
Sami Halawa
Senior / Lead AI Engineer · Agentes, RAG y MCP
En este curso avanzado tendrás como profesor a alguien que diseña y lleva a producción agentes, automatizaciones y sistemas de IA conectados a APIs y datos, y que mantiene herramientas open source basadas en MCP. Por eso puede enseñarte cómo funcionan por dentro los asistentes, los agentes y los conectores, y dónde conviene poner límites y supervisión humana.
Ingeniero de IA senior y líder técnico afincado en Madrid. Diseña y lleva a producción sistemas de IA de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta el despliegue y la operación: agentes, RAG, voz y automatización de flujos de trabajo, con Python y TypeScript. Su trabajo cubre también APIs, datos, despliegue y observabilidad, porque un sistema de IA fiable necesita monitorización, revisión humana y el proceso real que rodea al modelo, no solo una respuesta correcta.
Es creador y mantenedor de herramientas open source para agentes: VUDA, de depuración visual a través de MCP, acumula 80 estrellas en GitHub y más de 900 instalaciones en npm, y su servidor MCP de correo supera las 1.700. Ha liderado producto, ingeniería y operaciones en OULANG, un marketplace disponible en web, iOS y Android, y ha trabajado en ingeniería de plataformas web y en flujos de IA en producción. Trabaja en español, inglés y chino mandarín.
Experiencia aplicada en este curso
- Agentes de IA
- Automatización de flujos de trabajo
- APIs y datos
- RAG
- MCP
- Sistemas de IA en producción
