Programación con IA en Java y Spring Boot
Lleva la IA generativa a tus aplicaciones Java con Spring AI: integración de LLMs con ChatClient, RAG con VectorStore, function calling, agentes y MCP dentro del ecosistema Spring Boot.
- Nivel
- Avanzado
- Duración
- 24 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Desarrolladores Java/Spring que quieren incorporar LLMs, RAG y agentes a sus aplicaciones.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
La IA generativa ya no es territorio exclusivo de Python. Spring AI lleva los LLMs al ecosistema Java con las abstracciones que el desarrollador Spring espera: portabilidad entre proveedores, inyección de dependencias y convenciones conocidas. Para los equipos que ya operan backends en Spring Boot, es la vía más directa para añadir capacidades de IA sin cambiar de stack ni duplicar infraestructura.
Este curso cubre Spring AI de extremo a extremo: integración de modelos con ChatClient, prompts estructurados y salida tipada, embeddings con EmbeddingModel, RAG sobre VectorStore, function calling para conectar el modelo con tu lógica de negocio, agentes y el protocolo MCP. Terminarás con una aplicación Spring Boot que combina RAG y herramientas sobre datos propios, con evaluación y control de costes.
Capacidades que adquirirás
- Integrar LLMs en Spring Boot con ChatClient: prompts, salida estructurada y portabilidad entre proveedores.
- Construir pipelines RAG con EmbeddingModel, VectorStore y los advisors de Spring AI.
- Conectar el modelo con tu lógica de negocio mediante function calling con tools tipadas.
- Implementar patrones de agentes y exponer o consumir herramientas con MCP.
- Evaluar respuestas, controlar costes y observar el comportamiento del sistema en producción.
Objetivos del curso
- 01Comprender las abstracciones de Spring AI y su encaje en una aplicación Spring Boot.
- 02Diseñar prompts mantenibles con plantillas y mapear respuestas a objetos Java.
- 03Implementar RAG completo: ingesta, chunking, embeddings, recuperación y generación.
- 04Exponer funciones de negocio al modelo con function calling de forma segura.
- 05Construir flujos agentic y conectar herramientas externas mediante MCP.
- 06Aplicar evaluación, observabilidad y control de costes a las funcionalidades de IA.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores Java/Spring que quieren incorporar LLMs, RAG y agentes a sus aplicaciones.
Desarrolladores Java/Spring
Programadores backend que quieren añadir capacidades de IA generativa sin salir de su stack.
Equipos con backends Spring en producción
Equipos que necesitan integrar LLMs, RAG o agentes en sistemas existentes con garantías.
Arquitectos de soluciones
Perfiles que evalúan cómo incorporar IA al parque de aplicaciones Java de la organización.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Panorama de Spring AI: abstracciones, starters y proveedores soportados.
- ChatClient: llamadas, streaming y configuración de modelos.
- Prompts con plantillas y salida estructurada mapeada a tipos Java.
- Portabilidad entre OpenAI, Anthropic y modelos locales con Ollama.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia con Java y Spring Boot en proyectos reales.
- Conocimientos básicos sobre LLMs y su funcionamiento.
- Nociones de SQL; experiencia con PostgreSQL recomendada.
Cómo se aplica lo aprendido
- Asistentes internos que consultan documentación y datos corporativos vía RAG.
- Automatización de procesos de negocio con LLMs y function calling.
- Búsqueda semántica sobre catálogos, contratos o bases documentales.
- Clasificación, extracción y resumen de documentos en flujos backend.
- Exposición de sistemas Java como herramientas para agentes vía MCP.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
Se trabaja principalmente con OpenAI o Anthropic vía API, y se muestra la ejecución de modelos locales con Ollama. Gracias a las abstracciones de Spring AI, el código es portable: cambiar de proveedor es cuestión de configuración, no de reescritura.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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