Curso de Agentes de IA y MCP: crea agentes conectados a herramientas y datos reales

Objetivo

Construir agentes capaces de recibir objetivos, utilizar herramientas y datos reales, tomar decisiones, solicitar aprobación cuando corresponda y generar resultados trazables.

Programa

1. 01

   Arquitectura de un agente de IA

   • Modelos, instrucciones, estado, memoria y herramientas.
   • Datos, decisiones y supervisión.
   • Patrones habituales de arquitectura agéntica.
2. 02

   Diseño de procesos agénticos

   • Selección de un proceso real.
   • Definición de objetivo, entradas y salidas.
   • Reglas, excepciones y métricas de éxito.
3. 03

   Model Context Protocol (MCP)

   • Arquitectura MCP.
   • Clientes y servidores.
   • Tools y Resources.
   • Contexto, permisos y casos de uso empresariales.
4. 04

   Conexión con herramientas reales

   • APIs y servicios externos.
   • Documentos, correo, CRM y bases de datos.
   • Sistemas internos y fuentes empresariales.
5. 05

   Uso de herramientas por parte del agente

   • Selección y ejecución de herramientas.
   • Interpretación de resultados.
   • Encadenamiento de acciones.
   • Gestión de errores de herramienta.
6. 06

   Planificación y razonamiento

   • Descomposición de objetivos.
   • Decisiones y flujos condicionales.
   • Reintentos y recuperación ante fallos.
7. 07

   Memoria y contexto

   • Contexto temporal y memoria persistente.
   • Qué almacenar y qué no almacenar.
   • Gestión eficiente del contexto.
8. 08

   Human-in-the-loop

   • Cuándo solicitar aprobación.
   • Acciones críticas y permisos.
   • Escalado a personas y puntos de supervisión.
9. 09

   Seguridad y trazabilidad

   • Logs, auditoría y protección de datos.
   • Límites de autonomía.
   • Control de fallos y recuperación.
10. 10

    Evaluación y pruebas

    • Casos de prueba.
    • Calidad y exactitud.
    • Coste y latencia.
    • Robustez y observabilidad.
11. 11

    Proyecto final

    • Construcción de un agente conectado a herramientas reales.
    • Recepción de un objetivo, consulta de información y uso de herramientas.
    • Toma de decisiones y solicitud de autorización cuando proceda.
    • Generación de un resultado trazable y demo funcional reutilizable.

Cómo se imparte

Formación online en directo con formato de 12 horas, pensado para dar espacio al trabajo de laboratorio y a la construcción de una demo funcional que el participante se lleva y puede reutilizar. Grupo reducido: la edición se imparte con un mínimo de 10 participantes y un máximo de 20.