AI Act y formación en inteligencia artificial: qué deben saber las empresas

El artículo 4 del AI Act se aplica desde febrero de 2025 y cambió en julio de 2026. El Ómnibus digital sobre IA, Reglamento (UE) 2026/1744, lo reformuló: sigue siendo una obligación para proveedores y responsables del despliegue, pero ya no exige garantizar un nivel suficiente de alfabetización a cada persona.
Para una empresa, esto evita dos errores: ignorar la obligación o creer que exige certificados y exámenes. Este artículo explica qué dice la norma, qué recomienda la Comisión y qué recomendamos nosotros, separando las tres cosas.
Nota informativa. Este contenido es divulgativo y no constituye asesoramiento jurídico. Para determinar las obligaciones concretas de tu empresa, consulta con un profesional especializado.
El estado real del AI Act tras el Digital Omnibus
El Ómnibus digital sobre IA se publicó en el Diario Oficial de la UE el 24 de julio de 2026 y entró en vigor el 27 de julio. Aplazó las obligaciones de alto riesgo, añadió nuevas prohibiciones y modificó otras reglas, entre ellas el artículo 4. Cualquier texto anterior a esa fecha, incluidas versiones previas de este artículo, puede describir un calendario o una redacción que ya no están vigentes.
Las fechas que importan
El AI Act se despliega por capas. Estas son las fechas principales, y el detalle está en nuestro checklist del AI Act para empresas:
- 2 de febrero de 2025
se aplican las prácticas prohibidas (artículo 5) y la alfabetización en IA (artículo 4).
- 2 de agosto de 2025
modelos de IA de uso general, gobernanza y capítulo de sanciones, salvo las multas de la Comisión a esos modelos.
- 27 de julio de 2026
entra en vigor el Ómnibus, con la nueva redacción del artículo 4.
- 2 de agosto de 2026
aplicación general del reglamento, incluida la transparencia del artículo 50. Según la Comisión, la supervisión del artículo 4 por las autoridades nacionales corresponde desde esta fecha.
- 2 de diciembre de 2026
nuevas prohibiciones sobre material íntimo no consentido y material de abusos sexuales de menores.
- 2 de diciembre de 2027
alto riesgo del Anexo III, como empleo, educación o crédito.
- 2 de agosto de 2028
alto riesgo vinculado a productos regulados, artículo 6.1 y Anexo I.
Qué exige exactamente el artículo 4 sobre formación
El artículo 4.1 vigente dice que los proveedores y responsables del despliegue «adoptarán medidas para apoyar la promoción de la alfabetización en materia de IA» de su personal y de las demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de sistemas de IA. Deben tener en cuenta sus conocimientos técnicos, experiencia, educación y formación, el contexto previsto de uso y las personas sobre las que se van a usar los sistemas. Añade que esta obligación no exige garantizar un nivel específico de alfabetización de ninguna persona en particular.
Las preguntas frecuentes de la Comisión, actualizadas en octubre de 2026 y no vinculantes, aclaran varios puntos: no hay un formato único, no se imponen formaciones estrictas, no hay obligación de medir conocimientos y no hace falta certificado, porque basta con que la organización pueda llevar un registro interno. También advierten de que, en muchos casos, limitarse a pedir que se lean las instrucciones de uso puede resultar ineficaz.
| Nivel | Contenido |
|---|---|
| Obligación legal (art. 4) | Adoptar medidas para apoyar la alfabetización, teniendo en cuenta personas y contexto. Sin garantizar un nivel concreto |
| Aclaración de la Comisión (no vinculante) | Sin formato único, sin certificado obligatorio y sin obligación de medir conocimientos. Puede llevarse un registro interno |
| Recomendación de DatIACode | Formación por perfiles, casos del propio sector, registro de lo realizado y evaluación voluntaria para comprobar si funciona |
| Formación que ofrece DatIACode | Cursos adaptados y certificado de DatIACode, que acredita la formación realizada. No es una certificación legal ni acredita por sí solo el cumplimiento del AI Act |
A quién obliga: proveedor y responsable del despliegue
El AI Act distingue dos figuras principales, y una misma empresa puede ser ambas según el sistema. Un proveedor desarrolla un sistema de IA o lo introduce en el mercado con su nombre o marca. Un responsable del despliegue (deployer) lo utiliza bajo su autoridad en su actividad profesional.
El artículo 4 obliga a las dos figuras y alcanza a su personal y a otras personas que se encarguen del funcionamiento y uso de los sistemas en su nombre. La Comisión lo describe como quien trata directamente con el sistema dentro de la organización. Para contratistas o proveedores de servicios, indica que depende del tipo de sistema y del riesgo. Por eso, cuando un tercero opera un sistema en nombre de la empresa, conviene acordar por contrato cómo se aborda.
Qué suele incluir un programa de alfabetización bien planteado
Esta lista es nuestra recomendación, apoyada en las preguntas frecuentes de la Comisión. No es un requisito oficial ni una lista de lo que vaya a pedir una autoridad:
- Comprensión general de qué es la IA, qué tipos de sistemas existen y cómo se diferencian de un software tradicional.
- Capacidades y limitaciones de los sistemas concretos que usa la organización, incluidas alucinaciones, sesgos y errores típicos.
- Riesgos asociados a cada uso y qué obligaciones del AI Act pueden aplicarse a la empresa.
- Buenas prácticas: qué información se puede introducir, cómo verificar las salidas y cuándo escalar a una persona.
- Nociones del AI Act, del RGPD y de las políticas internas aplicables.
- Registro interno de las acciones realizadas: destinatarios, contenidos y fecha.
Sanciones y responsabilidad: qué se puede afirmar
El artículo 4 no figura en la lista del artículo 99.4, la que fija multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % del volumen de negocios para determinadas obligaciones. Las preguntas frecuentes de la Comisión indican que las autoridades nacionales podrían imponer sanciones y otras medidas por infringir el artículo 4, con base en las leyes nacionales, y que cualquier sanción debe ser proporcionada al caso.
En España, el proyecto de ley orgánica que debía desarrollar el régimen sancionador caducó en octubre de 2026 al disolverse las Cortes. Esto no permite concluir ni que las multas sean imposibles ni que exista una moratoria. Cómo se aplicaría a un caso concreto es una cuestión para un profesional jurídico. Lo explicamos en multas del AI Act y supervisión en España.
Más allá de la sanción, un uso mal orientado de la IA puede causar errores y problemas de datos o reputación. Además, algunos clientes pueden preguntar qué medidas se han adoptado. Por eso la alfabetización nos parece útil incluso al margen de la obligación legal.
Cómo construir un programa de formación útil
Estas son nuestras recomendaciones para que la formación sirva de verdad y deje constancia de lo hecho. No son requisitos legales:
- Mapear primero, formar después: identificar qué sistemas de IA usa la organización, en qué procesos y con qué riesgo, antes de diseñar el contenido.
- Itinerarios por perfil: dirección, mandos intermedios, perfiles operativos y técnicos no necesitan lo mismo.
- Casos del propio sector: la formación se adopta mejor cuando los ejemplos se reconocen como propios.
- Evaluación opcional: no es obligatoria, pero ayuda a comprobar si la formación funciona.
- Conexión con políticas internas: la política de uso de IA, el procedimiento de incidentes y los registros existentes.
- Registro interno: acciones realizadas, destinatarios y fecha. Facilita explicar las medidas adoptadas si alguien pregunta.
Errores frecuentes al plantear el artículo 4
Cuatro errores conceptuales que conviene evitar:
- Pensar que, tras el Ómnibus, el artículo 4 ha desaparecido. Sigue siendo una obligación.
- Creer que obliga a certificar o a examinar a cada empleado. La Comisión indica que no.
- Confundir una comunicación puntual con una medida adecuada. Depende del contexto, y la Comisión advierte de que remitir a las instrucciones suele quedarse corto.
- Tratar a toda la plantilla como un bloque. El propio artículo pide tener en cuenta conocimientos, experiencia y contexto de uso.
Qué conviene tener resuelto hoy
Un mínimo razonable, según nuestro criterio: saber qué sistemas de IA se usan y en qué papel actúa la empresa, tener una política interna de uso de IA, haber adoptado medidas de alfabetización adaptadas a los grupos más expuestos y conservar un registro de ellas. Si hay sistemas de alto riesgo, conviene empezar a preparar con tiempo la supervisión humana y la información necesaria antes del 2 de diciembre de 2027.
Conclusión
La obligación del artículo 4 sigue viva, con una redacción más flexible. Lo razonable es adoptar medidas proporcionadas, adaptadas a cada perfil, y dejar constancia interna, sin dramatizar ni acumular papeles.
Bien diseñada, la formación deja equipos que usan mejor la IA, riesgos mejor identificados y políticas que se aplican de verdad. Si quieres plantearla así, en DatIACode podemos ayudarte. Nuestro certificado acredita la formación recibida: la valoración legal de tu situación corresponde a tu asesoría jurídica.
Fuentes técnicas
- AI Act Service Desk — Artículo 4: alfabetización en materia de IA
- Reglamento (UE) 2026/1744, Ómnibus digital sobre IA (Diario Oficial de la UE, 24 de julio de 2026)
- Comisión Europea — AI Literacy: Questions & Answers (no vinculante, actualizado el 20 de octubre de 2026)
- AI Act Service Desk — Artículo 26: obligaciones de los responsables del despliegue
- AI Act Service Desk — Artículo 99: sanciones
- Comisión Europea — Marco regulador de la IA y calendario de aplicación
- Congreso de los Diputados — Ficha del Proyecto de Ley Orgánica 121/000096
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