Prompting técnico para programadores
Domina la habilidad que multiplica el resto: prompting específico para desarrollo de software. Contexto de código, descomposición de tareas, iteración con criterio y patrones reutilizables para tu equipo.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 12 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Programadores que quieren dominar la comunicación con modelos de IA en tareas de código.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Dos desarrolladores con la misma herramienta de IA obtienen resultados radicalmente distintos, y la diferencia casi nunca está en la herramienta: está en cómo formulan lo que piden. El prompting técnico es la habilidad transversal que determina el rendimiento de cualquier asistente — Copilot, Claude Code, Codex, Cursor — y, a diferencia de las herramientas, no caduca con cada versión.
Prompting técnico no es redactar bonito: es ingeniería de la petición. Qué contexto necesita el modelo — código, errores, arquitectura, convenciones — y cómo dárselo sin saturarlo. Cómo descomponer una tarea grande en pasos que el modelo resuelve con fiabilidad. Cómo especificar restricciones para que el resultado encaje en el proyecto en lugar de ser código genérico de tutorial. Y cómo iterar sobre un resultado mediocre en lugar de regenerar a ciegas.
El curso es deliberadamente agnóstico de herramienta y profundamente específico de dominio: todo gira alrededor de tareas reales de desarrollo — generar, depurar, migrar, explicar, revisar — con ejercicios donde cada prompt se evalúa por el código que produce. Se cubren también los ficheros de instrucciones persistentes (CLAUDE.md, AGENTS.md, instrucciones de Copilot) como la forma de capitalizar el prompting a nivel de proyecto y equipo.
Capacidades que adquirirás
- Estructurar prompts técnicos: objetivo, contexto, restricciones y formato de salida.
- Seleccionar y preparar el contexto de código que el modelo necesita en cada tarea.
- Descomponer tareas complejas en pasos que el modelo resuelve con fiabilidad.
- Iterar sobre resultados con criterio: refinar, corregir y saber cuándo empezar de cero.
- Capitalizar el prompting en ficheros de instrucciones de proyecto y prompts reutilizables.
Objetivos del curso
- 01Comprender cómo procesa el modelo una petición técnica: contexto, tokens y atención.
- 02Dominar la anatomía del prompt de código: qué incluir, qué omitir y en qué orden.
- 03Aplicar patrones por tarea: generación, debugging, migración, explicación y revisión.
- 04Especificar restricciones que produzcan código alineado con el proyecto, no genérico.
- 05Reconocer los fallos típicos del modelo y los antipatrones de prompting que los provocan.
- 06Construir la capa persistente: CLAUDE.md, AGENTS.md e instrucciones de equipo.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Programadores que quieren dominar la comunicación con modelos de IA en tareas de código.
Desarrolladores de software
Programadores de cualquier stack que usan asistentes de IA y quieren resultados consistentes en lugar de aciertos ocasionales.
Tech leads
Responsables técnicos que quieren estandarizar el prompting del equipo: instrucciones de proyecto, plantillas y criterios comunes.
Perfiles técnicos que vuelven al código
Arquitectos, QA o data engineers que programan con apoyo de IA y necesitan dirigirla con precisión técnica.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Contexto, tokens y atención: por qué el orden y la cantidad importan.
- Qué sabe y qué no sabe el modelo: fechas de corte, APIs inventadas, versiones.
- Determinismo y variabilidad: por qué el mismo prompt no da siempre lo mismo.
- Diferencias entre chat, autocompletado y agente a efectos de prompting.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia programando en al menos un lenguaje.
- Haber usado algún asistente de IA para código, aunque sea de forma básica.
- No se requieren conocimientos previos de prompt engineering.
Cómo se aplica lo aprendido
- Mejora inmediata de los resultados con cualquier asistente de código.
- Diagnóstico de bugs con prompts que producen análisis útiles, no genéricos.
- Migraciones entre versiones, frameworks y lenguajes dirigidas con precisión.
- Comprensión rápida de bases de código desconocidas.
- Ficheros de instrucciones de proyecto que elevan el nivel de todo el equipo.
- Biblioteca de prompts reutilizables para las tareas recurrentes del equipo.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
En el dominio. Aquí todo es desarrollo de software: contexto de código, errores, arquitectura, migraciones, revisión. No se cubre redacción, marketing ni productividad de oficina. Cada técnica se evalúa por el código que produce, no por lo bien que suena la respuesta.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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