Curso de n8n y agentes IA para automatizar procesos de trabajo y negocio
Aprende a diseñar automatizaciones inteligentes y agentes de IA capaces de conectar aplicaciones, procesar información, tomar decisiones y ejecutar tareas reales de trabajo y negocio.
Impartido por Sami Halawa
Inicio: 16 de octubre de 2026
20 h en 5 sesiones de 4 h
Nivel intermedio
20 plazas
Información práctica
Calendario del curso
Todas las sesiones en directo por Google Meet. Recibirás el enlace en el email de confirmación tras la compra.
Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3
Sesión 4
Sesión 5
Fechas
Del 16 de octubre al 13 de noviembre de 2026
Duración
20 h en 5 sesiones
Plazas
20 de 20 disponibles
Modalidad
Online · Europe/Madrid
Nivel
Intermedio
Profesor
Sami Halawa
Senior / Lead AI Engineer · Agentes, RAG y MCP
Ingeniero de IA senior y líder técnico afincado en Madrid. Diseña y lleva a producción sistemas de IA de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta el despliegue y la operación: agentes, RAG, voz y automatización de flujos de trabajo, con Python y TypeScript. Su trabajo cubre también APIs, datos, despliegue y observabilidad, porque un sistema de IA fiable necesita monitorización, revisión humana y el proceso real que rodea al modelo, no solo una respuesta correcta.
Es creador y mantenedor de herramientas open source para agentes: VUDA, de depuración visual a través de MCP, acumula 80 estrellas en GitHub y más de 900 instalaciones en npm, y su servidor MCP de correo supera las 1.700. Ha liderado producto, ingeniería y operaciones en OULANG, un marketplace disponible en web, iOS y Android, y ha trabajado en ingeniería de plataformas web y en flujos de IA en producción. Trabaja en español, inglés y chino mandarín.
Curso de n8n y agentes IA para automatizar procesos de trabajo y negocio es un curso online en directo de 20 horas repartidas en cinco sesiones de 4 horas, de nivel intermedio, impartido por Sami Halawa y organizado por DatIACode (Datiacode Tech S.L.).
Esta edición se celebra del 16 de octubre al 13 de noviembre de 2026 en cinco sesiones en directo por Google Meet, los viernes de 17:00 a 21:00 (hora de Madrid).
El precio es de 299 € en pago único, frente a un precio habitual de 399 €. Las plazas están limitadas a 20 participantes y al completar el curso se entrega un certificado de realización.
¿Cuándo?
Del 16 de octubre al 13 de noviembre de 2026
¿En qué horario?
17:00–21:00 (hora de Madrid)
¿Cuánto dura?
20 horas
¿Cuántas sesiones?
5 sesiones de 4 h
¿Dónde?
Online en directo por Google Meet
¿Qué nivel?
Intermedio
¿Qué precio tiene?
299 € · pago único
¿Quién lo imparte?
Sami Halawa
¿Cuántas plazas?
Máximo 20 participantes
Qué es este curso de n8n y agentes IA
La automatización está evolucionando rápidamente. Ya no se trata únicamente de conectar aplicaciones y ejecutar tareas repetitivas: la incorporación de Inteligencia Artificial permite crear procesos capaces de interpretar información, tomar decisiones, utilizar herramientas y ejecutar acciones dentro de unos límites definidos.
En este curso online aprenderás a utilizar n8n como plataforma de automatización para diseñar workflows conectados con aplicaciones, APIs y modelos de Inteligencia Artificial. Partiremos de los fundamentos necesarios para construir automatizaciones robustas y avanzaremos progresivamente hacia la creación de agentes de IA capaces de analizar información, decidir qué acciones realizar y utilizar diferentes herramientas para completar tareas reales.
El enfoque es eminentemente práctico. Durante las sesiones se construyen automatizaciones aplicables a ventas, marketing, administración, atención al cliente, gestión documental y operaciones, como la clasificación de leads, el procesamiento de correos, la extracción de datos de documentos o la generación de respuestas. El objetivo es que termines el curso siendo capaz de identificar procesos automatizables y desarrollar tus propios workflows y agentes de IA con n8n.
No es solo un curso de n8naprendes a usar n8n como herramienta para resolver procesos reales de trabajo y negocio.
No es solo un curso de promptsla Inteligencia Artificial se integra dentro de workflows y agentes que ejecutan acciones, no en un chat aislado.
Sales con automatizaciones construidascada módulo termina con una práctica y el curso cierra con un proyecto que puedes adaptar a tu propia actividad.
Qué es n8n y qué se puede automatizar con él
n8n es una plataforma de automatización de workflows. Permite conectar aplicaciones, servicios y APIs mediante nodos que reciben datos, los transforman y ejecutan acciones. En una empresa sirve para automatizar tareas como registrar leads en un CRM, procesar formularios y correos, extraer datos de documentos, generar informes o coordinar varias herramientas sin desarrollar una aplicación completa desde cero.
No necesitas saber programar para utilizar n8n. En el curso se explican los conceptos técnicos necesarios —datos en JSON, expresiones, APIs y Webhooks— de forma práctica y a medida que se van necesitando.
Qué son los agentes de IA y cómo se combinan con n8n
Un workflow sigue normalmente una secuencia y unas reglas definidas de antemano. Un agente de IA, en cambio, puede interpretar una petición, decidir qué herramienta utilizar y ejecutar distintas acciones según el contexto. Explicamos esta diferencia con más detalle en IA generativa, agentes de IA y automatización tradicional.
n8n permite combinar ambas cosas: workflows deterministas para lo que debe ocurrir siempre igual, e Inteligencia Artificial para interpretar información y decidir dentro de unos límites. En el curso se construyen agentes que utilizan APIs, bases de datos, otros workflows y servicios externos como herramientas, con supervisión humana en las acciones críticas. Es la misma evolución que describimos en cómo los agentes de IA están cambiando la automatización de procesos.
A quién va dirigido el curso
El curso tiene una orientación profesional y empresarial. Está pensado para:
Profesionales que quieran automatizar tareas repetitivas de su trabajo.
Autónomos y emprendedores que necesitan ganar tiempo en su operativa.
Responsables de operaciones que coordinan procesos y herramientas.
Equipos de marketing y ventas que gestionan leads, contenidos y seguimiento.
Profesionales de administración que trabajan con correos, formularios y documentos.
Consultores que quieren incorporar automatización con IA a su oferta.
Perfiles tecnológicos que buscan integrar IA en procesos de forma rápida.
Personas interesadas en IA aplicada que quieren crear automatizaciones sin desarrollar aplicaciones completas desde cero.
Si lo que necesitas no es formarte sino que implantemos la automatización en tu empresa, consulta nuestro servicio de automatización con IA.
Qué serás capaz de hacer al terminar el curso
Al finalizar este curso de n8n y agentes IA serás capaz de:
Comprender cómo funciona n8n y diseñar workflows.
Automatizar tareas repetitivas y procesos de trabajo.
Trabajar con datos, variables, expresiones y lógica condicional.
Conectar diferentes aplicaciones entre sí.
Consumir APIs externas y crear y utilizar Webhooks.
Integrar modelos de Inteligencia Artificial como OpenAI, Claude u otros compatibles en tus workflows.
Clasificar, resumir, transformar y extraer información mediante IA.
Obtener respuestas estructuradas para utilizarlas automáticamente.
Comprender la diferencia entre un workflow tradicional y un agente de IA.
Crear agentes capaces de utilizar distintas herramientas.
Incorporar supervisión humana en las acciones críticas.
Diseñar automatizaciones reutilizables y mantenibles.
Gestionar errores, reintentos y trazabilidad.
Controlar el consumo y el coste de las APIs de IA.
Diseñar automatizaciones aplicables a procesos reales de negocio.
Temario del curso: 5 módulos en 20 horas
El temario se organiza en cinco módulos de unas 4 horas cada uno, repartidos a lo largo de las 5 sesiones en directo.
Módulo 1. Fundamentos de automatización con n8n (4 horas)
Introducción a n8n
Qué es n8n y qué es automatizar procesos con workflows.
Casos de uso reales.
Interfaz y conceptos principales.
Nodos, conexiones y ejecuciones.
Triggers y acciones.
Trabajar con datos
Estructura de los datos en n8n.
Introducción práctica a JSON.
Variables y expresiones.
Transformación de información y mapeo de datos entre nodos.
Lógica de los workflows
Condiciones con IF y Switch.
Rutas alternativas.
Bucles y procesamiento de conjuntos de datos.
División de procesos complejos.
Práctica
Construcción progresiva de una primera automatización completa que recibe información, la procesa y ejecuta diferentes acciones en función de los datos recibidos.
Resultado esperado
Comprendes el funcionamiento de n8n y eres capaz de crear y depurar tus primeros workflows.
Módulo 2. APIs, Webhooks e integraciones (4 horas)
Integraciones
Conectar aplicaciones desde n8n.
Credenciales y autenticación.
Integraciones habituales: servicios de correo, Google Workspace, CRM y herramientas empresariales.
APIs
Una API es la forma en que una aplicación permite que otras lean o modifiquen su información. El objetivo no es impartir teoría de APIs en profundidad, sino que puedas conectarte a servicios que no tienen un nodo específico en n8n.
Qué es una API y cómo funciona REST.
El nodo HTTP Request y los métodos GET, POST, PUT y DELETE.
Headers, query parameters y body JSON.
Autenticación con API Keys y OAuth.
Webhooks
Un Webhook permite que un workflow se ejecute en cuanto ocurre un evento en otra aplicación, en lugar de consultarla periódicamente.
Qué es un Webhook y cómo se reciben eventos externos.
Crear endpoints con n8n.
Disparar workflows desde otras aplicaciones.
Devolver respuestas.
Práctica
Construcción de una automatización que conecta varias aplicaciones, recibe información mediante un Webhook y consulta o actualiza información utilizando APIs.
Resultado esperado
Puedes integrar n8n con aplicaciones externas incluso cuando no existe una integración específica.
Módulo 3. Inteligencia Artificial aplicada a workflows (4 horas)
Incorporar IA a las automatizaciones
Qué aporta un modelo de lenguaje dentro de un proceso automatizado.
Diferencias entre automatización determinista e IA.
Cuándo usar IA y cuándo no.
Integración con proveedores de modelos como OpenAI, Claude u otros compatibles, sin depender de un único proveedor.
Casos de uso
Clasificación automática y análisis de texto.
Extracción de información y resumen.
Procesamiento de emails y de documentos.
Generación de respuestas.
Transformación y enriquecimiento de datos.
Structured Output
Obtener JSON en lugar de texto libre.
Definir y validar estructuras de salida.
Utilizar esos datos en pasos posteriores del workflow.
Manejar respuestas incorrectas.
Prompts dentro de automatizaciones
Contexto, instrucciones y restricciones.
Variables dinámicas y formato esperado.
Separación entre datos e instrucciones.
Práctica
Creación de una automatización que recibe información no estructurada, la procesa con IA, genera datos estructurados y utiliza esos datos para decidir qué acción realizar.
Resultado esperado
Puedes incorporar Inteligencia Artificial dentro de procesos reales sin limitarte a crear un simple chatbot.
Módulo 4. Agentes de IA con n8n (4 horas)
Del workflow al agente
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot y de un workflow.
Objetivo, contexto y razonamiento.
Herramientas, memoria y acciones.
Herramientas del agente
Un agente resulta útil cuando puede utilizar herramientas. Es el mismo principio que estandariza MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con los sistemas de una empresa. En el curso se le proporcionan:
APIs y servicios externos.
Bases de datos y búsquedas.
Aplicaciones y sistemas empresariales.
Otros workflows de n8n.
Decisión y ejecución
Cómo decide un agente qué herramienta utilizar.
Encadenamiento de acciones y uso del contexto.
Recuperación de información.
Ejecución controlada.
Memoria
Memoria de conversación y persistencia.
Contexto disponible para el agente.
Cuándo utilizar memoria y cuándo evitarla.
Human in the loop
La supervisión humana es uno de los ejes del curso: un agente útil no es el que actúa sin límites, sino el que sabe cuándo debe pedir confirmación. Lo desarrollamos también en qué debe aprender un equipo para trabajar con agentes de IA.
Qué acciones pueden automatizarse por completo.
Qué acciones deberían requerir confirmación.
Solicitar aprobación antes de acciones críticas.
Validar resultados y establecer límites de actuación.
Seguridad
Gestión de credenciales y permisos.
Tratamiento de datos sensibles.
Prompt injection y validación de entradas.
Validación de salidas para evitar acciones no autorizadas.
Práctica
Construcción de un agente que recibe una petición, determina qué debe hacer, selecciona una herramienta y ejecuta la acción adecuada.
Resultado esperado
Comprendes la arquitectura básica de un agente y puedes crear agentes conectados a herramientas reales mediante n8n.
Módulo 5. Automatizaciones reales de negocio y proyecto final (4 horas)
La parte final del curso une todos los conceptos en casos aplicables a distintos departamentos.
Casos de uso por departamento
Ventasrecepción, clasificación, enriquecimiento y evaluación de leads, generación de respuestas, actualización del CRM y seguimiento.
Marketinggeneración y adaptación de contenido, investigación, procesamiento de fuentes, automatización de tareas y monitorización.
Administraciónemails, formularios y documentos, extracción y clasificación de datos y registro automático de información.
Atención al clienteclasificación de consultas, recuperación de información, generación de respuestas y escalado a una persona.
Operacionesmonitorización, procesamiento de información, alertas, generación de informes y coordinación de herramientas.
Proyecto final
El proyecto final consiste en construir una automatización empresarial completa con n8n e Inteligencia Artificial. El sistema deberá ser capaz de:
01
Recibir una solicitud o evento.
02
Interpretar la información.
03
Determinar qué tarea debe realizar.
04
Consultar información externa cuando sea necesario.
05
Seleccionar una o varias herramientas.
06
Ejecutar acciones mediante n8n.
07
Procesar información mediante IA.
08
Generar una respuesta o resultado.
09
Registrar lo sucedido.
10
Solicitar aprobación humana cuando una acción lo requiera.
No es necesario que todos los alumnos construyan el mismo caso de negocio: el proyecto está pensado para servir de base a una automatización que puedas adaptar después a tu propia actividad profesional.
Producción y buenas prácticas
A lo largo del curso, sin convertirlo en un módulo excesivamente técnico, se trabajan las prácticas que hacen que una automatización funcione de forma fiable fuera de la demostración:
Robustezmanejo de errores, reintentos, logs y trazabilidad.
Organizaciónsubworkflows, reutilización y estructura de los workflows.
Seguridadgestión de credenciales y supervisión humana.
Costescontrol del coste de las APIs, consumo de tokens y selección del modelo apropiado.
Mantenimientocómo mantener y evolucionar las automatizaciones en el tiempo.
Metodología: práctica, aplicada y orientada a casos reales
La filosofía del curso es aprender haciendo: no te limitas a observar cómo el profesor crea automatizaciones, sino que las construyes durante las sesiones. Cada bloque combina:
Explicaciones breves.
Demostraciones en directo.
Construcción de workflows.
Ejercicios guiados.
Resolución de casos empresariales.
Trabajo con APIs reales.
Integración de IA y construcción de agentes.
Proyecto final.
Requisitos previos
No se exigen conocimientos de programación. Para seguir el curso necesitas:
Manejo habitual de ordenador y aplicaciones web.
Conocimientos digitales básicos.
Interés por la automatización y la Inteligencia Artificial.
Es recomendable entender los conceptos básicos de APIs, aunque se explican durante el curso. No es necesario haber utilizado n8n anteriormente ni tener experiencia desarrollando agentes de IA. Para algunas prácticas pueden ser necesarias cuentas en servicios externos o en proveedores de modelos de IA.
Herramientas que se podrán utilizar
Según las prácticas que se seleccionen, durante el curso se podrán utilizar:
n8n.
OpenAI y Claude.
APIs REST y Webhooks.
Google Workspace y correo electrónico.
Herramientas CRM.
Bases de datos y servicios web.
JSON y HTTP.
Herramientas complementarias de IA y automatización.
Las herramientas concretas pueden adaptarse a la evolución de n8n y de los modelos de IA disponibles.
Qué incluye el curso
20 horas de formación en directo.
5 sesiones mediante Google Meet.
Material del curso.
Workflows y ejemplos prácticos.
Ejercicios guiados.
Plantillas reutilizables.
Automatizaciones de ejemplo.
Proyecto práctico final.
Recursos descargables.
Certificado de realización al completar el curso.
Si quieres seguir profundizando en agentes conectados a herramientas y datos reales, consulta también el Curso de Agentes de IA y MCP.
Preguntas frecuentes sobre el curso
¿Necesito saber programar para hacer el curso de n8n?
No. El curso está diseñado para que puedas empezar sin conocimientos de programación. Los conceptos técnicos necesarios, como JSON, APIs o Webhooks, se explican durante las sesiones.
¿Necesito haber utilizado n8n anteriormente?
No. El curso comienza explicando los fundamentos de n8n y avanza progresivamente hacia automatizaciones con Inteligencia Artificial y agentes de IA más avanzados.
¿El curso es online?
Sí. Las 20 horas de formación se imparten online y en directo mediante Google Meet.
¿Qué diferencia hay entre automatizar un workflow y crear un agente de IA?
Un workflow sigue normalmente una secuencia y unas reglas previamente definidas. Un agente de IA puede interpretar una petición, decidir qué herramienta utilizar y ejecutar diferentes acciones dependiendo del contexto.
¿Qué tipo de procesos aprenderé a automatizar?
Procesos de ventas, marketing, administración, gestión documental, atención al cliente y operaciones, como la clasificación de leads, el procesamiento de correos, la extracción de datos de documentos o la generación de respuestas.
¿Qué aplicaciones se pueden conectar con n8n?
n8n dispone de integraciones con servicios de correo, Google Workspace, CRM y otras herramientas empresariales. Cuando una aplicación no tiene una integración específica, se puede conectar mediante su API con el nodo HTTP Request o mediante Webhooks, algo que se practica durante el curso.
¿Se utilizará Inteligencia Artificial?
Sí. Se trabajará con modelos de IA para tareas como clasificación, extracción de información, análisis, generación de respuestas y creación de agentes.
¿Qué herramientas de IA se utilizarán?
Se podrán utilizar modelos de OpenAI, Claude u otros proveedores compatibles, evitando que el aprendizaje dependa exclusivamente de una única plataforma.
¿El curso incluye ejercicios prácticos?
Sí. El curso tiene un enfoque eminentemente práctico y combina explicaciones con la construcción de workflows, automatizaciones, agentes y un proyecto final.
¿Quién imparte el curso?
Lo imparte Sami Halawa, Senior / Lead AI Engineer especializado en automatización de procesos con n8n y Make, integración mediante APIs, agentes de IA, RAG, MCP y LLMOps.
¿Recibiré certificado?
Sí. Al completar el curso se entrega un certificado de realización.
Reserva tu plaza · 299 €
Plazas limitadas a 20 alumnos para mantener la calidad y el carácter práctico de las sesiones.
Tu privacidad nos importa
Usamos cookies y tecnologías similares para que la web funcione, medir su uso y, en el futuro, ofrecerte contenidos relevantes. Puedes aceptarlas todas, rechazar las opcionales o configurar tus preferencias. Más información en nuestra Política de Cookies.