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Formación DatIACode

Automatización de tareas con Python

Elimina el trabajo manual repetitivo con Python: procesa ficheros y carpetas, automatiza Excel y CSV, extrae datos de la web, envía correos e informes y programa scripts robustos que funcionan sin vigilancia.

Nivel
Intermedio
Duración
16 horas
Modalidades
Online en directo · In-company · A medida
Dirigido a
Profesionales con base de Python que quieren automatizar tareas repetitivas de su trabajo.
Sobre el curso

¿Qué es este curso y por qué te interesa?

En casi todos los puestos hay tareas que se repiten cada semana: renombrar y mover ficheros, consolidar Excels, copiar datos de una web, montar el mismo informe y enviarlo por correo. Trabajo mecánico que consume horas y no aporta valor. Python es la herramienta más rentable para eliminarlo: con unas decenas de líneas de código, una tarea de dos horas pasa a ejecutarse sola en segundos.

Este curso recorre las automatizaciones de mayor impacto en la empresa: manipulación masiva de ficheros y carpetas, lectura y escritura de Excel y CSV con openpyxl y pandas, extracción de datos de páginas web, generación de informes y envío automático de correos con adjuntos. Cada bloque parte de un caso real y termina con un script funcionando.

La diferencia entre un script que funciona una vez y una automatización fiable está en los detalles: gestión de errores, logging para saber qué pasó cuando nadie miraba y programación de la ejecución para que la tarea corra sola cada día o cada hora. El curso dedica un bloque completo a esa robustez, porque una automatización en la que no se confía acaba haciéndose a mano otra vez.

Qué aprenderás

Capacidades que adquirirás

  • Automatizar la gestión de ficheros y carpetas: renombrar, mover, organizar y procesar en lote.
  • Leer, transformar y generar ficheros Excel y CSV con openpyxl y pandas.
  • Extraer datos de páginas web con scraping básico y responsable.
  • Generar informes y enviar correos automáticos con adjuntos y contenido dinámico.
  • Programar la ejecución de scripts y hacerlos robustos con logging y gestión de errores.
Objetivos

Objetivos del curso

  1. 01Identificar qué tareas del puesto de trabajo son automatizables y estimar su retorno.
  2. 02Dominar la manipulación de ficheros y rutas con pathlib y los módulos estándar.
  3. 03Automatizar flujos completos de Excel: consolidación, transformación y formato.
  4. 04Extraer datos de la web con requests y BeautifulSoup respetando los límites legales y técnicos.
  5. 05Construir scripts robustos que gestionan errores, registran su actividad y avisan cuando fallan.
  6. 06Dejar automatizada una tarea real propia como proyecto final del curso.
A quién va dirigido

¿Es este curso para ti o para tu equipo?

Profesionales con base de Python que quieren automatizar tareas repetitivas de su trabajo.

Perfiles de negocio con base de Python

Profesionales de administración, finanzas u operaciones que conocen Python básico y pierden horas en tareas repetitivas.

Analistas y técnicos de datos

Perfiles que preparan datos e informes a mano cada periodo y quieren convertir ese trabajo en procesos automáticos.

Equipos de soporte y sistemas

Técnicos que ejecutan procedimientos manuales recurrentes y buscan scriptarlos de forma fiable y documentada.

Temario

Temario completo

Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.

    • El mapa de tareas automatizables: criterios de frecuencia, esfuerzo y riesgo.
    • Anatomía de una automatización: entrada, proceso, salida y supervisión.
    • Repaso exprés del Python necesario: funciones, módulos y entorno de trabajo.
    • Errores habituales al automatizar: empezar grande y no contemplar fallos.
Metodología

Cómo se imparte

Práctica desde la primera sesión

Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.

Casos de cliente

En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.

Materiales de apoyo

Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.

Adaptación al nivel del equipo

Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.

Modalidades

Modalidades disponibles

Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.

Online en directo

Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.

In-company

Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.

A medida

Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.

Beneficios para empresas

¿Por qué contratar este programa para tu equipo?

La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.

  • Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
  • Actualización de competencias clave para el negocio.
  • Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
  • Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
  • Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
  • Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
Formación bonificada

¿Se puede gestionar como formación bonificada?

Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.

Requisitos previos

¿Qué necesitas saber antes de empezar?

  • Conocimientos básicos de Python: variables, bucles, funciones y listas.
  • Manejo habitual de Excel y del sistema de ficheros del puesto de trabajo.
  • Ordenador con permisos para instalar Python y librerías.
Aplicaciones

Cómo se aplica lo aprendido

  • Consolidación automática de ficheros Excel de varios equipos o delegaciones.
  • Organización y procesado masivo de documentos en carpetas compartidas.
  • Vigilancia de precios, tarifas o publicaciones en sitios web.
  • Informes periódicos generados y enviados por correo sin intervención.
  • Limpieza y transformación recurrente de datos para otros sistemas.
  • Sustitución de procedimientos manuales documentados por scripts programados.
DatIACode

Por qué elegir DatIACode

No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.

Experiencia aplicada

Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.

Visión de negocio

Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.

Adaptación al equipo

Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.

Formación + consultoría

Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.

Especialización en IA

Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.

Orientación a resultados

Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • Sí, siempre que hayas escrito algo de código: bucles, condicionales y funciones sencillas. El primer módulo incluye un repaso exprés y los casos están construidos para aprender automatizando, no para teorizar. Si nunca has programado, el curso de iniciación a Python es el punto de partida adecuado.

Solicitar información

Cuéntanos qué necesitas

Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.

  • Diagnóstico inicial sin compromiso.
  • Propuesta adaptada al nivel y al sector.
  • Asesoramiento sobre formación bonificada.
Modalidad de interés*
Número aproximado de alumnos*

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