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Curso de ChatGPT y Claude para profesionales: Inteligencia Artificial desde cero

Aprende a usar ChatGPT y Claude en tu trabajo diario: prompts eficaces, documentos, investigación y contenidos. Dos sábados por la mañana.

Impartido por Jose Luis Llorente Perales y Sami Halawa

Información práctica

Calendario del curso

Todas las sesiones en directo por Google Meet. Recibirás el enlace en el email de confirmación tras la compra.

  1. Sesión 1

  2. Sesión 2

Fechas
Del 10 al 17 de octubre de 2026
Duración
10 h en 2 sesiones
Plazas
20 de 20 disponibles
Modalidad
Online · Europe/Madrid
Nivel
Inicial

Profesorado

Jose Luis Llorente Perales

Jose Luis Llorente Perales

Fundador, CEO & CTO de DatIACode | Apasionado por la formación y la IA.

Actualmente fundador, CEO & CTO de DatIACode, una iniciativa centrada en la formación tecnológica, la inteligencia artificial y el desarrollo de soluciones digitales orientadas a empresas, profesionales y entidades formativas. Cuento con más de 20 años de experiencia profesional, combinando desarrollo de software, consultoría tecnológica y formación especializada.

A lo largo de mi trayectoria he trabajado en áreas como programación, Big Data, inteligencia artificial, arquitecturas cloud y desarrollo de productos digitales. Me apasiona la formación porque creo que la tecnología solo genera verdadero valor cuando las personas la entienden, la aplican y la integran en su día a día. Desde DatIACode impulso proyectos que combinan conocimiento técnico, visión práctica e innovación con IA.

Sami Halawa

Sami Halawa

Senior / Lead AI Engineer · Agentes, RAG y MCP

Ingeniero de IA senior y líder técnico afincado en Madrid. Diseña y lleva a producción sistemas de IA de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta el despliegue y la operación: agentes, RAG, voz y automatización de flujos de trabajo, con Python y TypeScript. Su trabajo cubre también APIs, datos, despliegue y observabilidad, porque un sistema de IA fiable necesita monitorización, revisión humana y el proceso real que rodea al modelo, no solo una respuesta correcta.

Es creador y mantenedor de herramientas open source para agentes: VUDA, de depuración visual a través de MCP, acumula 80 estrellas en GitHub y más de 900 instalaciones en npm, y su servidor MCP de correo supera las 1.700. Ha liderado producto, ingeniería y operaciones en OULANG, un marketplace disponible en web, iOS y Android, y ha trabajado en ingeniería de plataformas web y en flujos de IA en producción. Trabaja en español, inglés y chino mandarín.

Qué vas a aprender

Objetivo

Que el participante aprenda a utilizar ChatGPT y Claude con criterio, entienda sus diferencias, sepa formular instrucciones eficaces, trabajar con documentos e información, investigar, generar y transformar contenidos y aplicar la IA generativa a tareas habituales de su entorno profesional.

Programa

  1. 01

    Introducción a la IA generativa

    • Qué es la IA generativa.
    • Qué son los modelos de lenguaje.
    • Qué pueden y qué no pueden hacer.
    • ChatGPT vs Claude: principales diferencias.
    • Casos de uso profesionales.
  2. 02

    Cómo trabajar correctamente con ChatGPT y Claude

    • Cómo dar contexto.
    • Cómo estructurar una buena petición.
    • Objetivo, instrucciones, restricciones y formato.
    • Iteración y refinamiento.
    • Prompts reutilizables.
    • Errores habituales.
  3. 03

    Trabajo con documentos y archivos

    • PDFs, documentos y hojas de cálculo.
    • Resumen y extracción de información.
    • Comparación de documentos.
    • Identificación de datos relevantes.
    • Generación de informes y conclusiones.
  4. 04

    Investigación con IA

    • Búsqueda y recopilación de información.
    • Investigación de mercados y competidores.
    • Síntesis de información.
    • Contraste de fuentes.
    • Cómo reducir errores y alucinaciones.
  5. 05

    Creación y transformación de contenido

    • Emails, informes y presentaciones.
    • Contenidos comerciales y documentación.
    • Adaptación de tono, audiencia y formato.
  6. 06

    IA aplicada al trabajo diario

    • Preparación de reuniones.
    • Generación de ideas.
    • Organización y planificación.
    • Análisis y creación de procedimientos.
    • Casos prácticos por departamentos.
  7. 07

    Privacidad, seguridad y uso responsable

    • Información sensible y qué datos no proporcionar.
    • Verificación humana.
    • Limitaciones de los modelos.
    • Buenas prácticas empresariales.
  8. 08

    Taller práctico final

    • Aplicación sobre tareas reales.
    • Creación de prompts y procedimientos reutilizables.
    • Diseño de un flujo personal de trabajo con IA.

Cómo se imparte

Formación online en directo, partiendo desde cero y sin requerir conocimientos técnicos previos. Grupo reducido: la edición se imparte con un mínimo de 10 participantes y un máximo de 20.

Reserva tu plaza · 99 €

Plazas limitadas a 20 alumnos para mantener la calidad de las sesiones.

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