Programación con IA en Python y FastAPI
Multiplica tu productividad desarrollando con asistentes de IA sobre el stack Python y FastAPI: generación de endpoints, modelos Pydantic y tests, refactor y documentación asistidos, siempre con criterio y validación.
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 16 horas
- Modalidades
- Online en directo · In-company · A medida
- Dirigido a
- Desarrolladores Python que quieren integrar asistentes de IA en su flujo de trabajo real.
¿Qué es este curso y por qué te interesa?
Los asistentes de IA han cambiado el oficio de programar: quien sabe usarlos bien entrega más rápido y con más calidad, y quien los usa sin criterio acumula código que no entiende y bugs que no detecta. La diferencia no está en la herramienta sino en el método: qué se delega, cómo se pide y cómo se valida lo generado.
Este curso enseña ese método sobre un stack concreto y muy demandado: Python con FastAPI. Trabajar sobre un stack real importa, porque el desarrollo asistido genérico se queda en demostraciones; aquí cada técnica se aplica a tareas que un equipo backend hace cada semana: generar endpoints y modelos Pydantic, escribir tests, refactorizar código heredado y documentar la API.
Se trabaja con los tres tipos de asistente que conviven hoy: el autocompletado de Copilot en el editor, los agentes de terminal como Claude Code capaces de tareas de varios pasos y los chats tipo ChatGPT para diseño y revisión. El curso enseña cuándo usar cada uno, cómo darles contexto del proyecto y, sobre todo, cómo revisar su salida: la validación de lo generado es la habilidad que separa la productividad real del riesgo encubierto.
Capacidades que adquirirás
- Integrar Copilot, Claude Code y ChatGPT en el flujo de desarrollo diario con criterio.
- Generar endpoints FastAPI y modelos Pydantic con IA partiendo de especificaciones claras.
- Escribir tests con asistencia de IA y usarlos como red de validación de lo generado.
- Refactorizar y documentar código existente con agentes de IA de forma controlada.
- Revisar y validar código generado: detectar errores, supuestos falsos y malas prácticas.
Objetivos del curso
- 01Entender qué hace bien y mal cada tipo de asistente: autocompletado, agente y chat.
- 02Escribir prompts y dar contexto de proyecto que producen código útil a la primera.
- 03Acelerar el desarrollo de una API FastAPI completa con generación asistida.
- 04Usar la IA para tareas de mantenimiento: refactor, migraciones, tests y documentación.
- 05Establecer un proceso de validación sistemática del código generado.
- 06Definir criterios de uso de IA aplicables al equipo: qué se delega y qué no.
¿Es este curso para ti o para tu equipo?
Desarrolladores Python que quieren integrar asistentes de IA en su flujo de trabajo real.
Desarrolladores backend en Python
Programadores que trabajan con FastAPI, Django o Flask y quieren incorporar la IA a su flujo sin perder control sobre el código.
Desarrolladores escépticos o desbordados
Perfiles que han probado los asistentes sin método y han obtenido resultados irregulares, y buscan un enfoque con criterio.
Líderes técnicos y responsables de equipo
Perfiles que deben decidir cómo adopta su equipo estas herramientas: estándares, revisión y límites de uso.
Temario completo
Programa estructurado en módulos. Cada itinerario in-company se ajusta al nivel y a los objetivos concretos del equipo.
- Panorama de asistentes: Copilot, Claude Code, ChatGPT y dónde encaja cada uno.
- Qué cambia y qué no: la IA acelera, el criterio sigue siendo del desarrollador.
- Configuración del entorno: editor, terminal y asistentes sobre un proyecto FastAPI.
- Riesgos reales: código que no se entiende, dependencias inventadas y deuda oculta.
Cómo se imparte
Práctica desde la primera sesión
Cada bloque combina explicación, demostración y laboratorio. Los alumnos trabajan sobre casos reales aplicables a su contexto profesional.
Casos de cliente
En programas in-company partimos de los procesos y datos del cliente. La formación deja de sonar genérica y empieza a resolver problemas concretos.
Materiales de apoyo
Los participantes reciben código, plantillas y guías reutilizables tras la formación. Lo que se aprende se mantiene en el día a día.
Adaptación al nivel del equipo
Antes de impartir, hacemos un breve diagnóstico y ajustamos profundidad y ritmo. La formación no se queda corta ni avanza por encima del grupo.
Modalidades disponibles
Cada formato puede adaptarse al ritmo y al contexto operativo de la organización.
Online en directo
Sesiones en streaming con interacción en vivo, ejercicios guiados y resolución de dudas.
In-company
Programa diseñado a medida y impartido para un único equipo o organización.
A medida
Itinerario completamente personalizado: temario, duración, formato y casos del cliente.
¿Por qué contratar este programa para tu equipo?
La formación no se diseña contra un examen, se diseña contra un objetivo de negocio.
- Mejora de productividad real en el puesto de trabajo.
- Actualización de competencias clave para el negocio.
- Mayor autonomía técnica y reducción de dependencia externa.
- Aplicación práctica inmediata sobre procesos del cliente.
- Mejor adopción tecnológica con criterios profesionales.
- Preparación para proyectos de IA, datos, automatización o desarrollo.
¿Se puede gestionar como formación bonificada?
Este curso puede plantearse como formación para empresas y, según las condiciones de cada organización, podría gestionarse dentro de iniciativas de formación bonificada. En DatIACode te ayudamos a estructurar la propuesta formativa y la documentación necesaria para su valoración.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
- Experiencia programando en Python: funciones, clases y manejo de paquetes.
- Conocimiento básico de APIs REST; experiencia con FastAPI recomendada, no imprescindible.
- Cuenta o licencia de al menos un asistente de IA (Copilot, Claude o ChatGPT).
Cómo se aplica lo aprendido
- Desarrollo acelerado de APIs y microservicios en Python con calidad controlada.
- Generación de suites de tests para código nuevo y heredado.
- Refactorización de proyectos antiguos con agentes de IA supervisados.
- Documentación técnica generada y mantenida con asistencia.
- Comprensión rápida de bases de código desconocidas o heredadas.
- Definición de estándares de uso de IA para el equipo de desarrollo.
Por qué elegir DatIACode
No vendemos formación: diseñamos programas que se traducen en capacidad operativa real.
Experiencia aplicada
Más de 20 años combinando consultoría, desarrollo y formación tecnológica para empresas de distintos sectores.
Visión de negocio
Cada programa parte de los objetivos del cliente. La técnica está al servicio del problema, no al revés.
Adaptación al equipo
Ajustamos profundidad, ritmo y casos de uso al nivel real del equipo tras un breve diagnóstico inicial.
Formación + consultoría
Si la formación destapa un proyecto, podemos acompañarte en su implantación. No abandonamos el resultado.
Especialización en IA
Trabajamos en IA aplicada todos los días. La formación no la imparte alguien que solo enseña, la imparte alguien que también construye.
Orientación a resultados
Entregables tangibles y métricas pactadas. Sin promesas vacías.
FAQ
No es imprescindible. El curso incluye un repaso operativo de FastAPI y Pydantic suficiente para seguir los ejercicios, y la propia IA ayuda a cubrir huecos del framework. Eso sí, debes programar en Python con soltura: el curso enseña a dirigir y validar código generado, y eso exige saber leer código con criterio.
Cuéntanos qué necesitas
Te respondemos en menos de 24h laborables con disponibilidad, opciones de modalidad y propuesta a medida si aplica.
- Diagnóstico inicial sin compromiso.
- Propuesta adaptada al nivel y al sector.
- Asesoramiento sobre formación bonificada.
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