- Full-stack con Next.js, FastAPI y Supabase — Avanzado, 24 horas. Construye un producto completo con un stack moderno: frontend Next.js con App Router y server components, API con FastAPI, y Supabase como backend de datos y autenticación, integrados y desplegados. https://www.datiacode.com/cursos/fullstack-nextjs-fastapi-supabase
- Clean Code para desarrolladores — Intermedio, 16 horas. Escribe código que se entiende y se mantiene: nombres con intención, funciones pequeñas, comentarios con criterio, manejo de errores limpio, detección de code smells y revisiones de código que elevan el nivel del equipo. https://www.datiacode.com/cursos/clean-code-desarrolladores
- Principios SOLID y patrones de diseño — Intermedio, 20 horas. Aplica los cinco principios SOLID con ejemplos reales y domina los patrones de diseño que de verdad se usan —factory, strategy, observer, decorator, adapter— sabiendo cuándo aportan y cuándo son sobreingeniería. https://www.datiacode.com/cursos/principios-solid-patrones-diseno
- Diseño de APIs REST profesionales — Intermedio, 16 horas. Diseña APIs REST que otros equipos quieren consumir: recursos y verbos bien elegidos, códigos de estado correctos, versionado, paginación, errores consistentes, contrato OpenAPI y evolución sin romper a los clientes. https://www.datiacode.com/cursos/diseno-apis-rest-profesionales
- Testing, cobertura y calidad de software — Intermedio, 16 horas. Construye una estrategia de testing más allá del framework: pirámide de tests, qué cubrir con unitarios, integración y E2E, cobertura con criterio, análisis estático y puertas de calidad en el pipeline de CI. https://www.datiacode.com/cursos/testing-cobertura-calidad-software
- Refactorización de código legacy — Avanzado, 16 horas. Transforma código heredado sin romperlo: tests de caracterización para fijar el comportamiento, seams para introducir pruebas, refactors seguros paso a paso, patrón strangler fig y criterio para decidir entre refactorizar y reescribir. https://www.datiacode.com/cursos/refactorizacion-codigo-legacy
- Observabilidad, logging y monitorización para backend — Intermedio, 16 horas. Instrumenta servicios backend con los tres pilares de la observabilidad: logging estructurado, métricas y trazas distribuidas con OpenTelemetry, dashboards y alertas útiles, SLI/SLO y método de diagnóstico de incidentes en producción. https://www.datiacode.com/cursos/observabilidad-logging-monitorizacion-backend

### Análisis de Datos (8 cursos)

Forma a tus equipos para convertir datos en decisiones: dashboards con Power BI, modelado en Snowflake y storytelling de datos para negocio.

- Excel avanzado para análisis de datos — Intermedio, 16 horas. Exprime Excel como herramienta de análisis: limpieza de datos con Power Query, modelado con tablas dinámicas, funciones avanzadas como LAMBDA y BUSCARX, y dashboards que responden preguntas de negocio. https://www.datiacode.com/cursos/excel-avanzado-analisis-datos
- Curso de Power BI — Iniciación, 20 horas. Power BI desde cero hasta dashboards útiles para negocio. https://www.datiacode.com/cursos/power-bi
- Curso avanzado de Power BI — Avanzado, 20 horas. Power BI a nivel empresa: modelado avanzado, DAX complejo y rendimiento. https://www.datiacode.com/cursos/power-bi-avanzado
- Curso de Snowflake — Intermedio, 25 horas. Snowflake aplicado: data warehouse cloud, modelado y rendimiento. https://www.datiacode.com/cursos/snowflake
- Análisis de datos con Python — Iniciación, 24 horas. Inicia el itinerario de análisis de datos con Python: entorno de trabajo con Jupyter, manipulación de datos con pandas, limpieza, exploración y primeras visualizaciones sobre conjuntos de datos reales. https://www.datiacode.com/cursos/analisis-datos-python
- Pandas, NumPy y visualización de datos — Intermedio, 20 horas. Profundiza en el stack de datos de Python: pandas avanzado, NumPy para cálculo eficiente y visualización profesional con matplotlib, seaborn y Plotly, de la transformación al gráfico que comunica. https://www.datiacode.com/cursos/pandas-numpy-visualizacion-datos
- Data storytelling: comunicar datos a negocio — Iniciación, 12 horas. Convierte análisis en decisiones: estructura narrativas con datos, diseña gráficos que comunican, elimina ruido visual y presenta a dirección con un mensaje claro y accionable. https://www.datiacode.com/cursos/data-storytelling-comunicar-datos
- Automatización de informes con IA, Excel y Power BI — Intermedio, 16 horas. Elimina el trabajo manual de los informes recurrentes: Power Query para preparar datos sin tocarlos a mano, Power BI con actualización programada y asistentes de IA que aceleran fórmulas, DAX y resúmenes. https://www.datiacode.com/cursos/automatizacion-informes-ia-excel-power-bi

### Executive Tech (4 cursos)

Programas formativos para C-level, dirección y mandos intermedios. Visión estratégica, gobernanza y toma de decisiones tecnológicas con criterio.

- Transformación digital e IA para empresas — Iniciación, 12 horas. Una visión ejecutiva de la transformación digital con IA: qué puede aportar al negocio, cómo priorizar casos de uso, qué riesgos gestionar y cómo construir una hoja de ruta de adopción realista. https://www.datiacode.com/cursos/transformacion-digital-ia-empresas
- IA para ejecutivos no técnicos — Iniciación, 8-12 horas. IA para directivos sin entrar en código: capacidad estratégica, gobernanza y casos de uso reales. https://www.datiacode.com/cursos/ia-para-ejecutivos
- Impulsa el talento tecnológico de tu organización — Iniciación, 10 horas. Atraer, formar y retener talento tecnológico — un programa para directivos y responsables de personas. https://www.datiacode.com/cursos/impulsa-talento-tecnologico-organizacion
- IA aplicada a la toma de decisiones empresariales — Iniciación, 12 horas. Formación para directivos y mandos: cómo apoyarse en IA y datos para decidir mejor, con análisis de escenarios, interpretación de datos sin perfil técnico y criterio sobre los límites y sesgos de la IA. https://www.datiacode.com/cursos/ia-toma-decisiones-empresariales

## 4. Academia: convocatorias

9 convocatorias abiertas ahora mismo:

- Curso de n8n y agentes IA para automatizar procesos de trabajo y negocio: empieza el 16 de octubre de 2026, 20 h, 299 €, 19 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-n8n-agentes-ia-automatizacion
- Curso de ChatGPT y Claude para profesionales: Inteligencia Artificial desde cero (Entre semana): empieza el 19 de octubre de 2026, 10 h, 99 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-chatgpt-claude-profesionales?edicion=entre-semana
- IA y creatividad: imagen, vídeo, audio y branding con IA generativa (Entre semana): empieza el 20 de octubre de 2026, 30 h, 249 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-ia-creatividad?edicion=entre-semana
- IA y creatividad: imagen, vídeo, audio y branding con IA generativa (Sábados): empieza el 24 de octubre de 2026, 30 h, 249 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-ia-creatividad?edicion=sabados
- Curso de ChatGPT y Claude para profesionales: Inteligencia Artificial desde cero (Sábados): empieza el 24 de octubre de 2026, 10 h, 99 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-chatgpt-claude-profesionales?edicion=sabados
- Curso de Agentes de IA y MCP: crea agentes conectados a herramientas y datos reales (Entre semana): empieza el 3 de noviembre de 2026, 12 h, 199 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-agentes-ia-mcp?edicion=entre-semana
- Curso de Agentes de IA y MCP: crea agentes conectados a herramientas y datos reales (Sábados): empieza el 7 de noviembre de 2026, 12 h, 199 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-agentes-ia-mcp?edicion=sabados
- Curso avanzado de ChatGPT y Claude para profesionales: asistentes, agentes y automatización de tareas (Entre semana): empieza el 23 de noviembre de 2026, 10 h, 149 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-chatgpt-claude-avanzado?edicion=entre-semana
- Curso avanzado de ChatGPT y Claude para profesionales: asistentes, agentes y automatización de tareas (Sábados): empieza el 28 de noviembre de 2026, 10 h, 149 €, 20 plazas libres. https://www.datiacode.com/academia/curso-chatgpt-claude-avanzado?edicion=sabados

Otras convocatorias publicadas (cerradas, en curso o terminadas):

- Introducción a la Inteligencia Artificial: fundamentos, aplicaciones y oportunidades (Entre semana): finished, empezó o empieza el 11 de mayo de 2026. https://www.datiacode.com/academia/intro-ia-mayo-2026-a?edicion=intro-ia-mayo-2026-a
- Introducción a la Inteligencia Artificial: fundamentos, aplicaciones y oportunidades (Sábados): finished, empezó o empieza el 23 de mayo de 2026. https://www.datiacode.com/academia/intro-ia-mayo-2026-b?edicion=intro-ia-mayo-2026-b
- Java Agentic Development: closed, empezó o empieza el 6 de octubre de 2026. https://www.datiacode.com/academia/java-agentic-development-claude-code-2026-q3

## 5. Profesorado de Academia

- Jose Luis Llorente Perales
- Mario de la Parra

## 6. Producto: DatIACode Knowledge Engine

- Motor de aprendizaje inteligente que personaliza la formación, mide la comprensión real y genera evidencias trazables para empresas, academias y equipos de L&D.
- Cuando todos reciben la misma formación, pocos aprenden exactamente lo que necesitan
- Un motor inteligente para personalizar el aprendizaje —y medir lo que de verdad se comprende
- Ficha: https://www.datiacode.com/productos/dke

## 7. Sectores

- Marketing: Generación de contenido a escala con criterio editorial, automatización de CRM y análisis profundo de audiencia. https://www.datiacode.com/sectores/marketing
- Recursos Humanos: Cribado asistido, análisis de talento, formación personalizada y cumplimiento del AI Act en procesos de selección. https://www.datiacode.com/sectores/recursos-humanos
- Ventas: Asistentes para preparación de reuniones, scoring predictivo de oportunidades y forecasting comercial conectado al CRM. https://www.datiacode.com/sectores/ventas
- Ingeniería técnica: LLMs, agentes con herramientas, RAG, evaluación y observabilidad. Java, Spring AI, Python y arquitecturas reales. https://www.datiacode.com/sectores/ingenieria
- Salud: Optimización de procesos clínicos, analítica predictiva y asistentes especializados con foco en cumplimiento y privacidad. https://www.datiacode.com/sectores/salud
- Educación: Tutorización personalizada, generación de materiales, métricas pedagógicas y alfabetización en IA para profesorado. https://www.datiacode.com/sectores/educacion

## 8. Blog

35 artículos publicados, del más reciente al más antiguo:

- 2026-10-02 · Desarrollo con IA · MCP con Spring AI: cómo crear clientes y servidores en Java — Tool Calling resolvió cómo un modelo solicita una capacidad; MCP estandariza cómo esa capacidad se publica y se consume entre sistemas. Servidores y clientes MCP con Spring AI 2.0: starters, @McpTool, resources, prompts, transportes, seguridad y cuándo no merece la pena. https://www.datiacode.com/blog/mcp-spring-ai-java
- 2026-09-24 · Desarrollo con IA · Tool Calling con Spring AI: cómo conectar un LLM con tu backend Java — Un LLM que responde no es un LLM que actúa. Cómo funciona Tool Calling en Spring AI 2.0 —@Tool, ToolCallingAdvisor, ToolContext, límites y observabilidad—, qué ve realmente el modelo y por qué la autorización sigue viviendo en Java. https://www.datiacode.com/blog/tool-calling-spring-ai-java
- 2026-09-17 · Desarrollo con IA · Structured Output con Spring AI: de texto a objetos Java fiables — Un LLM devuelve texto; una aplicación Java necesita datos que pueda validar, persistir y usar en reglas de negocio. Cómo funciona Structured Output en Spring AI 2.0 —entity(), validateSchema(), salida nativa del proveedor y responseEntity()—, dónde está su límite y cómo convertirlo en una frontera fiable entre un componente probabilístico y código determinista. https://www.datiacode.com/blog/structured-output-spring-ai-java
- 2026-09-11 · Formación · Qué debe aprender un equipo para trabajar con agentes de IA — Enseñar a escribir mejores prompts ya no basta. Cuando la IA ejecuta tareas, usa herramientas y toma decisiones dentro de unos límites, la competencia clave pasa a ser delegar, supervisar, validar y controlar su trabajo. Qué debe aprender cada perfil, qué errores evitar y cómo pasar de la formación a la adopción. https://www.datiacode.com/blog/formacion-agentes-ia-empresas
- 2026-09-07 · Estrategia y casos de uso · Cuánto cuesta de verdad la IA en producción — Precios por millón de tokens de OpenAI y Anthropic a septiembre de 2026 —incluido el recién lanzado GPT-6 Astra—, la fórmula para calcular el coste de tu caso de uso, dos ejemplos con las cuentas hechas y dónde está el riesgo económico de verdad: no tanto en el precio del token como en el crecimiento del consumo, las cargas agénticas y la falta de observabilidad sobre el gasto. https://www.datiacode.com/blog/cuanto-cuesta-la-ia-en-produccion
- 2026-08-28 · Desarrollo con IA · Código generado por IA y ciberseguridad: el nuevo reto del desarrollo de software — Copilot, Claude Code y los agentes de programación han multiplicado la velocidad a la que producimos software. La capacidad humana de revisarlo no ha crecido al mismo ritmo, y en el benchmark de seguridad de Veracode casi la mitad de las tareas de generación evaluadas produjeron código con alguna vulnerabilidad conocida. A partir de la llamada a la ciberdefensa colectiva de OpenAI, explicamos qué es Secure AI Development, cómo debe cambiar un pipeline CI/CD, cuándo tiene sentido que una IA revise a otra y qué doce medidas debería aplicar ya cualquier empresa que desarrolle con IA. https://www.datiacode.com/blog/seguridad-codigo-generado-por-ia-secure-ai-development
- 2026-08-24 · Desarrollo con IA · Spring AI vs LangChain4j: qué framework elegir para IA en Java — Cuando un equipo quiere integrar un LLM en una aplicación Java, las dos opciones que aparecen son Spring AI 2.0 y LangChain4j 1.19, y no compiten en el mismo terreno: uno es la manera Spring de hacer IA y el otro una librería para todo el ecosistema Java con un módulo de agentes más ambicioso. Resumen rápido, comparativa por dimensiones, tres ejemplos de código equivalentes, los cinco criterios que deciden de verdad y cuándo la respuesta correcta es no usar ninguno de los dos. https://www.datiacode.com/blog/spring-ai-vs-langchain4j-que-framework-elegir
- 2026-08-18 · Arquitecturas IA · MCP vs RAG: cuándo tu agente necesita recuperar conocimiento y cuándo necesita ejecutar herramientas — MCP y RAG no son alternativas del mismo eje: RAG define cómo recuperar conocimiento para incorporarlo al contexto del modelo, y MCP estandariza cómo una aplicación de IA se conecta con capacidades, datos y sistemas externos. Te damos la heurística que ordena la decisión —conocimiento, estado, cálculo y acción—, una tabla comparativa, los casos límite donde casi todo el mundo se equivoca y el árbol de decisión para resolverlo en tu proyecto. https://www.datiacode.com/blog/mcp-vs-rag-cuando-usar-cada-uno
- 2026-08-10 · AI Act y cumplimiento · Multas del AI Act: qué arriesga tu empresa desde el 2 de agosto de 2026 y quién vigila en España — Hasta 35 millones de euros o el 7 % de la facturación mundial por prácticas prohibidas, y 15 millones o el 3 % por incumplir la transparencia exigible desde el 2 de agosto de 2026. Qué multas prevé el AI Act tras el Digital Omnibus, cómo se gradúan, quién vigila en España —AESIA, AEPD y las autoridades sectoriales—, qué cambia mientras la ley orgánica española sigue en el Congreso y por qué el riesgo real no es solo la sanción. https://www.datiacode.com/blog/multas-ai-act-sanciones-aesia
- 2026-08-06 · Desarrollo con IA · Observabilidad de agentes de IA en producción: saber qué hace tu agente cuando ya nadie lo mira — Las evals dicen si tu agente funciona antes de desplegarlo; la observabilidad dice si sigue funcionando después. Trazas, coste, latencia, tasa de éxito y deriva: qué medir en un agente de IA en producción, con qué herramientas hacerlo, qué alertas y SLO definir y cuál es el mínimo viable para no operar a ciegas. https://www.datiacode.com/blog/observabilidad-agentes-ia-produccion
- 2026-08-03 · Estrategia · LLM en local: cuándo tiene sentido que tu empresa ejecute sus propios modelos (y cuándo no) — Ejecutar modelos de pesos abiertos en infraestructura propia ya es una opción seria: datos sensibles bajo control, soberanía y coste predecible a volumen. Pero no siempre compensa. Cuándo tiene sentido un LLM en local, cuándo conviene seguir en cloud, qué números —TCO y utilización— hay que echar antes de comprar hardware y cómo funciona el camino híbrido. https://www.datiacode.com/blog/llm-en-local-empresas
- 2026-07-29 · Desarrollo con IA · TDD en proyectos con IA: el test como la especificación que un agente no puede falsear — Generar código dejó de ser el cuello de botella; verificarlo es el problema. Por qué el desarrollo dirigido por tests vuelve a ser relevante cuando programas con agentes de IA, qué arquitectura lo hace viable, cómo evitar que el agente haga pasar el test por el camino equivocado y dónde acaban los tests y empiezan las evals. https://www.datiacode.com/blog/tdd-desarrollo-con-ia-agentes
- 2026-07-24 · AI Act y cumplimiento · Checklist para el 2 de agosto de 2026: qué debe tener listo tu empresa tras el Digital Omnibus — El 2 de agosto de 2026 las obligaciones de transparencia del artículo 50 pasan a ser exigibles, y el Digital Omnibus acaba de aplazar el alto riesgo del Anexo III a diciembre de 2027. Checklist operativo en seis pasos: inventario de usos de IA, clasificación de riesgo, proveedor o deployer, transparencia con textos listos para usar, alfabetización del artículo 4 y la gobernanza mínima que hay que poder enseñar. https://www.datiacode.com/blog/checklist-ai-act-2-agosto-2026
- 2026-07-17 · Desarrollo con IA · Evals: cómo saber si tu agente de IA funciona de verdad y no solo en la demo — Un agente puede resolver la demo y fallar una de cada tres veces en producción, y sin evaluación no hay forma de saberlo. Qué es una eval, cómo se construye el dataset de referencia, cuándo usar un LLM como juez, qué cinco dimensiones medir y cómo detectar regresiones al cambiar de modelo. https://www.datiacode.com/blog/evals-como-evaluar-agentes-ia
- 2026-07-10 · AI Act y cumplimiento · Artículo 50 del AI Act: obligaciones de transparencia para IA generativa antes del 2 de agosto de 2026 — La Comisión Europea ha validado el Código de Buenas Prácticas sobre Transparencia del contenido generado por IA, y el 2 de agosto de 2026 el artículo 50 del AI Act pasa a ser exigible. Qué obliga exactamente, a quién —proveedores y deployers—, qué son el marcado y el etiquetado de contenido sintético, cómo tratar los deepfakes y qué debe hacer tu empresa antes de la fecha. https://www.datiacode.com/blog/articulo-50-ai-act-transparencia-ia-generativa
- 2026-07-04 · Desarrollo con IA · Harness engineering: qué es el AI harness y por qué es la disciplina que hace fiables a los agentes de IA — El diferencial de un agente de IA ya no está en el modelo, sino en el sistema que lo rodea: el harness. Qué es un AI harness, en qué consiste el harness engineering como disciplina, cómo se diseña y mide, y por qué el mismo modelo rinde de forma muy distinta según el harness que lo envuelve. https://www.datiacode.com/blog/que-es-ai-harness-harness-engineering
- 2026-06-24 · Arquitecturas IA · Por qué los agentes de 2026 necesitan una capa de conocimiento, no un vector store — El cuello de botella de un agente ya no es el modelo ni el framework: es el dato que consume. Te explicamos por qué el RAG clásico se queda corto, qué es una capa de conocimiento (knowledge layer), cómo encaja MCP y por qué, si ya tienes tu dato en un lakehouse, tienes medio camino hecho. https://www.datiacode.com/blog/knowledge-layer-agentes-ia
- 2026-06-18 · Arquitecturas IA · Apache Iceberg vs Delta Lake vs Hudi: qué formato de tabla elegir en 2026 — Iceberg, Delta Lake y Hudi son los tres formatos de tabla abiertos que convierten un data lake en un lakehouse. Te explicamos en qué se diferencian de verdad —arquitectura, CDC, ecosistema— y cerramos con un árbol de decisión para elegir el adecuado a tu caso. https://www.datiacode.com/blog/iceberg-vs-delta-lake-vs-hudi
- 2026-06-10 · Arquitecturas IA · MCP (Model Context Protocol): cómo conectar tus agentes de IA a los sistemas de tu empresa — Construir agentes de IA es fácil; conectarlos a tus datos, tu CRM y tus herramientas sin reinventar cada integración es lo difícil. MCP se ha convertido en el estándar para resolverlo. Te explicamos qué es, cómo funciona, qué riesgos tiene y cómo adoptarlo con criterio. https://www.datiacode.com/blog/mcp-model-context-protocol-agentes-ia-empresas
- 2026-06-10 · Estrategia · Claude vs GPT vs Gemini: qué modelo de IA elegir para tu empresa — Claude, GPT o Gemini: la pregunta no es cuál es el mejor, sino cuál encaja con tu caso. Te damos los criterios reales para decidir —integración, privacidad, tipo de tarea y coste— sin perseguir benchmarks que caducan cada mes. https://www.datiacode.com/blog/claude-vs-gpt-vs-gemini-que-modelo-elegir-empresa
- 2026-06-05 · Arquitecturas IA · De ChatGPT a los agentes de IA: qué cambia para las empresas y cómo prepararse — Las empresas ya no solo buscan usar ChatGPT: quieren agentes de IA capaces de conectarse a datos, herramientas y procesos. Te explicamos qué cambia, qué riesgos aparecen y cómo prepararse. https://www.datiacode.com/blog/de-chatgpt-a-agentes-ia-empresas
- 2026-05-27 · AI Act y cumplimiento · Qué puede y qué no puede hacer una empresa con IA en España: guía práctica para usar ChatGPT, Copilot y Gemini sin riesgos — El Gobierno ha aprobado el proyecto de ley para adaptar España al AI Act. La IA no está prohibida: lo que se exige es usarla con criterio, control, formación y supervisión humana. Guía práctica de qué puede y qué no debería hacer tu empresa. https://www.datiacode.com/blog/que-puede-no-puede-hacer-empresa-ia-espana
- 2026-05-20 · Desarrollo con IA · Spring AI, RAG y agentes: cómo construir aplicaciones Java con inteligencia artificial real — Spring AI, RAG, agentes y Tool Calling permiten llevar IA real a aplicaciones Java empresariales. La clave no es el prompt, sino diseñar memoria, contexto, recuperación y herramientas desde el backend. https://www.datiacode.com/blog/spring-ai-rag-agentes-java
- 2026-05-13 · Arquitecturas IA · IA generativa y Big Data: cómo usar los datos de tu empresa para crear proyectos inteligentes — El cuello de botella de la IA en las empresas ya no son los modelos, son los datos. Sin Big Data bien gobernado, la IA generativa se queda en pruebas vistosas que nunca llegan al negocio. https://www.datiacode.com/blog/ia-generativa-big-data-proyectos-empresariales
- 2026-05-06 · AI Act y cumplimiento · AI Act y formación en inteligencia artificial: qué deben saber las empresas — El 2 de agosto de 2026 marca el siguiente hito real del AI Act y, pese al ruido del Digital Omnibus, el artículo 4 sobre alfabetización en IA sigue plenamente en vigor. Esto es lo que cambia para las empresas y por qué la formación ya no admite improvisación. https://www.datiacode.com/blog/ai-act-formacion-empresas
- 2026-04-29 · Arquitecturas IA · Big Data e IA en producción: arquitectura con lakehouse y bases vectoriales — Las empresas que mueven IA de piloto a producción comparten una arquitectura reconocible: lakehouse para datos, base vectorial para retrieval, pipelines y observabilidad. Guía técnica con criterios de elección reales. https://www.datiacode.com/blog/big-data-ia-produccion-lakehouse-bases-vectoriales
- 2026-04-22 · Estrategia y casos de uso · IA generativa, agentes de IA y automatización tradicional: diferencias claras — Tres conceptos que se mezclan en cada reunión sobre IA en empresas. Cuándo aplica cada uno, qué problema resuelve y cómo se combinan en proyectos reales — explicado con criterio técnico y ejemplos. https://www.datiacode.com/blog/ia-generativa-agentes-automatizacion-diferencias
- 2026-04-15 · Desarrollo con IA · Java + Spring AI: cuándo y por qué elegirlo para IA en empresa — Spring AI estabilizó en 2024 la integración de IA generativa, RAG y agentes en la pila Java. Cuándo elegirlo frente a Python con LangChain y cuándo no — sin religión técnica, con criterio aplicado al stack y al equipo. https://www.datiacode.com/blog/java-spring-ai-cuando-elegirlo
- 2026-04-08 · AI Act y cumplimiento · Qué exige el AI Act cuando una empresa usa IA en procesos de selección — El Anexo III del AI Act clasifica como alto riesgo los sistemas de IA aplicados a contratación, evaluación y promoción. Qué obligaciones nacen, qué fechas son urgentes y cómo cumplir sin frenar al equipo de RRHH. https://www.datiacode.com/blog/ai-act-procesos-seleccion-rrhh
- 2026-04-01 · Estrategia y casos de uso · Cómo definir el primer caso de uso de IA en tu empresa — El primer caso de uso decide si la adopción de IA es real o teatral. Cómo elegirlo con criterio, descartar con rapidez y arrancar con una métrica defendible que el comité pueda revisar. https://www.datiacode.com/blog/primer-caso-uso-ia-empresa
- 2026-03-25 · Desarrollo con IA · Desarrollar IA en Java con Spring AI: por qué Spring Modulith es la pieza que falta — La conversación sobre IA se ha quedado atrapada en Python, pero el software corporativo crítico sigue corriendo en Java. Spring AI y Spring Modulith hacen viable construir IA seria sin reescribir el stack. https://www.datiacode.com/blog/java-ia-spring-modulith
- 2026-03-18 · Estrategia y casos de uso · IA generativa en empresas: cómo pasar de la experimentación a resultados reales — Pilotos llamativos hay muchos; sistemas de IA generativa que mueven la cuenta de resultados, muchos menos. Te contamos cómo hacer ese salto sin caer en los errores habituales. https://www.datiacode.com/blog/ia-generativa-en-empresas
- 2026-03-11 · Desarrollo con IA · Agentes de IA: qué son y cómo están cambiando la automatización de procesos — Los agentes de IA no son chatbots con esteroides. Son sistemas que toman decisiones, llaman a herramientas y completan tareas reales. Esto es lo que cambia para la automatización empresarial. https://www.datiacode.com/blog/agentes-ia-automatizacion-procesos
- 2026-03-04 · Desarrollo con IA · RAG y bases de conocimiento inteligentes: la clave para aprovechar la información interna de una empresa — La mayoría de empresas tiene más conocimiento del que utiliza. RAG es la técnica que convierte esa documentación dispersa en respuestas útiles, fiables y atribuibles. https://www.datiacode.com/blog/rag-bases-conocimiento-inteligentes
- 2026-02-25 · Formación · Formación en Inteligencia Artificial: por qué las empresas necesitan capacitar a sus equipos ahora — El cuello de botella ya no son los modelos: es el criterio para usarlos bien. Formar a los equipos no es un capricho de RRHH, es la inversión más rentable que puede hacer una empresa este año. https://www.datiacode.com/blog/formacion-inteligencia-artificial-empresas

## 9. Recursos y descargas

- Checklist básica del AI Act para empresas: https://www.datiacode.com/recursos/checklist-ia-act
- Ayudas y financiación de la formación: https://www.datiacode.com/ayudas

## 10. Servidor MCP

Endpoint streamable HTTP: https://www.datiacode.com/mcp — solo lectura, sin autenticación.
Server Card: https://www.datiacode.com/mcp/server-card · descubrimiento por dominio: https://www.datiacode.com/.well-known/ai-catalog.json

El protocolo MCP que sirve el endpoint es la revisión final 2026-07-28 (con compatibilidad con los clientes de 2025). La Server Card sigue la extensión SEP-2127, que a día de hoy es experimental y está en revisión: no forma parte de la especificación final.

Tools disponibles:

- `search_courses` — busca en el catálogo de formación (categoría, nivel, modalidad, texto libre).
- `get_course` — ficha completa de un curso: temario, objetivos, requisitos y FAQ.
- `search_cohorts` — convocatorias de Academia con fechas, precio, plazas libres y profesorado.
- `get_cohort` — convocatoria concreta con el calendario de sesiones.
- `search_services` — catálogo de servicios.
- `get_service` — ficha de un servicio: alcance, proceso y casos de uso.
- `search_articles` — índice del blog técnico.
- `get_article` — artículo completo en Markdown con sus fuentes.

Recursos disponibles: `datiacode://courses`, `datiacode://cohorts`, `datiacode://services`, `datiacode://articles` (índices completos en JSON).

Distinción importante: un *curso* es la oferta del catálogo (temario, nivel, duración) y una *convocatoria* es una edición concreta con fechas, precio y plazas. Para precios y fechas, convocatorias.

## 11. Endpoints públicos

Base: https://www.datiacode.com/api/public/v1 — solo lectura, sin autenticación, CORS abierto, métodos GET/HEAD/OPTIONS.

- `GET /api/public/v1/courses` — Catálogo de formación. Filtros por categoría, subcategoría, nivel y modalidad.
- `GET /api/public/v1/courses/{slug}` — Ficha de un curso: temario, objetivos, requisitos y preguntas frecuentes.
- `GET /api/public/v1/cohorts` — Convocatorias de Academia con fechas, precio, plazas disponibles y profesorado. Datos vivos.
- `GET /api/public/v1/cohorts/{slug}` — Convocatoria concreta con el calendario de sesiones.
- `GET /api/public/v1/services` — Catálogo de servicios de consultoría, desarrollo y formación.
- `GET /api/public/v1/services/{slug}` — Ficha de un servicio: alcance, proceso y casos de uso.
- `GET /api/public/v1/articles` — Índice del blog técnico.
- `GET /api/public/v1/articles/{slug}` — Artículo con su contenido estructurado sección a sección.

Descripción OpenAPI: https://www.datiacode.com/openapi.json
Catálogo de APIs (RFC 9727): https://www.datiacode.com/.well-known/api-catalog
Manifiesto ARD: https://www.datiacode.com/.well-known/ard.json

## 12. Política de uso

Contenido público: se puede indexar y usar como contexto para respuestas generativas, citando DatIACode con enlace. No se autoriza su uso para entrenamiento de modelos.

Señal declarada en robots.txt: `Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=yes`.

Los formularios de contacto y las descargas llevan verificación anti-abuso en el navegador y no están pensados para enviarse de forma automática. Para gestiones en nombre de una persona, el email y el teléfono son la vía directa.

## Contacto

- Email: info@datiacode.com
- Teléfono: +34 910 054 834
- Dirección: C/Químicas 2, oficina 1.3, Alcorcón — Madrid (España)
- WhatsApp: +34 609 789 599
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- Formulario: https://www.datiacode.com/contacto